开题报告(家用移动智能心电监护系统设计)

开题报告(家用移动智能心电监护系统设计)

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1、东莞理工学院毕业设计(论文)开题报告题目:家用移动智能心电监护系统设计学生姓名:陈李冠学号:201241404202专业班级:软件工程二班指导教师:徐钦桂(教授)2015年12月07日 开题报告填写要求 1.开题报告作为毕业设计(论文)委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下,由学生在毕业设计(论文)工作前期内完成,经指导教师签署意见审查后生效。 2.开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写,或按统一设计的电子文档标准格式打印(教务处网页),禁止打印在其它纸上后剪贴,完成后应及时交给指导教师签署意见。 3.学生查阅

2、资料的参考文献应在3篇及以上(不包括辞典、手册),开题报告的字数要在1000字以上。 4.有关年月日等日期的填写,应当按照国标GB/T7408—94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求,一律用阿拉伯数字书写。如“2006年7月25日”或“2006-07-25”。   毕业(设计)论文开题报告1.本课题的研究意义与国内外概况(1)研究意义:国家权威统计数据显示,我国心血管病现患人数已高达2.9亿,估计每天心血管病死亡9590人,即每10秒就有1人死于心血管病。可是心血管病的诊治情况却不容乐观,由于很多心脏疾病非常

3、需要心电图数据来指导诊断,并且在疾病发作时才可以收集到相关性高的心电图数据,如果没有能随时随地进行收集处理的设备,将会给心电异常诊断带来极大的困难。在传统的心电监护模式中,住院治疗通常会让患者佩戴“holter”[1]来收集24小时的心电图数据,提供较为全面的诊断依据。由于这种模式造价昂贵,以及需要专业医生进行操作与诊断,因此只能在医院使用。另外,“holter”等传统医疗方式的心电图是一种回顾性的被动检查,在平时体检时或病人发病后用来检测当前心电状态。正是因为这种设备无法捕捉到病人发病时的情形,从而无法做到实时监测。(2)国内外概

4、况:国内不少人开发了基于Android移动终端的心电监护系统,毛中亮等开发了基于“Android平台的移动医疗应用系统”,主要介绍移动医疗应用系统的前景与应用技术,并没有实现对心电的检测诊断;赵志强等开发了“智能手机上心电信号R波的检测”,主要实现对R波和倒置R波的检测,并没有对T波、P波、Q波等健康参数分析,无法实现心电异常诊断;王峰等开发了“基于Android的家庭移动医疗监护系统的设计”,在心电检测方面,只能检测心率,不能对其他心电异常诊断,在实际的应用中效果不佳。针对这个问题,我们推出一种基于Android平台的“家用移动智

5、能心电监护系统”,让患者配备相应供应商提供的心电传感器,即可让其在家便携实时地进行体检,及时了解自己的身体状况。在这种技术的帮助下,许多还没有自觉症状、但心电显示已经发生心脏异常的患者,就可以得到及时救助,从而避免危险发生。2.本课题的基本内容与重点、难点(1)基本内容:心电监护是心脏病防御的重要依据,基于穿戴式传感检测和蓝牙技术,本项目规划设计一种家用移动智能心电监护系统。系统由Android终端和云端组成,Android终端连接心电传感器采集人体心电数据,实时绘制心电波形,分析特征点,进行心电异常诊断,通过网络将诊断报告上传至云

6、服务器,方便日后查询与医生实时在线复诊。Android终端主要研究开发内容包括:心电数据采集,诊断报告上传云端,历史数据查询,产品化界面设计与开发,功能模块集成和整合;云端主要开发内容包括:诊断报告接收、存储、管理,短信推送和家人信息管理。(2)重点:①心电数据采集,功能模块集成和整合;②云端开发。(3)难点:①测试心电波形分析、心电异常诊断功能正确性,需要各种具有心脏问题患者的心电数据,到哪里去获取这些数据?②执行波形分析和异常诊断算法,比较耗CPU,如何优化Android程序性能,保证终端实时工作?毕业(设计)论文开题报告3.研

7、究方法与技术路线(1)研究方法:以前完成的功能仅做了波形分析与心电异常诊断算法,本次将这些功能进行整合,实现一个完整的家用移动智能心电监护系统,包括Android终端功能整合和云端开发。Android终端方面,参照小米血压计Android客户端,按产品化要求设计客户端构架,重新设计终端界面,将原有的波形分析和心电异常诊断功能进行集成和整合;云端方面,用当前流行的JavaEE开发数据存储、管理,短信推送等功能,具有很好的可扩展性。数据采集是本系统的一个重要部分,计划从专业厂商购置心电传感器,通过蓝牙或WIFI等通用接口传到Androi

8、d进行处理,接口编程简单方便。另外,考虑到从人体采集过来的实际数据可能存在误差,在调试阶段,继续用MIT心电数据库的异常心电数据记录进行功能正确性测试,验证波形分析和心电异常诊断功能的准确度。终端和云端间采用json格式来对数据进行编

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