浅谈图像融合在医学超声影像中的应用

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1、浅谈图像融合在医学超声影像中的应用鸡丙市人民医院黑龙江鸡丙158100［摘要］图像可能对每个人都不陌生，因为图像的应用领域也很广，但是图像融合在医学超声领域中的影响也不小，这可能是我们平时不太了解的。医学超声影像中引入图像融合，会获得更清晰的图像，计算结果有更高的精确率，这种融合方法更利于疾病的诊断和分析，是一种先进的方法。木文下面围绕医学超声中的图像融合技术展开分析与论述。［关键词］超声影像图像融合技术医学应用图像融合顾名思义，就是将图像进行合并处理的技术，最后完成一个整体制作，可以是一个图片或者一个场景。图像处理技术，可以对很多

2、幅画像之间的数据进行处理，多幅图像之间的信息互相补充，互相进行融合转换，以此来提升图像的清晰度和可靠性。图像融合其实是一种常用的数据融合方法，属于数据融合的一个分支。在医学领域引入图像融合处理技术，根据图像的特点，在医学超声影像中运用小波变换的方法，对实验图像进行预处理滤波，最后达到图像的最佳效果。1图像融合技术在医学超声影像中的应用分析图像融合技术在医学超声影像中的应用，首先要从图像融合谈起。图像融合属于数据融合的范围，数据融合是一种新兴的自化信息技术，这种技术的形成离我们并不遥远，上个世纪八十年代开始形成与发展，它可以把多源的数

3、据信息进行综合处理，这些信息来自于多传感器，通过处理之后，可以完成一个更可信的图像融合。那么，在医学领域中，图像融合是怎样来完成的呢？图像融合的具体过程、图像融合的规则，以及图像融合的优势都是怎么样的呢？下面,我们就来只体看一看吧。1.1医学中小波变换的图像融合过程在医学领域中，图像融合的过程是分步骤来完成的。即图像配准过程和图像创建过程。图像需要完成在空间域的配准，图像配准工作是完成图像融合的条件，如果没有图像配准，那图像融合将无法完成。所以图像配准需要一定的精度，图像配准精度的高低，对图像融合结果质量起到直接影响的作用，对于图像

4、配准的方法，国内外专家也研究了很多种。完成图像配准后才能真正进行图像创建工作，最后完成图像的融合。1.2医学超声影像中运用小波变换方法的优势医学超声影像领域，运用小波变换方式具有一定的优势。小波变换方法对图像进行分解后，信号可以互相重新组合，来自不同分辨率、不冋频率上不相关联的信息，会产生各种特征的融合图像，因为在不同分辨率水平上，所以噪咅、能量都不会互相影响，块状伪影也会很快消除掉。小波变换方法应用在医学超声领域，大多是热图像以及可视图像的融合，因为小波变换方法奋着局域性的特点，包括空间上和频率上。它能对信息进行多角度的、多侧面的

5、分析，这样出的结果更加细化，更有价值。1.3医学超声影像中运用小波变换方法的融合规则医学超声影像中运用小波变换方法，是奋着一定规则的，这种规则是根据图像融合的结构来的，这种融合规则非常的重要。因为融合图像会建立小波系数，哪幅图像的小波系数对图像融合冇利，哪幅图像的小波系数对图像融合没冇利，这个一定要确定，这个确定后要在融合决策图中体现出来。医学超声影像中运用小波变换方法，其融合规则大体有二个，一个是在像素基础上的融合规则，另一个是在窗口基础上的融合规则。在像素基础上的融合规则，要一个一个考虑源图的小波系数，包括相砬的位置，即交叉像素

6、选择法，就是从图里选取最大小波系数的方法，让这个最大小波系数成为融合小波系数，各个源图小波系数会形成矩阵，在矩阵中相应的位置选取出最大小波系数，将它作为图像融合的小波系数，通过小波逆变完成图像融合。这种方法在融合处理吋表现出对边缘的高度敏感性，使得图像在预处理时要求图像严格对准。基于窗口的融合规则不仅考虑相应位置的小波系数，还要考虑与它相邻的小波系数。比如窗U划分，再确定融合相成位置的小波系数，这种方法考虑了图像像素与它相邻像素的高度相关性这一事实，因此，降低了对边缘的敏感性。如何选择窗口是该融合规则的难点，这要求所选窗口的小波系数

7、冇较大的相关性，否则就无法发挥该法的优越性，为此，可以将图像看作是由不冋灰度等级的区域构成的，而物体的边缘表现为灰度差，边缘是图像的一个很重要的特征，包含冇价值的0标边界信息，由边缘可以进行图像的定位“识别”滤波等操作。2图像融合技术在医学超声影像中的作用图像融合技术在医学超声影像中起到非常重要的作用，特别是在医学领域的诊断中，从医学超声所包含的诊技术来看，无论设备的档次和价格的高低，全部都是沿用了线性声学方面的规律师，包括型成像或都血流检测方面，这种线性现象成为医学超声中的主流，完全起到主导地位的作用。实际上医学超声中存在着非线性

8、现象，过去它处于次要地位而被忽略，但是随着人们对事物本质研究的深入，以往被忽略的非线性现象都在某种场合显示其重要性，研究医学超声中非线性现象有助于人们进一步提高现有的诊断水平。传统的超声影像设备是接收和发射频率相同的冋波信号成像，这种