pmv现场测定方法探讨论文

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1、PMV现场测定方法探讨论文王小兵黄晨叶剑军邹志军王非罗行摘要：结合某实验楼自然通风的测试工作讨论了PMV的测试方法及其数据处理方式，通过与INNOVA测定结果的分析比较验证了PMV现场测定方法的可靠性。通过对该实验楼不同自然通风工况下的PMV场分布的测定，获得了室内热舒适度与各因素的相互关系。关键词：PMV指标测试技术热舒适0前言对于室内空气品质(IAQ)和热舒适性的研究已成为当今建筑环境领域的热点问题。目前对空调室内热环境的主观评价指标有很多种，包括人工神经网络(ANN)的PMV指标预测1，基于模糊数学的PMV指标预测，基于热平衡的无因次数HB(Hea

2、tBalance)的评价指标2等。但是，以前的文献大多是关于PMV计算方式的描述，很少从现场测试的角度来探讨.freeleanvote)预期平均评价，它是以人体热平衡方程式以及心理生理学主观热感觉等级为出发点，考虑人体热舒适感等因素的全面评价指标。其分度如下3，表1-1PMV热感觉标尺热感觉热暖微暖适中微凉凉冷PMV+3+2+10-1-2-3该指标综合考虑了人体活动程度、衣服热阻（衣着情况）、空气温度、平均辐射温度、空气流动速度和空气湿度等六个因素对热舒适的影响。其数学表达式如下3：（1）式中：M——人体能量代谢率，V现场测定方法2.1测量参数的确定2.

3、1.1温度tcl的确定在公式（1）中，（2）由于与较为接近，可以进行下列简化，（3）则式（2）可表示为，（4）其中2.1.2水蒸气分压力Pa的确定在公式（1）中水蒸气分压力，（5）式中，j——相对湿度，(可直接测得)；Pq,b——某温度下的饱和水蒸汽分压力，Pa。其中(当t=0~200℃时)3，（6）式中，c1——-5800.2206，c2——1.3914993c3——-0.04860239，c4——0.41764768×10-4c5——-0.14452×10-7，c6——6.54596732.1.3其它参数的确定根据ISO7730标准及《通风与空调系统

4、性能检测规程》，对于过渡季办公室静坐人员而言，人体所作机械功取0，能量代谢率取1.2met4即69.78V的测定主要包括一层大厅以及二、三层走廊等公共空间，总计9个测点。底层大厅5个测点作为主要测定对象，均设在人员活动区，其余测点只作个别抽样。测点离地高度1.5m，测定间隔为30min。室内最大热源为85V和PPD等数值。本次现场测量,是以Fanger教授的PMV计算公式为依据,利用文中简化处理，通过测定相关参数,利用Excel进行计算获得PMV值。现将测定参数和计算结果列于表2。表2PMV测定参数及结果一览表编号工况T/℃tmrt/℃RHv/m/sPM

5、V1ANDKN20.621.173.20.10-0.392BNDKN18.719.978.90.17-0.993DKN17.619.482.30.36-1.494ANDKN21.821.877.60.070.085AXDKN22.322.975.70.100.116BXDKN22.623.175.00.140.047CXDKN23.223.974.30.230.058ADDKN23.023.275.30.100.289BDDKN22.423.477.70.130.1610CDDKN22.223.177.10.26-0.1711BNDNX23.524.76

6、6.10.030.7112BNDKX23.826.464.90.090.7913BNDND18.819.566.20.050.6314BNDKD23.825.966.50.110.7015ANXKN25.825.767.30.190.7316BNXKN25.826.162.40.091.0017BNXNX26.427.857.10.071.1718BNXKX27.529.352.90.151.3619XKX28.629.552.40.191.49注：各工况能量代谢率M均取69.78V值进行了比较，经线性回归，二者关系如下：y=0.957x－0.246(8

7、)其中：y——INNOVAPMV测定值；x——工程现场PMV测定值。式（8）样本总数为35，标准偏差0.174。由于式(8)中x的系数非常接近1，为方便工程实际测定时数据处理，可直接由测定值减去0.246即可,经此简化后PMV的偏差最大不超过0.22。工程现场PMV值图1PMV(工程现场测定值)与PMV(INNOVA)的关系4自然通风室内PMV实测分析4.1室外参数图2为室外空气温度、湿度和太阳辐射实测结果，数据由该实验楼附近某气象站提供。（2005年5月中旬数据）。由图2测定结果可知，测定期间上海过渡季节白天气温在18~22℃之间，相对湿度65%~80

8、%，日辐射量维持在200~300V分布图3是从测定日（四天）众多的测试结果中选取