基于b2c电子商务中物流配送中心的设计研究

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1、基于B2C电子商务中物流配送中心的设计研究文／高明浩摘要：近几年，随着电子商务的发展，物流业也开始迅速发展，在这种环境下物流配送问题也日益突出。良好的物流配送中心设计与管理是未来企业，特别是未来电子商务企业生存发展的一个重要条件。它不仅能够有效的降低企业发展成本，而且能提高企业的经营收益和客户对企业的忠诚度。本文主要从近几年我国电子商务的物流发展状况出发，讨论B2C电子商务中物流配送中心的设计方案。.jyqkax代表次物流配送活动中车辆行驶的最大行程。通过对以上数据的研究与分析，B2C电子商务企业所有提供给顾客的配送中心的配送运输费用进行计算，物流配送中所

2、需要的费用一律采用估算值进行分析，在分析的过程中我们可以利用模糊函数进行分析。2.2此模型中其他参数和变量分析B2C电子商务物流配送模型分析中其他参数和决策变量：I代表商品供应点集合；J代表所备选的配送中心集合；K代表顾客集合Hi代表某个单位的商品成本；Cij代表物流配送过程中产生的商品运输费用；Dk代表顾客k计划内的需求量；Ai代表供应点i计划期内的供应量；θ代表物流配送中流通加工的费用的指数系数，它与加工商品的规模经济有着密切的联系；yi代表配送中心j是否被选建，如果被选建，那么它的取值应为1，如果没有被选建，那么它的取值应该为0。然后根据以上数据的分

3、析与计算，得到出B2C电子商务中物流配送中心优化设计的模糊数学规划模型：在这个函数中包含了整个配送系统总费用、从供应点到配送点的商品数量、每个配送中心出入商品数量的平衡值、每个配送中心的最大容量、整个活动中最多可建配送中心个数。每个顾客的配送行程、以及此函数的决策变量、目标函数的模糊量等等。3、模型函数的清晰化转换分析根据物流配送中心各个变量以及模糊函数之间的关系与数值，我们假设其他约束与模糊性规模模型中是相同的，其中然后对此函数进行进一步的求解与分析，清晰化以后的模型属于非线性规划模型，很难使用传统的方法求解，所以在本文的分析中我们首先采用嵌入表上作业法

4、的遗传算法进行分析、计算。计算过程中一般采用自然数编码进行相应的分析，在这里我们假设选用5个顾客，4个配送中心，在这种情况下，我们可以考虑用相应的约束条件约束顾客和配送中心的关系编码，比如23131，这个编码的意思是说由配送中心2配送顾客1的商品，由配送中心3配送顾客2的商品，这样以次类推，然后根据每个不同的编码数字，选择配送中心和配送中心需要服务的顾客，然后根据约束条件求得目标函数的投资费用和流通加工费用以及配送运输费用，最后再根据相关函数公式，计算本次物流活动中最优成本费用和最优运输费用。比如，有一个小型B2C电子商务企业进行交易活动，此企业共有4个商

5、品供应点，15个顾客，6个备选配送中心，置信水平β=0.9，配送中心最多建设数量p=5，容量系数t=1m3/件，此模型中其他相关参数值见表一，计算方法通过系统模式实现，遗传算法的交叉率和变异率分别为0.8和0.03，迭代次数为400。根据以上分析计算出本次物流配送活动中总费用最优值为167.239万元，其中运输费用为41.01万元，供应成本76.96万元，投资费用422860元，配送费用48980元，配送中心1负责2，3，4，10，11客户的配送，配送中心2负责1，5顾客的配送，每个配送中心分别承担相应的顾客和运输量。结语我国电子商务物流管理才刚刚起步，B

6、2C电子商务物流配送中心设计是一个繁琐的工程，由此产生的问题也繁杂，而且解决措施不够规范，必须建立合理的分析模型，改变传统的经营理念，充分认识到物流配送中心设计的重要性，从而提高顾客的忠诚度与企业的美誉度，最终达到增加效益的目的。..