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1、数据挖掘课程论文一、提出需解决问题运用系统聚类分析，通过社会消费品零售额、财政收入、居民消费水平和商品房销售价格对31个省市的综合消费情况进行分析，并分析造成这种差异化的原因。希望通过实验研究山东省17个市的生产总值的差异化，并分析造成这种差异化的原因，可以更深刻的掌握聚类分析的原理；进一步熟悉聚类分析问题的提出、解决问题的思路、方法和技能；达到能综合运用所学基本理论和专业知识；锻炼收集、整理、运用资料的能力的目的；希望能会调用SPSS软件聚类分析有关过程命令，并且可以对数据处理结果进行正确判断分析，作出综合评价。表一、序号省市社会消费品零售总额（万元)财
2、政收入（万元）居民消费水平（元）商品房平均销售价格（元/平方米）1北京市77,028,16733,149,00030,35016,8522天津市39,214,28617,600,00022,9848,7453河北省92,540,00034,792,60010,7493,9834山西省45,068,00026,503,32610,8293,4335内蒙古自治区45,725,00024,973,00015,1963,7836辽宁省93,466,00031,000,00017,9994,7337吉林省47,729,00010,413,00012,2764,364
3、8黑龙江省54,910,00011,632,00011,6013,9669上海市74,123,00037,437,00036,89314,6031110江苏省183,313,000148,438,90019,4526,55411浙江省135,883,00064,084,90022,8459,83812安徽省57,366,00030,260,00010,9784,77613福建省72,565,00017,762,10016,1447,76414江西省40,272,00020,461,47510,5734,14815山东省196,519,00040,594,3
4、0015,0954,44816河南省109,156,00020,406,00010,3803,50117湖北省95,625,00018,231,00012,2834,48618湖南省79,219,00029,379,50011,7403,79019广东省226,771,00062,280,00021,8237,87920广西壮族自治区45,166,00011,659,80010,5203,77221海南省8,708,0004,094,00010,6358,94322重庆市40,337,04637,995,80013,6554,73423四川省92,686,
5、00023,821,00011,2804,91824贵州省20,276,00016,444,8218,3723,88925云南省35,116,00013,379,8009,7823,63526西藏自治区2,546,0008,999,2605,3403,47527陕西省43,838,00028,000,91211,8524,94928甘肃省19,065,00010,798,9838,5423,31829青海省4,760,00013,068,26110,2893,24830宁夏回族自治区5,488,0002,640,00012,1203,73231新疆维吾尔自
6、治区18,586,0009,091,00010,6753,549二、聚类分析的背景及应用聚类分析又称群分析，是多元统计分析中研究样本或指标的一种主要的分类方法，在古老的分类学中，人们主要靠经验和专业知识，很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展，分类越来越细，以致有时仅凭经验和专业知识还不能进行确切分类，于是数学这个有用的工具逐渐被引进到分类学中，形成了数值分类学。近些年来，数理统计的多元分析方法有了迅速的发展，多元分析的技术自然被引用到分类学中，于是从数值分类学中逐渐的分离出聚类分析这个新的分11支。结合了更为强大的数学工具的聚类分析方法已经越来越多应
7、用到经济分析和社会工作分析中。在经济领域中，主要是根据影响国家、地区及至单个企业的经济效益、发展水平的各项指标进行聚类分析，然后很据分析结果进行综合评价，以便得出科学的结论。聚类分析源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。聚类分析的主要应用，在商业方面，最常见的就是客户群的细分问题，可以从客户人口特征、消费行为和喜好方面的数据，对客户进行特征分析，充分利用数据进行客户的客观分组，使诸多特征有相似性的客户能被分在
8、同一组内，而不相似的客户能被区分到另一些组中。在生物方面，聚类分析
