服装供应链快速反应机制研究论文

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1、服装供应链快速反应机制研究论文摘要:服装供应链的复杂以及末端的多元变化,使得我国服装企业普遍面临库存高、客户满意度低的困境。解决问题的关键在于建立快速反应机制,满足消费者需求。本文分析了服装供应链的几种主要模式,提出服装供应链的管理优化思路即建立QR机制,进而针对这几种模式提出相应的具体QR策略:建立精益零售模型、推式拉式系统整合模型以及运用跨企业信息集成技术。关键词:服装供应链QR精益零售信息集成整合模型我国是服装生产大国,服装业在国民经济和世界服装经济中发挥了举足轻重的作用。服装是社会进步的重要标志,是纺织业中加工层次和附加值最高的品种。服装供应链非

2、常复杂:从服装产品本身的属性来看,存在着明显的多变性和循环性.freel,1991),在市场竞争日益激烈、顾客需求不断变化的今天,这种管理模式已逐渐暴露出种种缺陷:增加企业投资负担、增大企业的行业风险等;后者指企业把主要精力放在提升核心竞争力上,其他非核心业务外包给合作企业完成,利用企业外部资源快速响应市场需求。在“纵向本体化”模式中,服装零售商来自不同产业的节点企业,依次连接起来,协调纱线生产商、面料生产商、服装生产商不同供应链成员间的活动,形成了“零售商主导型供应链”(如图1所示)。制造商主导型供应链。与零售商主导型供应链相比,制造商主导型供应链同样

3、属于传统采购型供应链;不同的是,零售商对制造商的控制权限弱化了,服装零售商仅仅下单给服装制造商,后者在正确的时间将正确的产品送达给前者。服装制造商可以采取后向一体化策略,甚至可以运作VMI(VendorManagedInventory,供应商管理库存)控制零售商的库存,驱动整体供应链,起到主导者作用。贸易公司主导型供应链。服装在我国整个出口商品中占有重要比例。自上世纪80年代初期以来,通过出口贸易的迅速发展,我国服装业对国际纺织品市场的依存度越来越高,服装业正逐步转变为世界服装经济的重要组成部分。目前在我国服装行业中,贸易公司尤其是大中型服装出口企业的作

4、用和地位越来越显著:贸易公司可以直接获得国内外的客户订单,能够控制服装供应链上游企业的供给和需求,同时利用其在信息、资金和信誉等方面的优势,整合供应链资源、协调供应链成员,降低成本、提高绩效,起到整条供应链“服务提供商”的角色。总之,服装市场需求的多元化、个性化以及出口贸易条件的不利,给我国服装企业造成了“内忧外患”的格局。伴随着经济全球化市场一体化,服装企业对市场的响应速度是决定其竞争力大小的关键因素之一。与其它行业相比,纺织业的明显特点是季节性强,要求早进早出,并且退货较多,所以对企业和行业的响应速度相比其它行业要求更严。而目前我国纺织业存在的问题恰

5、恰是信息不畅通,整体供应链非常散乱,协同差。因此,服装纺织业供应链管理的发展出路在于打破各个环节企业“边界”,通过跨企业间的协作,建立快速反应机制,提高企业的响应速度。QR策略在服装供应链模式中的应用在上文提及的三种模式中,具体的快速反应策略可以做一些探讨,本文有针对性的给出三种策略。(一)精益零售模型在零售商占主导地位的服装供应链中,零售商不再在每个销售季节之初提前下大订单,而是要求制造商随时不断地为自己补货:定少量的产品,每周根据销售的情况,决定下周的补货计划(Abemathy,1999)。在精益零售模型中,精益零售的驱动力量(电子数据交换、条形码、

6、POS等技术手段)降低了整体供应链的风险,极大地提高了效率(如表1所示),能够对快速变化的市场需求做出反应。(二)推式拉式系统整合模型笔者认为,纯粹的推式(或者拉式)理论在服装供应链中的适用性是有限的:一方面大规模、大批量的生产导向观念很难适应市场经济的要求;另一方面,服装消费者很大程度上会以具有先见卓识的企业为导向,终端个性化需求难以完全把握。综合考虑,服装供应链中可以融入推式拉式系统整合模型,即区分服装个性化需求点,无差异的部分可以发挥规模经济优势;有差异部分体现客户的定制需求。在以制造商为主导的供应链中,服装生产商可以将“印染、印绣花”(具有个性化

7、需求特色的工序部分)从传统上的面料生产过程前移至成衣出货前的后道工序中(如图2所示)。个性化需求点离需求发生点越近,企业对客户需求的反应速度必然提高。(三)跨企业信息集成技术网络和信息技术的发展为服装供应链的运作模式提供了技术基础,快速反应机制的实践更具现实意义:实现跨企业间的协作,提高供应链的整体效率。在操作层面,核心企业(如贸易公司)具备信息、资金等资源优势,因此基于核心企业的信息集成技术一直是热门话题。在诸多方案中,基于多代理的信息集成技术(Multi-Agent)就是其中一种。但由于该方案必需明确数据库格式,增加供应链成本,是需要优化的方案。基于

8、XML(eXtensibleMarkupLanguage)技术可以很好地解决这一

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