数字图像处理课程论文

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1、数字图像处理课程论文题目：汽车轮胎痕迹图像处理在交通肇事案件中的研究与应用学院：地理与环境科学专业：地理科学学生姓名：汪晓翠学号：10280113完成时间：2012年12月31日指导老师：吴涛成绩：汽车轮胎痕迹图像处理在交通肇事案件中的研究与应用地理科学101汪晓翠10280113摘要：自二十世纪以来，世界各国经济发展迅速，汽车生产、使用量不断增加，随之而来的便是不计其数的交通事故的发生，这类交通肇事案件在准确判别事故责任方其要求随之提高，毕竟事关人民的生命财产安全。而数字图像处理则成了交通肇事案件责任鉴定与原因的重要方法。将数字图像处理技术应用到此方面，有利于交通事

2、故公正、客观、科学、快速地处理。本文中，将就轮胎痕迹图像处理在交通肇事案件处理中的作用，分析路面监控所得视频及图像的处理的研究情况，以便可以鉴别案发现场的真伪，全面、合法地收集相关证据，为侦破案件提供重要线索，提高公安部门工作效率。关键词：轮胎痕迹；数字图像处理；交通肇事案件；应用；研究前言随着社会机动车辆的快速增长、道路交通事故已成为全球性的公害。因此,对交通事故的研究有着重要的现实意义和必要性。在交通事故发生后,部分肇事司机为免受处罚而驾车逃离现场,使案件变得十分复杂。因此,对肇事逃逸案现场车辆轮胎痕迹的研究尤为重要。我国目前交通肇事逃逸案件的破案率仍较低,有的地

3、方甚至不到20%,其中还包括相当多数的用追缉堵截方式迅速侦破的案件,实际工作中借助科技手段勘查破案的案例更少。地面轮胎印痕是车辆发生道路交通事故时,在地面上留下的轮胎痕迹。道路交通事故处理中,对地面轮胎印痕的分析,不仅有利于查明事故发生的原因,核实当事人的口供及其他证据的真实性,同时也为侦破道路交通逃逸案件、查找肇事车辆提供有效的证据。目前,国内外利用图像处理技术进行轮胎印痕识别的研究不是很多，在这方面研究深度仍有待提高。而另一方面，随着数字图像处理技术的理论和方法的不断进步，它在刑事技术领域的应用也不断的扩展和深入，显示出了不可比拟的优势和广阔的发展前景。一、数字图

4、像处理技术及轮胎识别技术研究现状（一）数字图像处理技术研究现状图像是人们从客观世界获取信息的重要来源。数字图像处理技术起源于20世纪20年代，现在已经成为一门飞速发展的新兴学科。图像处理是一种针对性很强的技术，根据不同应用、不同要求应采用不同的处理方法。采用的方法是由各学科较先进的成果综合而成的，如数学、物理学、生理学、医学、计算机学、通信理论、信号分析、控制论和系统工程等。现在的图像处理技术已经从可见光谱发展到各个波段，从精致图像发展到运动图像，从物体的外部延伸到物体的内部，以及进行人工智能化的图象处理等。数字图像处理研究的主要内容有以下几个方面:图像变换(如付氏变

5、换、沃尔什变换、离散余弦变换等)、图像编码压缩(PulseCodeModulation编码、统计编码、预测编码等)、图像增强和复原(灰度直方图、图像平滑处理、锐化处理、中值滤波等)、图像分割、图像描述、图像分类(识别)，针对各种图像处理形成了比较系统的图像处理算法，我们将在现有算法的基础上进行改进、提高，以满足系统需要。（二）轮胎痕迹识别技术研究现状10对事故现场的勘测是必不可少的，其主要内容就是搜集尽可能多的现场痕迹。其中轮胎印痕是事故现场最重要的事故分析依据，因此勘测并分析轮胎印痕就成为事故处理的最常用手段。目前根据轮胎印痕判断故发生前的行驶速度、事故发生时的碰撞

6、点;肇事车辆的逃逸方向取得了一定的成果，在实际事故处理中也得到了较好的应用。根据事故现场轮胎印痕的花纹来判断肇事逃逸车辆的类型在事故处理过程中极为重要，但目前这方面的研究还停留在理论阶段，或是根据专家经验来判断车辆类型。这种处理方法既不科学，又影响了事故处理的速度和准确程度，因此采用计算机进行事故现场痕迹采集，并通过图像处理与识别技术来计算逃逸车辆的类型将是今后研究的重要趋势之一。目前图像处理技术用于轮胎印痕识别上的不多，国内外的相关研究也较少。但随着社会的不断发展，尤其是社会机动车辆的不断增加，交通事故的频繁发生，交通肇事逃逸案的普遍存在，各科研单位也逐渐开始了对此

7、的研究和探讨。吉林大学的陈强、李江等人采用基于遗传算法的轮胎印痕匹配算法进行了初步的研究，且取得了一定的成果。二、相关技术及算法综述1、数字图像与处理(1)数字图像预处理的目的按图像空间坐标和明暗程度的连续性可分为模拟图像和数字图像。模拟图像指空间坐标和明暗程度变化都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像。数字图像是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字表示的图像。这样的图像才能被计算机处理。数字图像处理指的是用计算机对这样的数字图像预处理进行处理，即采用计算机对图像进行信息加工。它与数学、光学、电子学、计算机技术、成像技术、视觉心理学、视觉生理