数字图像处理课程论

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1、滨江学院课程论文（设计）课程名称《数字图像处理》学期2014-2015（1）院系电子工程系专业通信工程班级12通信3班学生姓名范勤考学号20122334904二Ｏ一四年十二月二十日考核内容1.在Matlab下读入一幅图像，对其灰度图作快速傅立叶变换；2.在Matlab下读入一幅图像，对其灰度图作DCT变换；3.在Matlab下读入一幅图像，对其作DWT分解。4.读入一幅有明显明暗缺陷的灰度图像，分析其直方图特征，分别用分段灰度线性变换法、直方图均衡法和图像灰度调整法(imadjust)分别进行处理；5.读入一幅

2、灰度图像，分别给其加上“乘性噪声”、“椒盐噪声”，然后分别用“均值滤波”、“中值滤波”和“巴特沃斯滤波”对其做平滑处理；6.读入一幅灰度图像，分别用“Sobel算子”、“Laplacian算子”、“梯形滤波器”对其做锐化处理；7.读入一幅灰度图像，分别用“灰度级分层法”、“灰度变换法”和“频域伪彩色处理法”对其进行伪彩色增强；8.读入一幅图像，对其进行模糊化，然后用“逆滤波法”对其进行复原处理。要求1.独立完成各项内容；2.记录每一内容实现的步骤；3.编写FFT、DCT、DWT变换Matlab程序；4.打印输出

3、原始图像、FFT的频谱图、将频率平面坐标原点移至窗口中心的FFT频谱图、DCT频谱图以及1级小波分解图像；5.编写“灰度增强”、“平滑”、“锐化”、“伪彩色增强”、“图像复原”的Matlab程序；6.打印输出经“灰度增强”、“平滑”、“锐化”、“伪彩色增强”、“图像复原”处理的图像及各自的原始图像；7.独立撰写课程论文和设计。1.1.读入一幅图像，对其灰度图作快速傅立叶变换。用imread()函数读如工作目录下的“风光壁纸33.jpg”图像存于I矩阵中，用rgb2gray()函数将其转换成灰度图像；用fft2(

4、)函数对其进行FFT变换，并将变换得到的傅立叶频谱存于fft_I矩阵中；用fftshift()函数将傅立叶频谱坐标原点移至窗口中央并存于sfft_I矩阵中；显示FFT频谱图、移动后的频谱图。由于fft_I和sfft_I均为复数矩阵，须用abs()函数求其模，并根据矩阵元素的特点将其归一化到0~255之间；用subplot()函数及imshow函数在同一窗口下显示原始图像、灰度图像、FFT频谱图及移动后的频谱图。附：FLY.m文件I=imread('C:UsersBJXYpicsDIPUM2E_Inter

5、national_Original_Book_ImagesDIPUM2E_International_Original_Book_ImagesDIPUM2E_International_Ed_CH06_ImagesFig0622(a).tif')subplot(221)imshow(I);title('原始图像')I=rgb2gray(I);subplot(222)imshow(I);title('灰度图像')fft_I=fft2(I);%2-D快速傅立叶变换A=abs(fft_I);%将频谱矩阵元素归一

6、化到0~255A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*255;subplot(223)imshow(A);title('傅立叶频谱图像')sfft_I=fftshift(fft_I);%傅立叶频谱平面中心移至窗口中心A=abs(sfft_I);%将频谱矩阵元素归一化到0~255A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*255;subplot(224)imshow(A);title('原点移到中心的傅立叶频谱图像')2I

7、=imread('C:UsersBJXYpicsDIPUM2E_International_Original_Book_ImagesDIPUM2E_International_Original_Book_ImagesDIPUM2E_International_Ed_CH06_ImagesFig0621(a).tif')subplot(221)imshow(I);title('原始图像')I=rgb2gray(I);subplot(223)imshow(I);title('原始灰度图像')dct_I

8、=dct2(I);A=abs(dct_I);A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*255;subplot(224)imshow(A);title('离散余弦频谱图像')3.clearclcX=imread('C:UsersBJXYpicsDIPUM2E_International_Original_Book_ImagesDIP