环境管制与企业国际竞争力：一个文献综述

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1、环境管制与企业国际竞争力：一个文献综述　　关键词:环境管制;国际竞争力;研究综述　　　　发展循环经济,保护生态环境,走可持续发展的道路已是大势所趋,各国政府都相继采取一系列环境管制措施。环境管制如何影响企业竞争力、企业自身又如何采取环境管理策略来提高其竞争力、如何协调环境管制与企业竞争力,对这些问题国外已有一些研究,这些问题的研究主要通过生产成本、贸易、投资、技术创新和环境政策优化等方面进行的。本文拟对国外相关　　1.支持“污染天堂”假说的观点。Esty(1995)研究认为,在理论上环境标准较高的国家的企业与环境标准较低的国家的企业相比的确会

2、处于竞争劣势,一国严格的环境政策会迫使肮脏产业向环境宽松的国家转移,出现“污染天堂”的现象。Lop;Yeats(1992)使用污染产业出口占世界总出口份额和某一产业的显示性比较优势两个指标,检验污染产业在世界范围内的迁移。结果发现,污染产业在工业化国家的份额下降,工业化国家的环境管制造成了污染从发达国家转移到了发展中国家。Xing(1996)考察了美国在1985-1990年间对22个国家的投资,统计分析结果表明,东道国宽松的环境管制是吸引美国对外投资的一个显著的决定因素,从国际投资的视角论证了环境管制会降低本国企业的国际竞争力。Grether(

3、2002)利用了1980-1998年52个国家《产业国际标准分类》(ISIC)三位数代码的污染产品的生产和贸易份额进行研究,结果表明,除有色金属外,其他污染产业有向发展中国家转移的趋势。　　2.反对“污染天堂”假说的观点。ody(1992)研究发现,跨国公司的海外投资决策主要取决于劳动成本和市场准入,而公司税率和环境成本影响很小或几乎没有。Smarzynskaody(1996)利用环境保护的支出与环境技术专利的数据检验了环境管制对环境技术专利数量的影响,研究发现美国、德国和日本的环境管制程度与环境技术专利数量之间具有正相关性,从而得出环境管制

4、能带来企业的绿色创新,提高企业的国际竞争力。同时,BhatangerCohen(1998)通过分析美国专利数量的变化,也发现了严厉的环境政策有利于企业的绿色创新。Martin(2000)通过不可改变性和差异性的复杂相互作用,运用技术动力学阐述了可持续能源发展的公共技术政策,技术进步的结果显得有些自相矛盾。　　现有技术的进步既延缓了可供选择方法和基本技术手段的发展,技术改变又在现有能量供应和终端使用技术系统中产生了多样性,导致大量技术。制定可持续能源发展的公共技术政策,除了要考虑单项技术的导入和传播,还要考虑技术相关性、基础设施的要求、能源投入

5、体系化所导致的技术改变的系统化。SlaterAngel(2000)的研究上升到了公司战略的高度。通过对马来群岛的30个受限制企业的详细问卷调查,他们发现企业会在多大限度内将环境力量整合进公司战略、企业在作投资决策时(包括跨国产品和市场的扩展)要在多大范围内考虑到环境影响,结果依赖于公司自身理念——环境信息公开的行为和意愿。通过使用罗杰斯特回归分析,SlaterAngel发现,变化存在于对环境管制的战略回应程度,但在未来的跨国公司和其它类型公司中,也存在系统差异。Mohr(2003)假定新的生产性资本比先前的资本具有低污染性,并假定具有规模经济,

6、最终研究表明,环境管制不仅提高了绿色生产技术水平也减少了环境的污染。　　　　五、基于环境政策视角的研究　　　　1.环境政策的分类。按照Kemp(1998)的分类,环境政策大致可分为命令的手段(市场准入、环境标准、技术规范等)、市场的手段(污染税、排污权交易、环境补贴等)和相互沟通的手段(信息批露等)三大类。Hamilton(1998)将环境政策分为利用市场的手段(庇古税、使用费、执行债券、押金——返还制度、专项补贴等)、建立市场的手段(界定资源产权、建立可交易的许可证和排污权、建立国际补偿体系等)、利用环境法规(标准、禁令、配额等)和动员公

7、众(宣传、广告等)。2.环境政策的优化问题。环境政策的一个重要目标就是如何激励企业进行绿色创新,从而进行清洁生产。不同环境管制政策工具对企业的激励程度是不同的,这由此也就成为环境政策的一个评价标准。早在20世纪70年代就有一些学者对不同环境政策工具的经济影响进行了研究。illimanPrince(1989)是目前这方面最权威的研究,也是较全面的研究。他们研究了五种环境管制政策工具(进入标准、排放补贴、排污税、分配的配额和拍卖的配额)对企业生产的影响,研究结果发现拍卖的配额和税收手段对技术创新的刺激和环境目标的实现都是最好的。　　最近,从不同

8、的环境管制政策对企业国际竞争力的影响来分析,Jung等(1996)研究了不同环境政策对企业激励作用的影响,从刺激力的大小来看,拍卖的配额激励作用最大,