基于lpc的藏语语音基音周期的检测分析

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1、基于LPC的藏语语音基音周期的检测分析马英，陈超，贾国庆（青海民族大学物理与电子信息工程学院，青海西宁810007）摘要：基音周期是语音信号的重要参数，提取藏语语音基音周期为藏语语音识别和藏语语音合成奠定很重要的基础。这里在分析藏语发音特点的基础上进行基于LPC的藏语语音基音周期提取算法的分析，实践表明，该方法更加符合小信噪比藏语音信号基音周期和提取。在传统LPC分析方法的基础上结合自相关法和倒谱法，分析计算平均相对误差，总结出了符合藏语语音特点的特征提取算法。.jyqks。5.2残差信号与原始信号的比较分析图5中ε(n)为残

2、差信号，从图中可看出s（n）的幅度是ε(n)幅度的约10倍，但它们的主体波形确有98%的相似，只是相位延时了4个样点值。由此得残差信号ε(n)的能量要比原信号s（n）的能量小的多，但残差信号确为信号s（n）的激励源。5.3自相关法与LPC?自相关法的比较分析图6为s（n）的自相关法检测结果，将s（n）进行自相关变换得出。由图可知P=84，即基音周期为84个样点值，则基音周期为84×116=5.25ms。图7为LPC?自相关法检测，对s（n）的残差信号ε(n)作自相关检测获得。由图可知P=83，即基音周期为83个样点值，则基音周

3、期为83×116=5.1875ms。由此可得s（n）残差信号的自相关检测结果要比s（n）的直接自相关检测结果精确的多。5.4倒谱法与LPC?倒谱法的比较分析图8为s（n）的倒谱法检测，对s（n）直接进行倒谱分析获得。由图可知P=84，即基音周期为84个样点值，则基音周期为84×116=5.25ms。图9为LPC?倒谱法检测，即对s（n）的残差信号ε(n)作倒谱分析获得。由图可知P=83，即基音周期为83个样点值，则基音周期为83×116=5.1875ms。由此可得s（n）残差信号的倒谱分析结果要比s（n）的倒谱分析结果精确的多

4、。5.5LPC?倒谱法与LPC?自相关法的比较分析为进一步比较LPC?倒谱法与LPC?自相关法的性能，对藏语语音录音进行50次实验。使用2种算法进行基音提取，进行25次大信噪比藏语语音信号基音提取和25次小信噪比藏语语音信号基音提取，并计算平均相对误差。实验结果分别见表1和表2。6结语由以上分析可得，针对安多藏语语音信号基音周期的提取，LPC?倒谱法优于LPC?自相关法，LPC?倒谱法更加符合小信噪比藏语语音信号基音周期的提取，其顽健性更好，准确性更高，在今后的藏语语音识别中得到广泛应用。.jyqk].西宁：青海民族出版社，2

5、003.[3]赵力.语音信号处理[M].北京：机械工业出版社，2007.[4]李洪波，于洪志.藏语语音识别的预处理研究[C]//中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集.北京：中国中文信息学会，2006：135?137.[5]李勇，于洪志，达哇彭措.基于关联规则的藏语语音韵律参数提取[J].微计算机信息，2009（6）：255?257.[6]姚徐，李永宏，单广荣，等.藏语孤立词语音识别系统[J].西北民族大学学报：自然科学版，2009，30（1）：29?36.简介：马英（1978—），女，青海西宁人，副教授，硕士。主要研究方向

6、为信号处理。陈超（1968—），男，青海西宁人，副教授，硕士。贾国庆（1983—），男，青海西宁人，副教授，博士。