秩相关系数计算过程

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1、本次临床试验结果，运用spearman秩相关系数进行结果统计学分析。spearman秩相关系数的适用范围：在对两个变量(X,Y)进行相关分析时,若资料不呈正态分布、总体分布类型未知或为有序分类资料时,应用基于秩次的非参数统计方法Spearman等级相关。但是,绝大部分统计学书籍介绍的等级相关系数(rs)的一般计算公式为:（1）但当X与Y中相同秩次较多时,应计算rs的校正值:rs’=（2）式中:d为每对变量值(X,Y)的秩次之差;n为对子数；或,ti为X(或Y)中相同秩次的个数，k为有相同秩次的组数。显然,当TX=TY=0时

2、,式(1)与式(2)相等。计算步骤：1.建立检验假设和确定检验水准：检验假设：H0:A与B之间无联系；H1：A与B之间有联系。a=0.052.定等级编秩次将AB分别从小到大各组编秩，若有相同测定值，取平均秩次，见表。编号（1）A（2）A的秩次（3）B（4）B的秩次（5）d（6）=（3）-（5）d2（7）3．求每对测定值秩次之差d和d24.求∑d25.求rs值6.求rs’:本例A和B中，相同秩次较多，需用rs’的校正值，A（x）相同秩次有____k_组，第1组编号____和____，各取平均秩次为_____；第2组为编号_

3、___和____，各取平均秩次为_____；……这样，KX=_____，tix1=_____,tix2=______,tix3=______……tixk=_______，故：B（y）相同秩次有___k__组，第1组编号____和____，各取平均秩次为_____；第2组为编号____和____，各取平均秩次为_____；……这样，KY=_____，tiy1=_____,tiy2=______,tiy3=______……tixk=_______故：rs’=当n﹥50时，秩相关系数显著性的界值与直线相关系数相近似，故可根据v=

4、n-2查附表来作判断：查附表，df=n-2=_________,rs0.05(df)=_____,rs’=________﹥rs0.05(df),故P﹤0.05df=n-2=_________,rs0.05(df)=_____,rs’=______＜rs0.05(df),故P＞0.057.结果判断：按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，可以认为A与B间有显著的正相关。按a=0.05水准，拒绝H1，接受H0，可以认为A与B间有显著的负相关。