数字视频降分辨率算法的滤波器设计

《数字视频降分辨率算法的滤波器设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、数字视频降分辨率算法的滤波器设计袁莉，初秀娟，王志国（绥化学院，黑龙江绥化152061）摘要：数字视频在不通终端上应用时往往需要将分辨率降低到原始分辨率的1/2或1/4。因而需要有合适的算法改善降分辨率后图像的清晰度，满足用户对显示图像质量的要求。基于视频转码的需要，针对分辨率转换算法中最常用的滤波与子采样法，设计了一种用于滤波与子采样法的5阶数字滤波器，并在编译器上进行仿真验证与评估。仿真结果显示，新滤波器表现出优异的峰值信噪比，并且在分块算法中依然优异。总之，这里提出的方法不但复杂度适中，适应性强，而且能够高效、高质量地完成数字视频降分辨率。.jyqku

2、sedindigitalvideoYUANLi，CHUXiujuan，obile，Mother?daughter），分别连续测试前300帧。测试1：以整块DCT变换为参考标准，比较PSNR；测试2：以8×8分块DCT变换为参考标准，比较PSNR。测试数据如图11所示。现在计算图11中整块与分块结果的PSNR的差值的绝对值的最大值Max(

3、ΔPSNR

4、)，如表2所示。可以看出，在8×8分块中，PSNR的变化并不多，在合理范围之内，说明了这个5阶滤波器在分块算法中的适应性。3.5综合对比测试测试对象为CIF图像“Mobile.yuv”，一共300帧。要测试的算法

5、包括：对整个图像的像素平均值法H=[11]（8×8分块后的像素平均值法与之相同）；对整个图像的滤波子采样法H=[-23993-2]；8×8分块后的滤波子采样法H=[-23993-2]。参考标准有2个：整个图像的DCT变换法；8×8分块DCT变换法。综合对比测试的结果见图12。分析如下：首先像素平均值法在不同参考标准下质量表现都是最差，其次结果也体现了算法分块方式相同则结果接近的特点。本文提出的5阶滤波H1D=120[-23993-2]子采样法复杂度适中，结果令人满意。此滤波方法在8×8分块中表现依然良好。4结语本文基于视频转码的需要，设计并实现了一种分辨率转

6、换的算法，着重研究了CIF格式到QCIF格式的分辨率转换，并在编译器上进行仿真验证与评估。特别的，本文设计提出了一个性能良好的5阶滤波?è??H1D=120[-23993-2]子采样降分变率方法，对分辨率转换相关软硬件设计有指导意义。.jyqkp;Sons，2011.[2]RAOKR，KIMDN，HPEG?4advancedvideocodinginvideocodingstandards[M].Berlin，Germany：SpringerNetherlands.2014.[3]GAOAS.videocodingbasicprincipleinadvanc

7、edvideocodingsystems[M].Berlin，Germany：SpringerInternationalPublishing，2014.[4]王峥，郑江滨.基于DCT域的任意分辨率视频可伸缩编码[J].微电子学与计算机，2012（4）：45?48.[5]周晋.视频编码中自适应插值滤波器的算法研究[D].西安：西安电子科技大学，2011.[6]石巍，胡海兵，邢岩.基于多分辨率控制算法的中频有源电力滤波器[J].中国电机工程学报，2011（3）：47?51.简介：袁莉（1961—），女，教授。研究方向为计算机应用。