前海峰会-保险科技助力寿险业发展.docx

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1、保险科技助力寿险业发展第一章概述一、课题引言我们正身处在科技创新改变生活的“黄金时代“。从1956年的达特茅斯会议开始，大数据、云计算以及人工智能等新技术的发展和崛起已经急剧加速了各个行业的变革与发展。工业，农业，制造业，银行以及保险等行业正在进行着的一场场的“系统更新”和“进化”。科技大大提高了工作生活的便利性，例如语言语义识别领域，它能给人带来更直观的感受，如GoogleTranslator通过网络云计算与“学习”，目前已实现支持50多种语言，可进行多人多种语言实时翻译，且翻译水准可达到“母语”级别，一般简单的工作资料翻译以及个人出游的翻译协助，

2、都可以通过这个软件达成，节约了人们的时间和精力。百度近期发布的“RevenH”人工智能硬件已然能够实现嘈杂环境下，对文字/语言的95%以上准确度的识别率，这项技术可用作一般商务会议的实时翻译，百度世界大会上就运用了此软件在会场两侧大屏上实时滚动中英文双语字幕。2015年，微软亚洲研究院ResNet技术在图像识别错误率达到3.5%，已然大大低于人类平均错误率5.1%。2016年10月由微软美国研究院发布的一个语音识别最新结果实现了错误率为5.9%的新突破，这个识别错误率已极度接近人类本身的语音识别率。这些科技成果都将会在越来越多的商务和生活领域637保

3、险科技助力寿险业发展应用，帮助人们提高效率。人工智能技术的进步也飞快。2017年10月，机器人“索637保险科技助力寿险业发展菲亚”成为全球第一个获得公民身份人造智能生命。她看起来像人类女性，拥有橡胶皮肤，能够使用很多自然的面部表情，可模拟多达62种表情，还能理解语言与人类互动，这是AI客服领域的一大进步，应用后可以节约很多的人力资源。2017年AlphaGo以全胜优势战胜世界排名第一的柯洁，代表着人工智能的大跨越，提升了我们使用人工智能的信心。另外，大数据，云计算，区块链以及物联网的快速发展，也正在悄然地对许多关键行业进行着颠覆和革命。在此轮新兴

4、科技的浪潮中，中国较好地把握了此番优势，在科技应用上取得了全球瞩目的成就。2018年3月，李克强总理在政府工作报告中指出：五年来，创新637保险科技助力寿险业发展驱动发展成果丰硕。全社会研发投入年均增长11%，规模跃居世界第二位；科技进步贡献率由52.2%提高到57.5%；“互联网+”模式广泛融入各行各业。快速崛起的新动能，正在重塑经济增长格局、深刻改变生产生活方式，成为中国创新发展的新标志。从全球看，有53家企业营业收入超过千亿美元，其中中国拥有13家，仅次于美国的22家；252家独角兽公司中，中国拥有98家，仅次于美国的106家；全球科技创新呈现

5、中美领跑的格局。从保单电子化、信息化到保险渠道、产品、服务的互联网化，再发展到如今的保险科技，在行业与信息技术不断结合的同时，实现了对保险业务全流程的升级优化、信息化、网络化、移动化，这一发展历程同时伴随着行业由劳动密集型朝人才及技术密集型的转型升级。移动互联、大数据、人工智能、基因检测等新技术的应用，对寿险业正产生重大而深刻的影响。一是科技改变客户。提高了客户接触保险的便利性，促进了保险消费的信息对称。二是科技改变服务。互联网和移动设备颠覆了接触客户的方式，大数据应用于产品定价和精准营销，人脸识别等技术应用于客户服务。三是科技改变路径。新的技术催生

6、了新的商业模式和发展路径，互联网科技企业对传统寿险市场产生了深刻的影响。面对着消费行为的不断变化，新科技和新模式层出不穷，保险业正处于发展变革的关键时期。保险科技已经从概念、理念逐步渗透到行业发展，保险科技不仅是推动行业发展的技术力量，更是驱动转型的中坚力量，将会在新时代的寿险发展中发挥更大的作用。目前保险科技正处于高速发展阶段，新的保险科技生态系统正在形成。传统保险公司在现有保险业务流程基础上应用新科技、初创保险公司利用保险科技在传统保险之外提供新保险产品，开拓了新领域；第三方科技公司与保险公司合作，利用其技术优势提供保险科技服务；监管机构不断推动

7、现有监管制度优化，推动保险科技创新及发展。二、报告宗旨及意义本报告是中国保险行业协会主持编写并重磅发布的行业内保险科技应用报告，对中国寿险行业内保险科技发展情况进行了深入调研，从一定程度上反映了寿险行637保险科技助力寿险业发展业内保险科技发展的整体现状，对于各寿险公司、寿险行业从业人员、希望进入寿险行业的相关人士、各个研究机构和关心寿险行业的群体有着不同的借鉴意义。我国金融科技市场的发展已居世界领先水平。在保险行业自身与金融科技共同快速发展的背景下，科技在保险行业的许多环节都可以进行赋能，使之更加自动化与智能化。云计算、大数据、物联网、人工智能和区

8、块链等技术介入了保险的核心业务流程，从产品设计、售前、承保，再至理赔以及售后服务，甚至营销及风控等方面均有所