移动加权平均综合指数在经济预警模型构建中的应用

《移动加权平均综合指数在经济预警模型构建中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、移动加权平均综合指数在经济预警模型构建中的应用论文内容摘要：本文提出了基于移动加权平均综合指数的经济预警模型，并给出了建模过程。然后使用此模型对我国当前经济形势进行预警监测的实证检验，以提高预警系统的准确性与可靠性。经济安全预警系统就是根据经济指标体现的统计规律，运用经济波动理论和计算机技术对经济波动现象进行分析、监测和预警的一种有效方法。论文关键词：移动加权平均综合指数经济预警经济安全预警系统就是根据经济指标体现的统计规律，运用经济波动理论和计算机技术对经济波动现象进行分析、监测和预警的一种有效方法。由于经济在运行过程中已经积累了大量的历史数据，因此，

2、如何从中发现和抽取有用的信息，建立反映客观规律的数学模型并指导宏观经济政策的制定和调整，是当前预警机制研究的重点。本文采用移动加权平均的方法构造综合预警指数，讨论了算法的实现过程，构建了预警模型，并使用此模型进行软件开发，对我国当前经济形势进行实证检验，结果表明该模型的预警效果达到了预期目标，有较强的理论和实践意义。移动加权平均算法是在已设置的监测指标体系的基础上，首先进行数据预处理，剔除季节因素；然后找出其中的每个指标的历史最大值和最小值，将其映射到0-100之间；最后计算各指标加权算术平均得到的值，即为总体经济运行综合指数。该方法能够消除预警系统中各

3、个指标的量纲不统一和性质各异问题，通过求算系统的综合预警系数作为判断经济运行状态的依据。移动加权平均综合指数预警模型由指标体系筛选、权重处理、移动加权平均综合指数合成、预警警限界定和指数趋势图显示五个部分组成。系统首先建立一套能够科学、合理、敏感地反映我国经济运行状况的监测指标体系，然后根据经济发展的历史经验，以及参考不同发展阶段的特征，确定各指标的预警界限值，运用AHP方法对各指标进行赋权，然后运用指标值映射管理办法，对各指标的取值进行综合的得分处理，得出经济运行状况的综合指数，并在趋势图中显示，最后用含有不同区域的预警图表来显示经济运行状态。通过观察

4、分析信号的变动情况，来判断未来经济增长的趋势，并明确提示经济决策部门应当针对当前经济运行的动态采取何种调控措施，其实施过程（见图1）。选取指标预警指标应能在不同的方面反映国民经济总体的发展规模、发展水平和发展速度，因此应广泛收集数据。从大量经济指标中选择预警指标有很多方法，本文采用聚类+描图的方法来确定。聚类是指给定一维空间R中的m个向量，把每个向量归属到n个聚类中的某一个，使得每一个向量与其聚类中心的距离最小，从而把原来的对象集合分成相似的组或簇，求得数据内在的数据规律。本文采用基于划分的K-means聚类算法，通过聚类得到的指标需要进一步筛选，通过描

5、图方式实现。方法是以工业增加值为基准曲线，将这些指标和工业增加值在同一坐标系绘制叠加曲线图，选出具有领先预警趋势的指标，组成预警指标组。最后将得到的指标进行专家评价，进一步筛选。通过上述方法得到的最终指标体系如下：固定资产投资总额；沪深股市收盘价；金融机构各项贷款余额；社会消费品零售总额；企业存款总额；工业总产值；货币供应量M2。确定权重权重的确定方法主要分为客观赋权法和主观赋权法两大类。客观赋权法是指按照资料数据所反映的统计信息给指标赋权；主观赋权法是指结合专业知识和专家经验来确定指标权重。本文采用主观赋权法中较为成熟的一种AHP方法来为上述经济指标赋

6、权。AHP方法是将复杂问题分解为多个组成因素，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后再对这些元素的整体权重进行排序判断，最后确立各元素的权重。上述指标的AHP方法分析矩阵（见表1）。计算得到：λmax=7.61，C.I.=0.1017，R.I=1.32，C.R.=0.077，C.R.<0.1，通过一致性检验。由此得到的指标权重（见表2）。合成移动加权平均综合预警指数本文求综合预警指数采用的方法是移动加权平均法，其执行过程如下：第一步，将初选指标进行预处理，剔除季节等影响因素及其他不规则要素，保留趋势和循环要素，本文采用X

7、12_A季节调整法。第二步，将调整后的数据映射为指定区间的新数据矩阵。算法如下：设被监测指标体系为X1，X2，∧，Xm，每个指标在统计时段t内的当期时间序列分别记为X1t，X2t，∧，Xmt（t=1，2，∧，n），令最大值为Xmaxt，最小值为Xmint，映射区间为[a，b]，映射后的指标序列为X`1t，X`2t，∧，X`mt，则有：第三步，将每一指标加权平均求出综合预警指数K：（Wi为指标权重）例如，2008年8月沪深股市收盘价同比增长取值为0.1363，取1996年1月到2008年8月的全部数据，最大值为0.32，最小

8、值为-0.20，则调整到区间0-100，其计算方法为(100-0)+0=64.6