中国农业信息化技术发展现状及存在的问题

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1、中国农业信息化技术发展现状及存在的问题1中国农业信息化技术发展的现状分析　　1.1农业传感器技术。　　农业生产多种多样，随着时代的变迁，农业对技术方面有了更高的要求，具有种类繁多、功能强大等特点的农业信息传感技术也由此应运而生。农业信息传感器技术依照检测对象的不同，分为了生命信息传感器技术与环境信息传感器技术两个类别。其中生命信息传感器技术包括光谱技术、人工嗅觉技术等先进技术，其检测对象是动、植物生长状况和病虫害状况，比如在使用化肥后，农作物表面的保留物状况、农作物中各种元素的含量状况等。环境信息传感技术主要对综合环境因素进行检测。　　1.2精细

2、作业技术与智能装备。　　精细作业技术和智能装备指的是把遥感、GPS、GIS、作物栽培管理决策支持技术等先进信息技术集合用于精细农业中，使农田里的农作物能实现随着时间、空间而变化。使用精细作业技术的主要目的是提高耕地的利用效率，从而提高农作物的产量，减少种植成本。精细作业技术包括机载田间信息采集技术、导航与控制技术、决策模型和处方生成技术等，这些技术不但能够及时获取农田里农作物的生长信息，还能智能综合信息生成决策方案。精细实施技术装备是精细作业技术发展的产物，是其得以发展推广的一个主要载体，二者缺一不可。精细实施技术装备在农作物的播种、施肥等各个生产环

3、节都得到应用，变量播种机、自动施肥机等已经在我国的农业生产中发挥着重要的作用。　　1.3农业智能机器人。　　随着科学技术的不断发展以及机器人技术的逐渐成熟，农业智能机器人作为一种新型农作工具被广泛应用起来。农业智能机器人聚自动控制技术、环境建模算法、机器视觉系统等多种技术为一体，逐渐成为机器人技术发展的一个重要组成部分。根据不同的用途，机器人可以分为播种机器人、采摘机器人、除草机器人、农产品加工类机器人等。现如今AI技术的崛起，农业智能机器人产业也将面临着大整合，传统的半自动的农业机器人随着时间的推移逐渐会被时代淘汰。时至今日，科学技术已经可以帮助

4、许多领域节省很大比例的劳动力成本，根据相关数据分析，在未来十年，农业领域将有六成以上的工作都能够用农业智能机器人来代替人力。　　2中国农业信息化技术发展过程中存在的问题　　2.1农业传感器技术存在的问题。　　目前的农业传感器技术中的主要检测技术大部分是对静态属性的研究，对实时、动态的信息传感存在真空，在今后的研发农业综合应用系统方面无法适应。一些虚拟模拟技术的研究也才只是刚刚起步，缺少多点同步检测和一些多组检测的方法，在农业环境复杂情况下非常缺乏实用性。中国传感器的产业结构存在着诸多的问题，许多先进的技术产业无法得到有效的利用。除此之外，农业传感

5、器技术的售后产业也存在着问题。　　2.2精细作业技术和智能装备中存在的问题。　　我国在精细作业技术和智能装备领域方面还处于初级阶段，与发达国家相比在各个方面都还存在着较大的差距，专业技术不足，系统不完善以及经济方面的问题。到目前为止，我国仍未研发出有自主知识产权的服务体系和精细农业的核心技术，从国外引进的技术针对性不强，成本却难以控制。智能装备相关技术严重匮乏，技术落后，导致质量不过关，产品定位不明确等问题严重影响了农业生产技术的发展，无法完全适应现代农业生产发展的需要。　　2.3研究及推广农业智能机器人技术中存在的问题。　　一方面，农业机器人的

6、研究有很大的随意性，可以从各种不同的方向进行研究，没有明确的目的性。而各个科研机构跟踪国际热点进行研究，却对真正农业机器人起作用的方面不够重视，使得研究成果与现实的情况不符，研究方向与市场需求不同，减缓了农业机器人推广的进度。例如，我国大部分地区将农业机器人的研究主要集中在传统种植业，忽略了同样巨大而且经济效益更高的畜牧业市场需求，在一定程度上影响了农业机器人的发展前景。另一方面，我国高校很少有专业的机器人研究机构涉及农业机器人，不能很好的融合农业生产和机器人技术。　　3推进中国农业信息化技术发展的策略提出　　3.1加快农业信息技术创新。　　建议

7、根据技术实用性不高的问题，当前应该应对的手段就是拓广农业智能机器人的使用范围，科研团队首先得研制出适合农业发展且非常实用的机器人，其次国家采用一定的经济手段帮助推广，让这些高新技术真正的惠及到农业领域。　　3.2完善重大工程專项。　　要不断加强我国北斗卫星系统的建设，提高我国的遥感技术，完善我国的地理分析系统，要逐渐摆脱依赖外国卫星数据的现状，掌握自己的核心技术，拥有自己的数据系统。　　3.3实事求是，一切从实际出发。　　发展农业信息化技术要切实与我国自主业务系统匹配到位，与中国的实际国情农业发展的现状相结合，综合考虑各方面因素，不仅要做到”高大

8、上“更重要的是要同时做到”接地气“。　　4结语　　近年来，农业作为中国经济发展的一个重要推力，对科学技术