我国人口老龄化与居民消费关系的实证研究

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1、我国人口老龄化与居民消费关系的实证研究　　一、引言　　人口老龄化又称“人口老化”。人口老龄化是指老年人口比重不断增高的过程，它表示人口年龄构成的发展趋势。　　我国己成为世界上老龄人口数量最多的国家。人口老龄化显现出以下几个特点：一是增长速度很快，规模较大；二是分布不均衡，大龄、高龄人口增长速度较快；三是给经济造成的压力大等。人口老龄化会给一国的社会发展造成诸多影响。老龄人口、少儿人口和劳动年龄人口的经济行为，如投资、储蓄、消费等都存在着明显的差异。一个国家的非生产性人口比例较大，比如老年人口和少儿人口比例

2、过大，社会经济的发展肯定会因此受到影响。　　一些文献从各个角度展开了相关的研究，张东刚（2003）、李响等（2010）从生命周期假说理论和家庭储蓄需求理论出发，采用定性研究的方法，认为老年人负储蓄，老龄化会增加家庭消费水平，从而促进消费。李文星等（2008）利用中国省级面板数据，以消费率为因变量，人口抚养比为自变量，进行了回归分析，结果表明，少儿人口、老年人口抚养比和消费率关系不显著。马磊（2012）发现抚养比在纵向上通过生产、分配和消费等环节影响经济增长，在横向上通过影响供给和需求引起经济增长速度发生变

3、化，且老年抚养比对人均消费的影响显著为正。李琳琳等（2012）却得到相反的结论，发现上海市老年人口数与居民人均消费呈负相关关系。徐达（2012）认为人口老龄化给整体经济会带来正向或负向的效用，这和具体经济条件有关，如养老水平、消费水平等。王森（2010）分析得出人均消费与人均GDP、老少比三个变量都具有增长趋势，它们之间存在协整关系，且老少比对人均消费的影响是正负交错的。综上所述，既有研究在模型中主要使用全国总消费额、国内生产总值等数据，较为宏观，不能直接反映居民日常生活的消费情况。　　二、变量的选取和模

4、型建立　　（一）变量选取与样本数据　　影响居民消费的因素很多，为使模型简单化而不失较强的解释力，本文只将最具代表性的几个变量引入模型。选取“居民人均消费性支出”作为被解释变量，以C表示。消费性支出是指居民用于家庭日常生活的全部支出，包括食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、娱乐教育文化服务、其他商品和服务八大类。选取ODR、OGR为解释变量，ODR为老年人抚养比，OGR为老年人口增长率。ODR即老年人口数/成年人口数，通常用65岁及以上的人口数，与15～64岁的劳动年龄人口之比来表示

5、。它从人口年龄构成的角度反映出整个社会每100个劳动年龄人口所抚养及赡养的老年人口。　　此外，选取人均GDP为控制变量。本文选取1990―2013年的年度样本数据为基础进行检验。数据于历年的《中国统计年鉴》。各个变量的统计性描述如表1所示。　　由上表可知，随着时间的增长，老年人口一直在增加，人口增长率也一直在增加，说明人口老龄化已成为社会人口的趋势。　　（二）模型检验　　1、单位根检验　　在分析之前需要对变量做平稳性检验。常用的数据平稳性检验方法是ADF检验法，利用软件对水平值、一阶差分做ADF检验。其中

6、检验过程中的滞后长度由Eviews6.0软件自动选取，平稳性检验结果，ADF值为6.38499，概率0.0604。因此，拒绝零假设，认为数据是平稳的。　　2、相关性分析　　随后对变量进行相关性分析，相关分析重点研究两个个变量间线性关系的强度和方向。为了控制可能引起偏差的量，选取偏相关分析，控制人均GDP，得如下结果。　　由表2分析结果可知，在控制了人均GDP之后，人均消费和老年人口抚养比的相关系数为-0.05，与老年人口增长率的相关系数为-0.025。可以看出，人均消费和人口老龄化呈负相关关系，即随着人口

7、的老龄化，消费水平会下降。　　（三）线性回归分析　　为了得到更准确的相关关系，我们用Eviews进行了多元线性回归分析，设定模型：　　C=a+b*ODR+d*OGR+e*perGDP+μ　　对该模型用OLS方法进行回归，多变量回归分析结果如下：　　由结果可以得出C=914-78.16*ODR-28880.862*OGR+0.38*perGDP　　由表3结果可知，人口老龄化会阻碍消费的增长，随着老年人口的增长和抚养比的增加，社会的人均消费会减少。抚养比每增加1，人均消费就会减少78.16元，老年人口每增长1

8、%，人均消费减少2880.86元。比较t值，得出上述系数是显著的。R2为0.841267，说明拟合的程度较好，模型还有不完善之处。　　三、结论与建议　　通过实证模型和检验，本文得出以下结论：　　第一，老年人抚养比、老年人口增长率和居民人均消费性支出三个变量都是一阶单整的平稳性时间序列，它们之间存在长期的均衡关系。　　第二，老年人抚养比和老年人口增长率和人均消费支出存在负相关关系，说明人口结构老龄化对居民消费增长存在消极的作用。