一种中频抗窄带干扰自适应滤波方法

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1、信号与信息处理一种中频抗窄带干扰自适应滤波方法1,23陈锡春,郭晓峰(11西安电子科技大学,陕西西安710071;21中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081;31河北省卫星导航技术与装备工程技术研究中心,河北石家庄050081)摘要根据实际的技术需求,针对信号传输带内可能存在领近频率的干扰,采用自适应滤波技术,抑制带内的窄带干扰。该方法是一种数字滤波方法,对中频时域信号进行A/D采样,通过FFT(快速傅里叶变换),变换为相应的离散频域信号,应用抗窄带干扰的自适应滤波算法,消除其频带内的窄带干扰,而同

2、时基本保留有效信号,通过IFFT(反变换)将滤波后的频域信号转换为时域信号,并D/A输出。关键词窄带干扰;自适应滤波;FFT;IFFT;频域信号中图分类号TN973.3文献标识码A文章编号1003-3106(2008)06-0026-03AnAdaptiveFilteringAlgorithmforNarrowbandInterferenceSuppressionatIntermediateFrequency1,22CHENXi2chun,GUOXiao2feng(1.XidianUniversity,Xi’anSha

3、nxi710071,China;2.The54thResearchInstituteofCETC,ShijiazhuangHebei050081,China;3.HebeiSatelliteNavigationTechnologyandEquipmentEngineeringTechnologyCenter,ShijiazhuangHebei050081,China)AbstractAccordingtopracticaltechnicalrequirements,aimingatpossiblyexistingnea

4、rby-frequencyinterferencefromnearbysatellitesinsignaltransmission,thepaperprovidesamethodofadaptivefilteringtominimizethenarrowbandinterference.Themethodisadigitalfilteringalgorithm,firstitusestheA/Dtosampletheincomingintermediatefrequencycontinuoussignalintimed

5、omain,thenusesFFT(FastFourierTransform)totransformthesignaltothecorrespondingdiscretesignalinfrequencydomain,thenappliestheadaptivefilteringalgorithmtoeliminatetheunwantednarrowbandinterferencewithintheband,whilekeepingthewantedsignalalmostuntouched.Andfinally,t

6、hroughIFFT,transformstheprocessedsignalbacktothetime-domainsignalforD/Aoutput.Keywordsnarrowbandinterference;adaptivefiltering;FFT;IFFT;signalinfrequencydomain并不去检测干扰是否存在及干扰信号的参数,因此0引言比较适用于实时的信号处理。扩频技术具有较强的抗干扰能力、隐蔽性、抗多1自适应抗干扰滤波的工作原理径干扰能力和多址能力,因而在通信系统中获得应用。但是,由于扩

7、频技术采用相对宽的频带,因而也中频自适应滤波原理框图如图1所示。图1为干扰提供了更大的可能性。因此,必须研究其抗中,标称为70MHz中频入站信号首先经带通滤波器干扰技术。由于扩频信号的处理增益作用,其弱窄(BPF)对带外的噪声和干扰进行抑制,然后经二次带干扰信号的影响不大,因此自适应滤波的主要目下变频(D/C)使中心频率变换为15MHz,后面的的是抑制强窄带干扰。为了自适应多个强的窄带干BPF滤除下变频产生的副产品,再经A/D采样获得扰并且尽可能保留扩频信号,应该使得自适应算法数字信号。对弱信号不敏感,而对强窄带干扰大

8、幅度抑制。利用频域自适应滤波算法进行抑制的目的不在于把干扰全部消除,而是将它们在频率域内的功率谱线降图1中频自适应滤波原理低到与白噪声功率谱线相近,使它们对有效信号的影响削弱到可以接受的程度。由于频域自适应滤波收稿日期:2008202220262008RadioEngineeringVo1138No16信号与信息处理自适应滤波在数

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