基于matlab的彩色空间分割设计

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1、聊城大学本科毕业设计本科毕业设计题目基于MATLAB的彩色空间分割设计专业通信工程作者姓名李健学号2011201812单位物理科学与信息工程学院指导教师申哲2015年5月教务处编1聊城大学本科毕业设计原创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究取得的成果。除文中已经引用的内容外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得聊城大学或其他教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均在文中以明确的方式表明。本人承担本声明的相应责任。学位论文作者签名:李健日期:2015.5指导教师签名:申哲日期:2015.5聊城大学本

2、科毕业设计目录摘要1Abstract2前言11.绪论21.1图像分割技术的背景和研究意义21.2图像分割的发展历程21.3图像分割在应用发展中的难点32.图像分割预处理32.1图像平滑42.2灰度调整62.2.1 灰度调整原理6 2.2.2 灰度调整在MATLAB中实现及效果分析 73.彩色图像分割概述83.1彩色空间中的图像分割83.1.1RGB彩色向量空间分割原理83.1.2HSV彩色空间93.2基于阈值的图像分割原理103.3聚类分割算法103.3.1K-均值聚类分割算法103.3.2基于Lab彩色空间的图像聚类分割134.彩色图像分割在MATLAB中的实现144.1彩色空间中的

3、图像分割在MATLAB中的实现144.2基于阈值的图像分割在MATLAB中的实现164.3聚类分割在MATLAB中的实现184.3.1K-均值聚类分割在MATLAB中的实现181聊城大学本科毕业设计4.3.2基于Lab彩色空间的Kmean聚类分割在MATLAB中的实现20结论24参考文献25致谢261聊城大学本科毕业设计摘要彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用。针对当前彩色图像分割应用越来越普遍的现象,为了使人们对当前彩色图像分割方法有较详细的了解,因此对彩色图像分割方法进行了研究,提出了彩色空间分割、聚类分割和基于阈值的图

4、像分割三种彩色图像的分割设计,报告了图像分割技术的背景及研究意义,图像分割的发展历程以及图像分割在应用发展中的难点,解决了对灰度图像传统分割方法中丢失色彩信息、分割效果不佳的问题,达到了图像分割后信息更全面、分割更精确、对目标实时提取更稳定的效果。关键词:彩色图像分割;灰度图像;K-均值聚类;向量空间分割0聊城大学本科毕业设计AbstractColorimagesegmentationwhichcanberegardedastheapplicationofgrayimagesegmentationtechnologyinallsortsofcolorspace,isanimportan

5、tproblemincolorimageconduct.Inviewofthecurrentapplicationofcolorimagesegmentationbeingmorecommon,thepurposeofstudyistomakepeopleunderstoodcurrentmethodindetail.Thestudyputforwardthreekindsofcolorimagedesignsofthecolorspacesegmentation,theclusteringsegmentationandtheimagesegmentationthatrelysonth

6、ethreshold,andreportthebackgroundandresearchsignificanceofimagesegmentationtechnology,thedevelopmentofimagesegmentationaswellasthedifficultyofimagesegmentationintheapplicationofdevelopment,andsolvethelossofcolorinformationinthetraditionalgrayimagesegmentationmethod,poorsegmentationresults,whicho

7、ffermorecomprehensiveinformation,moreprecisedivision,andmorestableeffectfortheabstractionoftargetachievement.Keywords:Colorimagesegmentation;Grayimage;K-averageclustering;Vectorspacedivisiontion1聊城大学本科毕业设计基于MATLAB的彩色空间分割设计前言

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