论文实例:舰载高频地波雷达目标检测与估值研究

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1、论文实例:舰载高频地波雷达目标检测与估值研究简介:谢俊好,男,1972年06月出生,1995年03月师从于哈尔滨工业大学刘永坦教授,于2001年04月获博士学位。摘要高频地波雷达(HFSVDR、MUSIC、预白化MUSIC方法进行超分辩处理,实测的合作飞机目标数据处理结果表明超分辩方法能明显提高阵列角度分辨力。前面的舰载HFSWR正12全文查看交加权处理仅适用于单目标情形,且存在目标幅度可能受衰减的缺点。对此,本文还分析了超分辩方法应用于舰载HFSVB、MVDR的超分辨特性,提出改进算法EMVDR。MVB、MVDR虽是广泛应用的超分辨方法,但其超分辨性能仍缺乏系统、定量的分析。本文对等间

2、距线性阵的单点源、双点源入射情形分别进行研究:对于单点源情形,基于MVB的不同输出、MVDR及其若干改进算法,分别导出谱峰的宽度表达式,并与有关文献结果相比较,在此基础上提出了改进的EMVDR算法;对于等强度、不等强度的两个非相干点源情形,分别获得了MVDR最小可分辨方位差(MAS)的近似式,理论证明了大信噪比时归一化的MAS与MVDR能分辨相应两个点源时所要求的信噪比的线性关系。这些结果可用于实际系统MVDR超分辨能力的理论估算。结合前面的理论分析及实测数据处理结果,可以认为舰载HFSVDR),MUltipleSIgnalClaification(MUSIC)andpre-ethods

3、canprovidebetterresolutionthanCBF.TheorthogonalethodiseffectiveonlyforthecaseofsingletargetandeDolerresolutioncellareinclosedirection.Thereforefundamentalprincipleandmeritofsuper-resolutionmethodfortargetdetectionandresolutioninshiorneHFSVBandMVDRarequantitativelyanalyzedandtheextendedMVDRispropo

4、sed.AlthoughMVDRisthemostpopularsuper-resolutionmethodforatialsourcesresolution,nopleteandquantitativeanalysisofsuper-resolutionperformanceforMVDRhasbeenpresented.Forsinglesourceimpingingonthelinear,uniformlyacedarray,severalulaeforMVBdifferentoutputsarederived.Furthermore,thesimplearoximateformu

5、laeoftheminimumangularseparation(MAS)forresolutionoftalizedMASandtheRrequiredforresolutioncanbederivedtheoretically.Insum,detectionandestimationofthetargetmergedinthereadingdomainoftheBragglineinshiorneHFSplificationofSTAPproceing.ItisanticipatedthatshiorneHFSWRportantroleinearly-oteseingofseasta

6、te.12全文查看简介:谢俊好,男,1972年06月出生,1995年03月师从于哈尔滨工业大学刘永坦教授,于2001年04月获博士学位。摘要高频地波雷达(HFSVDR、MUSIC、预白化MUSIC方法进行超分辩处理,实测的合作飞机目标数据处理结果表明超分辩方法能明显提高阵列角度分辨力。前面的舰载HFSVB、MVDR的超分辨特性,提出改进算法EMVDR。MVB、MVDR虽是广泛应用的超分辨方法,但其超分辨性能仍缺乏系统、定量的分析。本文对等间距线性阵的单点源、双点源入射情形分别进行研究:对于单点源情形,基于MVB的不同输出、MVDR及其若干改进算法,分别导出谱峰的宽度表达式,并与有关文献结

7、果相比较,在此基础上提出了改进的EMVDR算法;对于等强度、不等强度的两个非相干点源情形,分别获得了MVDR最小可分辨方位差(MAS)的近似式,理论证明了大信噪比时归一化的MAS与MVDR能分辨相应两个点源时所要求的信噪比的线性关系。这些结果可用于实际系统MVDR超分辨能力的理论估算。结合前面的理论分析及实测数据处理结果,可以认为舰载HFSVDR),MUliplSInlClificion(MUSIC)ndpr-hodsprovidb

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