《电力系统论文》word版

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1、65****硕士学位论文中文摘要电力系统饱和负荷的研究及预测中文摘要当一个城市或地区的经济增长速度降至某一临界点后，其电力负荷与历史同期相比将不会出现明显变化，电力的供应主要以维持国民经济“重复”再生产和居民生活正常用电为主，此时我们称这个城市或地区电力系统负荷达到了其饱和状态。通过对城市或地区的电力系统饱和负荷的分析和预测、确定电力系统电网最终规模，并以远景电网规划为目标指导近期电网规划与建设，有利于促进国家或地区电网建设与其经济社会发展相适应、与地区规划相协调。城市饱和负荷预测的基本方法有以下两种：人口容量特征参数类比法和饱和负荷密度特征参数类比法。这两种方法的缺点在于：前者过于依赖人

2、均饱和用电量参数，后者过于依赖城市饱和负荷密度参数，两者都没有充分考虑社会经济系统中各因素对电力需求的影响。在实践中，由于不同城市电量需求也不同导致两种预测方法不够精确，未来城市规划详细数据难以精确获取给空间负荷密度预测法带来了难度。（背景介绍过多）因此，在参考大量文献的基础上，本文提出了电力系统饱和负荷的两种预测方法：基于生长曲线模型的方法及基于生长曲线模型及计量经济模型的方法，并提出了基于两种方法的电力系统饱和负荷综合预测法。首先，通过比较深入地探讨城市或地区饱和负荷的影响因素，分析得出：影响一个国家或地区的饱和负荷水平的主要指标是国民生产总值（GDP）及人口（POP），同时工业化和城

3、市化水平也是影响城市和地区饱和负荷的重要因素。其次，建立了基于生长曲线模型及计量经济模型的饱和负荷预测模型、基于生长曲线法的饱和负荷预测模型及基于两种方法的综合预测模型。再次，以北京市为算例，应用灰色理论中的灰色关联法分析了社会经济系统中各影响因素对用电量的影响大小，选取北京市GDP及人口作为计量经济模型法的基础指标。最后，分别应用三种方法对未来北京市电力系统的饱和负荷进行预测，并验证了三种方法的正确性。实例证明，基于生长曲线模型法及计量经济模型法的综合预测方法预测精度最高。此种方法在电力系统长期负荷及饱和负荷预测中具有较好应用前景。关键词：饱和负荷负荷预测灰关联分析生长曲线模型计量经济模

4、型综合预测模型分类号：[请输入分类号（1-2），以分号分隔。]65****硕士学位论文ABSTRACTResearchandForecastingoftheSaturatedLoadofPowerSystemABSTRACT：Whentheeconomicgrowthofthecityorregioncomesdowntoacriticalpoint,itspowerloaddoesnotchangesignificantlycomparedwiththesameperiod.Thesuppliedpowerismainlyusedtomaintaintheiteratedproducti

5、onofenterprisesandpeoplelivingandthisstatusisdefinedassaturationofthepowerloadinthiscountryorregion．Therearetwobasicmethodsofcitysaturatedloadforecasting:populationcapacitycharacteristicparameteranalogyandloaddensitycharacteristicparametersanalogy.Disadvantagesofthesetwomethodslayinthattheformerde

6、pendstoomuchonelectricityconsumptionpercapitasaturationparameterandthelatterreliestooheavilyonurbancapacityloaddensityparameterandbothofthetwomethodsdonotfullytakeintoaccountvariousfactorsonelectricitydemandofsocio-economicsystem.Inpractice,ononehand,thefactthatdifferentcitieshavedifferentpowerdem

7、andleadstothelackofaccuracyintwodifferentforecastingmethods;ontheotherhand,difficultiesinobtainingdetailedinformationoffutureurbanplanningbringdifficultiestospatialloaddensitymethod.Thus,basedonreferencetoextensi