陕西省银行业发展和经济增长关系实证探究

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1、陕西省银行业发展和经济增长关系实证探究【摘要】本文考察了1995-2012年陕西省银行业发展与经济增长的关系。在对数据进行单位根检验的基础上，利用0LS的回归方法分析发现，陕西省银行业发展显著促进了经济增长；并利用协整理论和Granger因果关系检验做了进一步研究。结果发现，1953-2012年间，陕西省银行业发展与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系；在不同时期，银行业发展对陕西省经济增长呈现出较为明显的单向因果关系，而陕西省经济增长对银行业发展的因果关系并不明关键词】银行业；经济增长；协整；误差修

2、正模型;Granger因果检验一、问题提出经济和金融，一直是广大学者们高度关注的课题，两者之前的相互关系更是被学者们运用各种方法来证明。在当前经济转型时期，如何调整经济使得金融体系更好更快的发展，如何发展金融以更好地为经济服务，对于实现保增长、扩内需、调结构的战略任务至关重要。作为经济发展的西部重镇，银行业发展对陕西整体经济的发展起着至关重要的作用，如何协调经济增长和银行业发展就非常重要尤。当前已有部分文献对银行业与经济增长的关系进行了探讨，季仙华等采用多元VAR分析方法，对我国经济增长与银行效率关

3、系进行了实证分析，结果发现，我国银行效率对经济增长影响显著，并且银行效率与经济增长之间存在双向互动关系［1］。姜瑞等运用VECM模型对中国12家上市银行及同时期美国商业银行的利润增长对经济发展的影响进行了实证研究，结果表明美国的银行利润增长显著促进了经济发展。相比之下，中国银行利润增长对经济发展的长期影响并不显著［2］。阳小晓等证实了银行发展和我国经济增长两者之间的因果关系。结果表明我国实际部门对银行部门的外部效应大于银行部门对实际部门的外部效应［3］。但关于地方银行业发展与经济增长的关系研究尚很少

4、涉及，尤其是对陕西省银行业发:与经济增长关系的研究还是一个空白。因此，本文拟对陕西省银行业发展与经济增长的关系进行探讨，以期为地方银行业发展与经济增长协调发展提供理论参考。二、实证数据的选择和方法介绍本文拟借助计量经济学的有关方法，分别以陕西省经济总产值和城乡居民年末储蓄存款余额来作为陕西省经济增长（GDP）和银行业发展（BI）的衡量指标，并对数据进行了对数化处理。研究时间段为1995-2012年，所有数据均来源于《陕西统计年鉴》，为了得到稳健可靠的研究结论，本文采用了单位根检验、协整检验、误差修正

5、模型及因果检验等方法来考察陕西省银行业发展与经济增长的关系。主要研究方法如下：1、协整理论由于多数变量的时间序列本身是非平稳的，往往都是一个I(1)的过程，但其一阶差分是平稳的，因此可对协整关系做如下定义：如果存在某个线性组合是I(0)且具有零均值，而Xt,Yt皆为I(l)o可以认为Xt，Yt是协整的，(a，b)称为协整向量。协整的经济意义在于：虽然两个经济变量各自具有长期波动规律，但是如果它们存在协整关系，则它们之间就存在一个长期稳定的均衡关系。2、Granger因果关系检验著名计量经济学家Gra

6、nger在1969年提出Granger因果关系检验［4］。它是基于系统的向量自回归(VAR)来定义的，该方法需要估计以下两个回归模型：(1)(2)如果接受：，就说明不是的Granger因，反之则称是的Granger因；如果接受：，这说明Yt不是Xt的Granger因，反之则称是的Granger因。(3)上式中，RSSUR和RSSR分别表示在H1或H0下的无约束回归残差平方和及受约束回归残差平方和，表示无约束回归中的回归因子个数，表示线性约束个数，表示样本个数。若计算出来值小于给定临界值，就接受原假设

7、，说明因果关系不存在，反之则拒绝原假设，说明因果关系存在。三、实证数据的选择和方法介绍为了客观反映陕西省经济增长和银行业发展的关系，本文考虑将二者作为一个研究系统进行检验，相关事实表明：1995-2012年陕西省经济增长和银行业发展都表现出了一种强劲的增长趋势(见图1)，为了判断二者之间的关系究竟是由于趋势的出现而产生的谬误回归还是真实的，就需要如何克服变量的非平稳性问题。本文在对变量进行回归的基础上，利用以均衡分析为背景的协整理论和Granger因果关系检验来对非平稳变量进行研究。11995-20

8、12年陕西省银行业发展和经济增长变化趋1、单位根检验和模拟在对银行业发展和经济增长关系检验前，首先证明这些变量的平稳性，采用ADF和PP检验法(Dikey&Fuller,1981[5];Phillips&Perron,1988[6])对二者进行单位根检验，以期减小犯取伪错误的可能性。表1是经济增长和银行业发展变量的单位根检验结果，由表1可知，PP和ADF检验的结论一致，说明在给定的显著性水平下，经济增长和银行业发展都是平稳的时间序列，因此就可以对二者进行OLS估计。表