制作非常漂亮excel的多种方法

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时间:2018-11-15

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1、制作漂亮EXCEL的七种方法目录一、前言二、制作漂亮EXCEL的七种方法网上有很多关于如何制作漂亮的幻灯片的教程,而对Excel的美化则寥寥无几。实际上Excel不仅仅是一个电子表格软件,它的单元格容易控制样式,操作方便,因此使用Excel制作仅供阅读的电子文档也十分合适。这就要求文档制作者必须懂得一些基本技巧,以制作出赏心悦目的电子文档来。下面是我制作Excel格式电子文档时的一些经验,分享给大家。希望大家都能够制作出漂亮的文档。前  言1.选择合适的显示比例。中文字体通常使用宋体,而宋体在默认的

2、100%状态下并不好看(如下图)。相比而言,85%的比例就舒服很多。75%的比例略嫌小,不过当你有大量的数据时,或者制作文字较多的文档时,75%的显示比例就比较合适。85%的比例很容易调节,只需在默认的100%状态下按住Ctrl键并向上滚动滚轮一次即可。75%需要手动输入比例。比75%再小的显示比例会使文字变形,不宜使用。另外Excel工作表保存后显示比例也会一起被保存,可以保证阅读者与你看到同样的效果制作漂亮EXCEL的七种方法2.背景网格线的取舍。Excel默认情况下会显示灰色的网格线,而这个网

3、格线会对显示效果产生很大的影响。如下图,同一张表格在有无网格线的情况下给人的感觉就完全不同——有网格线时给人一种“这是一张以数据为主的表格”的心理暗示,而去掉网格线则会使重点落到工作表的内容上,削弱表格的作用。去掉网格线可以在工具->选项中视图选项卡中去掉网格线,但这种方法依赖于阅读者的设置,所以最好选择另外一条路:全选所有单元格(Ctrl-A)并设置白色背景。因此,以表格为主的工作表可以保留网格线,而以文字说明为主的工作表则最好去掉网格线。3.设置适当的线宽。表格线宽度也会极大地影响阅读者的心理。

4、要搭配使用粗细线。最简便易行的方法就是细内线+粗边框(只需使用格式工具栏中的边框按钮两次即可做到)。全用粗线仿佛你在大喊大叫一样,感觉很粗鲁;而完全用细线又无法体现出表格的概念;而不用边线会让人觉得你的数据未经过精雕细琢。另外,大片的小单元格聚集时表格线会干扰阅读者的视线,这时可尝试将小单元格的边线换成虚线。4.适当使用粗体,但别太过分毋庸置疑,表头当然要用粗体。对于表格内的数据,原则来说不应当使用粗体,以免喧宾夺主。但也有特例,当数据稀疏时,可以将其设置为黑体,起到强调的作用。粗体的使用也不宜泛滥

5、,当一屏文字大部分都是粗体时,你就应当考虑考虑阅读者的感受了。5.给标题单元格加上背景色。毋庸置疑,单元格背景色按钮的最下一排颜色天生就是用作单元格背景的(下图中的红框部分)。我通常的配色习惯是:横向表头-淡蓝色,纵向表头-浅绿色,普通单元格-白色,特殊单元格(如自动计算的单元格)-浅黄色,如下图所示。这样就能将各个单元格的功能区分开。6.尽量少用单元格结合单元格结合的两个缺点:第一,在结合过的单元格前后插入新行时,新行的单元格不会自动结合,导致每一行的结合方式不一致;第二,有些情况下结合过的单元格

6、中无法粘贴数据,带来不必要的麻烦。因此,当你制作收集数据的表格时,尽量不要使用单元格结合功能。那么想要一个宽点的格子怎么办?实际应用中我发现,好多人使用单元格结合,其实只是想要一个大一点的格子而已。其实拖动单元格标题可以改变单元格大小的,这个功能好多人都不知道么?7.标注的方法给单元格做标注有两种方法。一种是右键单击单元格插入批注,编辑完成后再次右击显示批注即可。优点是使用方便,缺点是无法自定义样式。另一种方法就是自己画图形,我喜欢使用圆角矩形,设置背景色为浅色,并用同种深颜色作为边框色。excl表

7、格怎么加密文件——另存为,弹出窗口后点右上角的常规选项。输入并确认密码后点保存,当问是否覆盖时点是即可。EXCEL图表处理Excel具有完整的图表功能,它不仅可以生成诸如条形图、折线图、饼图等标准图表,还可以生成较为复杂的三维立体图表。对各种财务数据进行图表处理,可以更直观地进行财务分析,找出工作表格不容易发现的问题,使得财务管理工作更为有效。2.2.1图表类型Excel提供了约14种标准图表类型,如面积图、柱形图、条形图、折线图、饼图、圆环图、气泡图、雷达图、股价图、曲面图、散点图、锥形图、圆柱图

8、、棱锥图等,每种图表类型又都有几种不同的子类型。此外,Excel还提供了约20种自定义图表类型,用户可根据不同的需要选用适当的图表类型。关于各种图表类型的具体情况,可单击工具栏上的【图表向导】按钮,或单击【插入】菜单,选择【图表】项,即可查看各种图表。2.2.2图表的建立建立图表的过程非常简单,只要按照【图表向导】的有关说明,一步一步地进行操作,即可完成图表的制作。下面结合实例进行说明。【例2-8】某企业2002年12个月的销售量与销售费用的有关数据如图2-19所示,

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