北京留学生业余活动情况调查与分析

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1、北京留学生业余活动情况调查与分析杨泉，王学松（北京师范大学汉语文化学院，北京100875）摘要：本文对目前在北京留学的外国留学生的业余文化生活进行了抽样调查，并将这些业余活动进行了分类。为了进一步研究与这些活动相关的因素，我们建立了一个数据收缩及权重分布模型，通过对模型的计算，来分析各种数据所隐含的重要信息。结果表明，不同的活动会受到性别、国籍、汉语水平、喜欢程度、方便程度等不同因素的影响，而且不同因素的影响力也各不相同。..关键词：对外汉语教学；留学生业余生活；调查统计；系数收缩模型中图分类号：C648.9文献标识码：A：I671-1580(2014)11-0010-03随着中国

2、国际地位的提高，北京成为一座现代化国际大都市的步伐也在加快。在这样的大背景下，在京留学生的业余生活呈现出了丰富的色彩。考察他们的业余生活情况，不但对我们了解他们的生活有帮助，而且可以使我们从一个侧面了解到北京的城市建设、市政设施以及相关法规对外国人的居住是否便利。怎样充分利用北京的资源，怎样改进、建设北京的各种设施，让留学生以及越来越多的外籍常住居民的生活更舒适、丰富一些，这是北京走向国际化大都市过程中必须考虑的问题。为此，在北京市社会科学联合会的支持下，我们开展了本次“在京留学生业余生活调查”，希望通过调查了解在京留学生的业余生活现状，并为北京现代化国际大都市的进程提供一些可供参

3、考的建议。一、调查的数据及结果简介本次调查在北京师范大学、北京语言大学、北京外国语大学中展开。共发出问卷200份，实际回收150份，其中有效问卷共113份。我们的调查主要分为两部分，第一部分是调查留学生在京业余时间会做哪些事情及做这些事情的频度、喜欢程度及方便程度。见图1。第二部分调查留学生在京业余时间会去哪些地方、去这些地方的频度及喜欢程度。共分28项，按“经常去”排序结果如图2。从这些数据当中，我们首先分别统计了他们去的“次数”、“喜欢程度”、“方便程度”，记录了简单的理由等，我们还分别计算了它们的百分比、平均数、方差等数据。从中我们可以看出外国留学生比较熟悉和喜欢的地方及活动

4、，还可以得出他们对常去的地点的满意程度及意见和建议等。但还有一些我们感兴趣的规律不是特别清楚，首先我们会关心去不同的地点及参加不同的业余活动会和哪些因素有关，例如国家地区、民族信仰、汉语水平等，如果有影响，那么分别占多大的比重等。下面就通过数学方法找到这些问题的答案。二、数据收缩及权重分布模型现实生活中一个事件的发生往往也要受到许多因素的影响，我们可以认为事件和因素之间存在某种函数关系。这些因素大部分我们可以直接观察和得到，因此，如果我们能够建立这样的函数关系，那么对于事件的预测和分析将会大大有利。但当因素数量较多时，建立的函数就会比较复杂，也就越容易受到观测误差、计算误差等的影响

5、。一般来说，不同的因素其重要程度也不尽相同。我们希望能够从中选出最主要的因素，建立函数关系，这样不仅能减少误差的影响，同时能简化我们的分析。假设我们有数据yi，i=1，2，…，是我们观察的现象，Xi=[xi2，xi2，A，xip]T，是与该现象相关的因素，为使研究简单，我们不妨假设yi是Xi的线性函数，即。要确定（Xi，yi）之间的关系，我们只需要确定系数Bk，k=1，A，P即可，我们可以使用最小二乘法来求解，即寻找一组B~k，k=1，A，P满足由此我们就建立了（Xi，yi）之间的关系。但由此确立的关系往往不太准确，虽然可以具有较低的偏差，但往往具有较大的方差。为了解决这一问题，我

6、们可以对Bk，k=1，A，P加以适当的限制，通过对系数的收缩来实现。∑

7、Bk

8、≤t，其中t≥O是一个调谐参数。于是得到一个带约束的最小二乘问题，或称为多目标优化问题。现在求解这类问题的方法有很多，如遗传算法、进化算法、带约束最小二乘法等。下面我们要对我们的统计数据进行适当的处理以适合于我们的模型。我们的目标是考察留学生的活动与哪些因素有关。我们考察四个方面，分别是生活相关活动，如逛书店、看电影、去酒吧等；文化方面的活动，如交友、打工、做志愿者、乘坐交通工具；商业相关活动，如去商场、超市、饭馆等；去旅游景点文化古迹参观，如去故宫、长城、颐和园等。我们以去这些地点的次数作为模型中的来进

9、行研究，为了消除调查中的误差，增加准确程度，我们分为经常、一般、较少三个等级进行统计，然后根据不同级别的百分比乘以适当的权重系数作为次数。我们主要考虑的因素是国家，然后考虑性别，还有汉语水平、喜欢的程度及方便程度等几个方面，我们分别对统计的结果加以适当的变化得到相应的数据。在得到这些数据后，为了计算得准确，我们再对其做进一步变换，使得均值为0，方差为1。三、计算结果及分析在试验当中，我们针对上面提出的四个方面分别进行计算，并做出一定的分析。在每个试验中，我们分别取S不