服装物流业评价指标体系设计的方法探讨论文

《服装物流业评价指标体系设计的方法探讨论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、服装物流业评价指标体系设计的方法探讨论文摘要物流产业集群指标体系，是实现预测物流产业集群等级这一管理目标的必要手段，本文就服装物流业的自身特点，结合运用层次分析法和模糊综合评价法，对其评价指标体系的设计方法进行了的探讨。关键词指标体系层次分析法模糊综合评价法物流产业集群指标体系,是实现预测物流产业集群等级这一管理目标的必要手段,因此,构建合适、科学的指标体系,显得尤为重要。本文就服装物流业的特点,给出其评价指标体系的设计方法。一、服装物流业的指标体系构建方法由于服装物流业具有依附于服装产业的特性，其指标体系的设计受到服装物流需求、服装物流供给

2、、区域经济发展等主要因素的影响，因此，本文结合服装业物流过程中不同阶段的不同特点.freelax≥n，证明略。因此本文采用几何平均法来求出重要度矢量，具体步骤如下：(1)计算判断矩阵A各行的各个元素乘积：公式（6-7)(2)计算n次方根公式（6-8）(3)对向量进行规范化计算：公式（6-9）其中，矢量W=（W1，W2，…，Wn)为所求特征向量，即所求的模糊指标权重。(4)进行一致性检验。由于主观指标，因此必须进行评分者信度检验，以确定各评分之间是否一致性。其方法是：设A为n阶矩阵，aij则为A的元素，其对任意矩阵A的元素具有传递性，即满足等式

3、：aij×ajK=aiK，则称A为一致性矩阵。一致性检验采用如下公式:CR=CI/RI公式（6-10）其中:CR称为判断矩阵的随机一致性比率；CI称为判断矩阵的一般一致性指标，它由下式得出公式（6-11）其中：n为A的阶数；RI是随机做出的倒数对称矩阵的一致性指标的平均值；具体值，如表1。当CR在10%左右时，一般认为判断矩阵具有满意的一致性，说明权数分配合理。在某些情况下可以放宽至20%，若超过20%，必须调整判断矩阵，直到达到满意的一致性为止。计算CR必须先求出，其公式如下：公式（6-12）式中AWi是AW的第i个元素。3.确定单因素隶属

4、度矩阵在模糊集合中，其中的元素与模糊集合存在一定的隶属程度，即隶属度。在评价中，指标体系中的各指标与总指标之间的关系就用隶属度来表示。隶属度的取值区间为O，1，百分之百的隶属关系则记为隶属度R=1，百分之百的不存在隶属关系则记为隶属度R=0。本文采用定性指标的评价，对于定性指标的单因素评价，采用的是模糊统计法。企业管理委员会或聘请专家根据经验和相关知识，结合时势及企业具体情况，按预先划定的评价等级，就各项指标对企业物流活动中的影响程度进行投票，从而得到模糊评价矩阵R：其中，rij表示对指标xi作出的第j级评语的隶属度，即对指标xi给出等级j的

5、测评人数占全部测评人数的百分比。服装物流产业是一个涉及多学科、多理论的综合课题，本文采用层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法构建指标体系、评价物流集群，定量分析结合定性分析，较好的给出了服装物流业评价指标体系的设计方法，对以后的进一步研究给出了一定的思路。