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1、安康学院学年论文﹙设计﹚题目学生姓名学号所在院(系)专业班级指导教师年月日安康学院学年论文（设计）语音识别与评估程序向嵌入式平台的移植和优化（作者：小四号宋体居中）（安康学院电子与信息工程系××专业××级，陕西安康725000）指导教师：××（小四号宋体）【摘要】计算机辅助发音训练系统（ComputerAidedPronunciationTraining,CAPT）是一个将计算机辅助语言教学系统与自动语音识别，视听语音识别相结合的应用系统。它广泛地应用语音技术、模式识别、计算机图形学、数据库、网络等技
2、术，为语言学习者提供了有效的学习途径和丰富的学习材料，使学习者能够利用机动灵活的时间在没有压力的环境中接受发音方面的训练。随着CAPT系统的发展，仅仅在普通的个人计算机上进行发音训练已经不能满足学习者的需求了，人们要求能真正的做到随时随地进行发音训练的愿望。因此，有必要将CAPT系统移植到嵌入式设备中。【关键词】语音评估、嵌入式系统、优化技术、语音识别、移植技术SpeechRecognitionandEvaluationProgramportingintoembeddedDeviceAuthor:Na
3、me（Grade××,Class××,Major××，××Dept.，AnkangUniversity，Ankang725000，Shaanxi）Directedby××××Abstract：ComputerAssistedPronunciationTraining(CAPT)systemisanintegratedsystemwhichcombinesComputerAssistedLanguageLearning(CALL)system,AutomaticSpeechRecognition(ASR
4、)systemandAudio-VisualSpeechRecognition(AVSR)system.Withtheapplicationofspeechanalysis,patternrecognition,computergraphics,databaseandwebtechnology,CAPTnotonlyprovidesaneffectiveapproachwithvariouscontentsforlearners,butalsogiveslearnersafreeenvironment
5、topracticeatanytime.However,withthedevelopmentofCAPT,solepersonalcomputerpracticecannotfullymeetlearners’need.Extraplatformsorsolutionsareneededforpronunciationtrainingatanytimeanywhere.Asaresult,portingCAPTtoembeddeddevicebecomesaninevitabletrend.Keywo
6、rds：SpeechEvaluation,EmbeddedSystem,OptimizedTechnique,SpeechRecognition,PortingTechnique第4页共6页安康学院学年论文（设计）0引言随着计算机计算能力的不断增强以及计算机语音处理相关技术的高速发展，计算机语音处理相关技术在日常生活中的应用越来越广泛。计算机语音处理相关技术主要包括：计算机语音识别技术，计算机语音评估技术等。语音识别技术的发展要追溯到上世纪五十年代。1952年Davis[1]实现了一个特定说话人孤立数
7、字识别系统。此系统选取元音段的频谱共振峰作为特征参数。1965年，Olson和Belar[2]采用基于一个模拟滤波器组的频谱测度进行识别的方法，实现了一个可以识别10个不同音节的特定人语音识别系统。1959年,Forgie[3]同样采用基于滤波器组的频谱信息进行识别的方法，实现了一个识别元音的非特定人系统，该系统可以识别10个不同的元音。到了上世纪70年代，语音识别研究领域有了两个突破性的进展并且对目前语音识别的研究和发展产生了巨大的影响。一个是Sakoe和Chiba[4]将动态规划(DynamicP
8、rogramming,DP)用于语音识别。另一个是Itakura[5]提出将线性预测编码(LinearPredictiveCoding,LPC)用于语音识别。从上世纪80年代开始，隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)[6]被引入语音识别领域。从此语音识别从基于模板匹配的技术转移到了基于统计模型方法的研究。到了80年代末，神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)作为另一种统计模型的方法也逐渐被用于语音识别领
