基于因子分析法的家电上市公司竞争力的影响因素探讨

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1、基于因子分析法的家电上市公司竞争力的影响因素探讨一、研究背景  家用电器在居民生活耐用消费品中占有重要位置,家电工业在产业中居于支柱地位,对于增加就业、提高人民生活水平、促进经济发展等方面发挥着巨大作用。目前我国家电工业的生产规模居世界前列,是具有很强国际竞争力的产业之一。《中国家用电器工业十二五发展规划》提出从家电制造大国向强国转变的目标,家电业是当今我国竞争最激烈的、市场化程度最高的行业,内部存在着自主创新能力、资源利用效率、资产结构配置等诸多经营与财务上的问题,本文通过实证分析,指出存在的问题及改进建议,对于促进家电业抵抗风险,实现行业可持续增长具有积极的意义。  二、文献综述  绩效评

2、价是由一系列评价制度、指标体系、评价方法形成的有机整体,对企业的经营管理者起着导向作用,对核心竞争力的形成有重要的影响作用。王化成、刘俊勇(2004)对影响公司竞争力的因素进行梳理,从业绩评价、财务评价到经济增加值和平衡计分卡,并将业绩评价划分为财务模式、平衡模式和价值模式三种模式,指出我国企业更适合采用平衡模式。施东晖等(2004)构建我国上市公司治理水平的评价指数,依托该指数对上市公司治理水平、影响因素与绩效的关系进行实证分析,提出公司治理水平对净资产收益率具有正相关性,对市净率却具有负向影响。潘镇、鲁明泓(2005)以苏州企业为样本,对影响中小企业绩效的因素进行实证分析。研究发现,有形资

3、源是基础条件,企业制度对绩效改进无明显促进作用,无形资源对中小企业的业绩有重要影响。李武武(2006)认为,组织行为与经济绩效之间有着必然的联系。孙永风、李垣将企业绩效评价研究分为两个阶段,第一阶段是20世纪80年代以前,重点在于财务评价,着重研究利润、投资收益率等基于财务指标的评价,如平衡计分卡、SMART系统等;从20世纪80年代进入第二阶段,在这个阶段将经营风险、创新能力、经营战略等非财务指标引入评价体系中。罗伯特希金斯指出,公司的财务可持续增长速度,要受到公司财力、盈利能力和融资能力的制约。  三、研究设计  (一)样本选取本文选取了沪深两市22家家电业上市公司2010年财务数据为样本

4、来分析,如表1所示:  (二)变量定义本文选取10个有代表性的指标,分别从四个方面反映了上市公司的绩效,具体如表2所示:  (三)模型构建在家电业绩效评价过程中,涉及变量个数、种类校多,且彼此之间存在一定的相关性,信息有所重叠,本文将使用因子分析法的评价模型对定量指标体系进行简化。因子分析是一种有效的降维和提取信息技术,其基本原理是在相关性基础上,把大部分变异萃取为少数几个公共因子所为,每一类的变量代表一个公共因子(基本特征),用这些公共因子所代表的维度来揭示研究对象的系统结构。一般认为累计方差贡献率大于85%时,就能够比较充分地解释研究对象且能够实现最少的信息丢失,达到减少评价指标间信息迭加

5、和降维以减少冗余目的。因子分析模型构建步骤如下。  (1)原始指标数据的标准化。采集p维随机向量x=(x1,x2,,xp)T,n个样品xj=(xj1,xj2,,xjp)T,i=1,2,,n,n>p,构造样本阵,进行标准化变换:  (4)将指标变量转换为主成分。  Uij=zTib0j,j=1,2,,m,  U1、U2称为第一、第二主成分,,Up称为第p主成分。  (5)对m个主成分进行综合评价。加权求和,得出最终评价值,以每个主成分的方差贡献率为权数。  四、实证分析  (一)可行性检验根据原始数据,通过SPSS17.0软件计算得出相关系数矩阵的特征值及贡献率,采用KMO度量与Bartl

6、ett检验,根据检验结果(见表3),KMO值为0.535,略有偏低,Bartlett球度检验的观测值为267.664,相应的概率p接近于0,小于显著性水平0.05,拒绝零假设,原有变量相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。综合检验结果,可以对原始数据做因子分析。  (二)因子分析具体如下:  (1)因子提取及命名公因子。对因子载荷矩阵实行方差最大化正交旋转,3个主成分入选,前3个主成分的累积方差贡献率达到85.314%(大于85%,见表4),因此提取这三个公因子能够比较好地解释原有变量所包含的信息。  设S1、S2、S3分别为提取的3个公因子,经过旋转后的因子载荷矩阵的经济含义比较明确,根据正交载

7、荷矩阵中的高载荷,将指标分成三类公共因子(见表5)。S1中,Y7、Y8、Y6、Y9、Y10的负荷量分别为0.933、0.933、0.804、0.864、0.817,远大于其他指标的负荷量,因此S1主要由Y7、Y8、Y6、Y9、Y10反映,可称为偿债和成长因子。S2中,Y2、Y1、Y3的负荷量为0.930、0.879、0.759远大于其他指标的负荷量,因此S2主要由Y2、Y1、Y3反映,可称为盈利因

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