一种作为抗雨衰对策的自适应cdma方案

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1、一种作为抗雨衰对策的自适应CDMA方案

2、第1...式（1）中，MrCMC是指从Mr中选MC个的组合，而［x］表示x的整数部分。BPSK系统中的k参数与不同的Mr和MC值的关系如表1所示。500)this.style.ouseg(this)">为了使经过串并变换后的基带信号数据速率保持不变，一个码元必须重复传输k+1次，并以此补偿了由雨衰引起的信号能量衰减。这就意味着基带数据速率并不随着参量k的变化而变化。相互独立的I,Q序列的组合扩频适用于抵消非理想状态因素的影响，并可以减小I-Q之间的相互干扰。　500)this.style.ouseg(this)">5

3、00)this.style.ouseg(this)">自适应CDMA的解调基于FHT滤波器的使用，这种滤波器是一种用于沃尔什函数的最佳接收机。如图1（b）所示。∑部分表示FHT滤波器k+1倍输出的总和，并以此来判断在自适应CDMA调制中码元的重复。所得判断结果反馈于并行组合解调器从而判决所获k个信息比特位传输的正交序列，而附加的一个比特则用常规的CDMA方式来确定。2性能分析对于Ka-波段静止同步卫星通信系统来说，信道的统计特性很大程度依赖于天气状况。根据有关实验测量和理论分析，Ka-波段静止卫星信道的包络与相位的统计特性均为高斯分布，500)this.st

4、yle.ouseg(this)">500)this.style.ouseg(this)">其中，p(r)是信号包络的概率分布函数，p(ψ)为信号相位的概率密度函数，500)this.style.ouseg(this)">分别为信号包络和相位的方差，m1和m2分别为相应的均值。并且，在各种天气条件下的概率分布参数也在相关资料中给出。要分析自适应CDMA抗雨衰方案的性能，必须获得并行组合解调器错误检测所传正交序列的概率Pe。在FHT滤波器的Mr个输出中，MＣ个输出是信号能量与高斯噪声的混合，因此可以建立相互独立的模型，其均值与方差公式如下：500)this.st

5、yle.ouseg(this)">这里TS是码元周期，N0是单边频谱噪声密度，PL和分别表示第L个小站的功率和第L个小站第j个数据；剩余的Mr-MC个输出不包括任何信号成份，也是相互独立、相同分布的零均值高斯变量，其方差如式（6）。测定的变量由平方FHT滤波器的输出而求得，因此MC变量的概率密度分布函数如式（7）所示：500)this.style.ouseg(this)">我们用一个新的变量y定义MC个分布不确定变量的最小值，并求出其概率密度分布函数。并行组合解调器正确检测传输的正交序列的概率（PC=1-Pe）,通过计算任意可变y大于所有中心分布Mr-MC确定

6、变量的概率，最后得出信噪比的函数，正确检测概率PC为：500)this.style.ouseg(this)">误比特率500)this.style.ouseg(this)">这里，Pe(MC,r)是MC个正交序列中有r个不能被正确检测正交序列的概率，PBPSK是BPSK系统中的误比特率。括号内的第一项用于M-ary系统中从码元错误概率到比特错误概率的换算，第二项是附加那1B的误比特率，为了简化运算，我们用500)this.style.ouseg(this)">上限值在考虑最坏情况下求得，例如当并行组合解调器错检测所传正交序列任何一个时，附加一比特判决总是错误的情

7、况。正交序列的判决错误概率如图2所示。　500)this.style.ouseg(this)">500)this.style.ouseg(this)">当Mr增加、MC减小时，系统表现出良好的特性。这就表示，尽管自适应CDMA抗雨衰方案不需要采用多码CDMA传输（即MC=1）；但是雨衰变得严重的时候，仍然需要分配更多的正交序列作为预留资源。如图3给出了，当MC=1时，与常规的同步CDMA相比较，自适应CDMA的误比特率，虚线表示常规的沃尔什/PN复合扩频CDMA系统的误比特率，实线表示自适应CDMA系统的。假设误比特率的指标为10-6，当Mr分别是8，16，

8、32，64，128时，与常规的CDMA相比，自适应CDMA所需的信噪比值分别降低了2.3dB，3.1dB，3.7dB，4.2dB，4.5dB。当工作信噪比非常低的情况下，自适应CDMA抗雨衰所获得的增益比较少，这就意味着自适应CDMA抗雨衰方案应该与其他抗雨衰对策共同使用，从而使系统的工作信噪比满足需要。通过下面的算法，可以进一步说明这种自适应CDMA的具体应用，此方案也适用于其他任何慢衰落的信道。假设中心站按照以下规则给每一用户分配正交序列的数目。（Fm表示衰减余量，表示报告的雨衰量）500)this.style.ouseg(this)">　500)thi

9、s.style.ouse