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时间:2017-07-13
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1、印度南部半岛的布拉玛普德拉河流域上的温度趋势摘要:毋容置疑的是全球的表面气温在逐渐的增加。人为-感应的全球变暖可能在一个河川流域的水资源的经营扮演重要角色。因此,这项研究的主要研究对象是在印度的一个大的南方半岛的合川流域——布拉玛普德拉河河川流域。在移除前弄白程序的重大落后-1序列相关的效应之后,曼-肯德尔的试验主要是用盆地当中测得的的35个最高温度,最小温度和平均温度来观察布拉玛普德拉河流域上的温度趋势。在季节性的(每月)时间比例,大多数的测站数据显示在平均气温,最高气温和最低气温的任何四个季节(12个月)布拉玛普德拉河流域上的温度趋势没有明
2、显的趋势,除了小季节气候外。大约有60%(45%)测站显示在不同的延时最大气温和最小时布拉玛普德拉河流域上的温度呈现上升的趋势。十二月和后季候风季节(七月和九月和季候风季节)显示在戈达瓦里河盆地上的温度是呈现循环的趋势出现的。由范贝尔和Hughes趋势的空间和时间的均匀性试验的结果表明,在温度超过戈达瓦里盆地的温度趋势不均是相对于不同的数月或不同的测站。尽管在温暖气候的盆地,戈达瓦里盆地地区的蒸发已经呈现显著降低的趋势。风速强劲减少和增加的相对湿度实际上可能造成印度半岛南部地区的蒸发降低。关键词:温度;戈达瓦里河流域;南印度半岛;曼-肯德尔测试
3、;泰尔森斜率;趋势同质化1引言水是地球系统的一个基本组成部分,控制着全球的天气和气候。淡水资源分布在亚洲的不同地区,特别是在大江大河刘玉忠淡水的分布更为的广泛,但是由于气候的变化和人口增长,出现对更高生活标准的要求导致淡水资源人均占有量减少,21世纪50年代可能会超过十亿人面临吃水困难的问题(德雷珀和Kundell,2007年)。随着气候变化和全球变暖之间相关性的增加,现有的水资源管理实践可能证明是事倍功半(弗洛斯马提,2002)。同样,在Riha等人(1996)的报告中指出,温度的升高变异可能会粮食的生产。当不断增长的季节温度超出作物的最佳的
4、生长温度的时候,会产生比较小的平均收益率(Riha等人,1996)。温度是气候当中的最重要的参数之一,常常用来检测气候的波动。由于温度和气候在云量,湿度,大气环流模式和土壤水分上的联系,Karl等人(1993)采用最高温度()和最低温度()来表示升温或降温的迹象。Tayanc等人(2009)在报告中指出,在土耳其一系列最低气温表明由于城市化而导致显著变暖的情况遍布全国。近几年来的气候变暖与最小温度之间的联系明显比最高温度之间联系更加的紧密一些。因此,全球的昼夜温差也在不断的开始减小。然而,观察印度的昼夜温差增长和观察全球其他地方昼夜温差减小是完
5、全不同(Srivastava等人,1992;RupaKumar等人,1994)。昼夜温差的增加导致了在喜马拉雅的西部地区(Yadav等人,2004),在印度河上游流域的喀喇昆仑山和兴都库什山脉地区(FowlerandArcher,2006),在西北部喜马拉雅山(Bhutiyani等人,2007),在印度河流域的西北和中部(Singh等人,2008),在一些印度东北部的湿润区(JhajhariaandSingh,2011)最近,Yang等人(2011)在报告中指出,在1973至2007期间在中国喜马拉雅山的整个区域平均气温每十年上升。报告中还指出
6、,在中国喜马拉雅山的西部地区气候开始变暖和干燥。时空的均匀性趋势是对任何一个地区进行水文气象参数分析的一个重要的方面。1984年VanBelleandHughes发明了一种通过曼-肯德尔(MK)方法来测试均匀性趋势的方法。均匀性试验是在一个数据集相结合的几个观测站的数据以获得可能的单一的全球趋势得到的。一些研究人员,比如,Gan(1995,1998),KahyaandKalayci(2004),Panda等人(2007),Kampata等人(2008),Dinpashoh等人(2011)和Jhajharia等人(2012)在世界的不同地方用这种
7、方法在世界的不同地区应用趋势同质化的测试时间序列的降水,气温,径流,地下水水位和蒸散量。在印度半岛南部的戈达瓦里盆地上,平均温度,最大温度,最小温度的趋势表明少量的信息是可以用的。此外,关于在印度河流域中空气温度变化趋势的研究似乎没有文献可以用。因此,这项研究的主要目的是研究温度(平均温度,最高温度和最低温度)在年度,季节性和每月的时间上,使用的测量数据来自于测量站还是位于或者是靠近印度流域的戈达瓦里盆地。呈现出的趋势是趋势是使用非参数方法MK修正为显著滞后1序列相关后的效果调查。趋势是使用非参数方法——MK方法修正为显著滞后1序列相关后的效果
8、。我们还测试了在盆地气候温度变化的均一性。这项研究可能是确定温度变化的趋势的均匀性在印度流域的首次实验。在流域地区的研究结果在水资源的规划与管理以及在
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