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时间:2017-07-14
《数字图像插值算法的应用与研究 毕业论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2016届毕业设计数字图像插值算法的应用与研究XXX电气信息学院2016年6月13日毕业论文数字图像插值算法的应用与研究学生:XXX指导教师:XXX专业:计算机科学与技术所在单位:XXX答辩日期:2016年6月13日摘要图像插值在图像处理领域发挥着重要作用,它被广泛的应用于各种领域中。传统插值算法模型简单,计算量小。它们之间的区别在于映射点周围像素序列的取法不同。线性算法对于图像的光滑区域已能达到较好的视觉效果,但是它们不能很好的处理图像的边缘细节部分,从而导致放大图像的边缘细节模糊。由于边缘质量好坏
2、影响图像的主观评价,于是学者提出了很多基于边缘保持的插值算法,本论文对目前流行的该类算法进行了分析总结,发现许多算法虽然得到了较好的插值精度,但却需要复杂的运算量做支撑,实时性不好。本文论述了常用的数字图像插值算法进行了深入分析,指出临近插值算法、双线性内插值算法和双立方插值算法原理,并在此基础上对各个算法用java进行实现,通过算法对得出的结果数据进行分析,得出各类算法的评价。数字图像缩放技术主要基于插值算法。本文在介绍插值算法时首先介绍了最近邻插值、双线性内插值和双立方差值三种传统插值算法,并从数
3、学形态上分析其插值核函数引起的计算量和处理效果的不同。在此基础上研究了当今比较流行的几种缩放算法,指出它们均是在传统算法上的改进算法。然后对三种传统算法编写JAVA程序进行了数据实验,并进行对比。最后,对文中所述插值算法做了总结。 关键词:数字图像;插值算法;研究;评价;30AbstractImageinterpolationplaysanimportantroleinimageprocessingarea,anditiswidelyusedinvariousfields.Traditionalin
4、terpolationalgorithmsaresimpleandeasilyrealized.Thedifferencebetweentraditionalalgorithmsisthewayofgettingthepixelsaround.Thoughtraditionalalgorithmsachievegoodvisualeffectinflatares,buttheycan’tprocesstheedges,texturesandsoon,whichleadstheedgedetailsto
5、befuzzyintheenlargementimage.Becauseofthesubjectiveevaluationofimagequalityismainlyaffectedbytheedge,somescholarsproposemanyedge-directedinterpolationalgorithms.Thispaperanalysiskindsofmethodspopularnowadays,andfindsoutthatmanyinterpolationalgorithmswhi
6、chobtainbiggerpromotioninprecision,actuallyneedmorecomplexcomputation.Thispaperdiscussesthecommonlyuseddigitalimageinterpolationalgorithmhascarriedonthethoroughanalysis,pointedoutneartheinterpolationalgorithm,thebilinearinterpolationalgorithmandBicubici
7、nterpolationalgorithmprinciple,andonthisbasistoeachalgorithmusingjavatoachieve,throughthealgorithmtotheresultofdataanalysis,cometotheevaluationofvariousalgorithms.Digitalimagescalingtechnologyismainlybasedoninterpolationalgorithm.Theinterpolationalgorit
8、hmisintroducedinthispaperfirstintroducedtherecentneighborinterpolationandbilinearinterpolationandbicubicinterpolationthreetraditionalinterpolationalgorithm,andfromthemathematicalmorphologyanalysisoftheinterpolationkernelfunctionc
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