基于matlab语言编程的系统s平面分析

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1、第一章、绪论11.1设计课题目的及意义11.2课题的社会和技术背景11.2.1社会背景11.2.2技术背景21.3实现的具体功能2第二章、课题基本概念和原理32.1系统S平面分析的基本理论32.1.1由系统函数零、极点分布决定时域特性32.1.2由系统函数零、极点分布决定频率特性42.2MATLAB与系统S平面分析的基本函数5第三章、系统设计和实现63.1采用的软件及开发平台63.2系统的详细设计63.2.1模块的功能具体实现63.2.2采用的方法和算法173.2.3主要技术问题193.2.4难题的解

2、决方法193.3系统设计的亮点或创新点19第四章、总结与体会20参考文献21附录22第一章、绪论1.1设计课题目的及意义1、学会应用MATLAB对实际问题进行仿真。2、熟练利用MATLAB语言编程对系统S平面分析。3、提高正确撰写报告的能力。4、掌握基本的文件检索和文献阅读方法。5、提高综合处理问题的能力，为学习后继课程打下基础。1.2课题的社会和技术背景1.2.1社会背景连续线性系统分析是其他非线性系统，离散系统的基础，具有十分重要的地位和作用，在工程上应用十分广泛，s域分析是信号与系统的一个重要组

3、成部分。以傅里叶变换为基础的频域分析方法的优点在于：它给出的结果有着清楚的物理意义，但也有不足之处，傅里叶变换只能处理符合狄利克雷条件的信号，而有些信号是不满足绝对可积条件的，因而其信号的分析受到限制。拉普拉斯变换是为简化计算而建立的实变量函数和复变量函数间的一种函数变换。对一个实变量函数作拉普拉斯变换，并在复数域中作各种运算，再将运算结果作拉普拉斯反变换来求得实数域中的相应结果，往往比直接在实数域中求出同样的结果在计算上容易得多。拉普拉斯变换的这种运算步骤对于求解线性微分方程尤为有效，它可把微分方程

4、化为容易求解的代数方程来处理，从而使计算简化。在经典控制理论中，对控制系统的分析和综合，都是建立在拉普拉斯变换的基础上的。引入拉普拉斯变换的一个主要优点，是可采用传递函数代替微分方程来描述系统的特性。这就为采用直观和简便的图解方法来确定控制系统的整个特性。1.2.2技术背景MATLAB（MATrixLABoratory）自1984年问世以来，历经了实践的检验、市场的筛选和时间的凝炼，它现在已经或正在成为广大科研技术人员、高校师生最常用和最可信赖的仿真软件。MATLAB的影响表现在两方面：一，传统分析方

5、法、设计程式和教材内容在MATLAB平台上可以处理得更为简捷、精确，生动多彩。二，新的分析方法、设计程式和教材内容正在MATLAB的推动下不断地萌发。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。MATLAB是一种科学计算软件，主要使用于矩阵运算级控制和信息处理领域的分析设计。它使用方便，输入简洁，运算高效，内容丰富，并且很容易由用户自行

6、扩展。它是一种以矩阵运算为基础的交互书程序语言，专门针对科学、工程计算及绘图的需求。与其他计算机语言相比，其特点是简洁和智能化。1.3实现的具体功能（1）由系统函数零、极点分布决定时域特性当H(s)极点（一阶）中和的取值为，时，画出对应波形，并分析波形。（2）由系统函数零、极点分布决定频率特性若H(s)零极点分布如图1所示，讨论他们是何种类型的滤波器，画出其幅频特性曲线。图1　系统零极点分布图第二章、课题基本概念和原理2.1系统S平面分析的基本理论2.1.1由系统函数零、极点分布决定时域特性由于时域函

7、数f(t)与s域F(s)之间存在一定的对应关系，故可以从函数F(s)的典型透视出f(t)的内在性质。当F(s)为有理函数时，其分子多项式和分母多项式皆可以分解为因子形式，各项因子指明了F(s)零点和极点的位置，从这些零点与极点的分布情况，便可确定原函数的性质。冲激响应h(t)与系统函数H(s)从时域和变换域两个方面表征了同一系统的本性。在s域分析中，借助系统函数在s平面零点与极点分布的研究，可以简明、直观地给出系统响应的许多规律。系统的时域、频域特性集中地以其系统函数的零、极点分布表现出来。H(s)极

8、点分布与原函数的对应关系：图2　几种典型的H(s)极点分布与原函数的对应关系图若极点位于坐标原点，冲击响应为阶跃函数；若极点位于实轴，则冲击响应具有指数函数形式；虚轴上的共轭极点给出等幅震荡。落于s左半平面的共轭极点对应于衰减震荡；落于右半平面的共轭极点对应增幅震荡。2.1.2由系统函数零、极点分布决定频率特性所谓“频响特性”是指系统在正弦信号激励下稳态响应随频率的变化情况。H(s)和频响特性的关系：设系统函数，激励源，则系统的稳态响应：(2_1)(2_