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时间:2018-11-14
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1、规律.笔者将YTCI定义力:LST、i>i—LSTm)iVTCI=7777-7(3)4I其中.LSTma=a+Z>NDVb,,(4)LSTmai»«=o-rhNDVLIIi域内.anovii值等定值时的I.地农而溢汝的城大似和城小tfhLSTsnx,我示《HOI的NDV1值为NDVh时的4.地衣Ifti滋皮;.a•/>'为待定系数.在本研究中.式(4>中的系数通过作研宂区域内的NDVI和LST的敗点阁近似茯得,也就是此通过绘刺敗点阳灼到LSTMmm«.LSTMa...b.DVI,三者问的线性方I4程.时序植被指数:基于MODIS时序植被指数和线性
2、光谱混合模型的水稻血积提収基于吋序M0D1S的水稻种植制度提取利用时序梢被指数监测作物物候的方法研究基于时序植被指数的东北地区耕地生长季特征识别与俺用研究HJ-1A/B遥感监测水稻长势与产量的研究在遥感影像的解译中,如丄地利用变化探测、桢被密度覆盖评价、森林、农作物测定和农作物预报等方面。条件植被温度指数:NDVI=Pnik-PyPnIK+Pird(1)式中,Pnik,Pird分别表不植被在近红外波段和红光波段上的反射率(对AVHRR来说,分别为第2波段和第1波段)。植被由于活性叶什的叶陶组织在近红外波段具杏较高的反射率,叶绿素的吸收作用在红光波段具有低的反射率
3、,因此,绿色植被的NDV1值趋向于1。相反,云、水和雪在红光波段的反射率比近红外波段人,NDVI为负值;岩石和裸土在这两个波段的反射率相似,NDVI位接近0。NDVI之所以被广泛应用是由于它对不同视角及人气条件不敏感。提取卫星过境时所在气象站的像素尺度的亮度温度。在此基础上,用卫星过境时的土地表面温度与AVHRR笫3,4,5波段的亮度温度进行线性相关分析、多元线性回归分析和通径分析,最终得出适合于关中T•原地区土地表面温度(LST)反演的公式:LST=74+3.63(n-?5)+0.87(2)式中,ri,h分别表示AVHRR第4,5波段的亮度温度,单位为°<3。
4、经检验,式(2)达到极显著的VTCI的定义既考进f区域内NDVI的变化•又考虑了在NDVI值相同条件下LST的变化.即髙温对作物生长不利.式(3)中的分母表#住研宂K域内.与NDVI伉等于某一特定伉时的像泰的上地衣而溫度的iri人似和敁小位之卷分子表示NI)Yhfft等于这一特定值时的i:地表而溫度的M大UVj该条件卜某•像表上地衣而温度位之差.冈此.VTCI的取伉范Itl力
5、0.1
6、.VTCI的饥越小.相对程度越严®.在实际应用中应按下述步骤进行判别.1)b的负值越大.说明研宂区域内存在P早.若的值与//的值接近,则表明整个区域内均存在[••¥>相对F旱程度最
7、严质.VTCI的值较小.2)b的负值越小并接近于0.说明研宂区域内不存在f•旱.VTCI的值较大.3)b与//的差值越大*说明研宂区域内存在不同程度的r•旱.vtci的值越小.相对「•旱程度越严重;VTCI的ff[越大.相对「•旱程度越轻.步骤1)、2)可以汄为是步骤3)的特殊情况-在步骤1)情况下.研宂区域内的上地表而温度向线性方程LSTNDvi/noK=n+6NDVIJ逼近;在步骤情况下•则向线性方程LSTnDVI,nin=(/'十I近.城市热岛强度变化的季节特征结果W.示,北京城市热岛具冇明诚的季节变化特征,与总云fi的季节变化关系敁著。鉍人热岛强度出现在
8、夏季,呈现八状发散和零里热岛丼存的空1川分布特征。冬季为冷岛特征,M空阅分布与夏季热岛一致。春秋两季热岛强度最小,似春季热岛空间差异较大。在相同季节,城市热岛强度和空间尺度在不同剖线方A具奋明显的差兄,这与不同地类的空间分布奋关。城市热岛强度的季节性变化特征与土地利用状况、地物热特性、季节性地表植被褪盖,以及气候因子等冇着密切的联系2.2地表fi度反演分别利用UndWTM科红外波段和iJHdsatETVL低通进热红外波段<10.40-1250M>反演地衣溢没.tr先将热打外波段像元强沒饱n.转变Zj绝对热»8金式中IL地物在光谫x处的热鵪射依9、«in>.丈中XJU波权屮fiijfflII5c'ML4U霞•.,,分期和hmEHNU热红外波裊最高和鍰飫热箱鰣值<"lW•onJ.t=e.Vr»vi>05(5>t•“(I-Pvl01;Xi^v<0S<6>式中:^.:为土壤«射軋取092力10、植被发射率•取095R力
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