对于四川省对外贸易与经济增长的实证

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1、对于四川省对外贸易与经济增长的实证对于四川省对外贸易与经济增长的实证导读:摘要:为了研究四川省对外贸易与经济增长之间的关系,文章利用了四川省1979-2008年的统计数据,采用计量经济学中的单位根检验、协整理论和Granger的因果关系检验等策略对贸易和经济增长量进行分析。分析结果表明:对外贸易量和经四川省对外贸易与经济增长的实证由专注毕业论文与职称论文的.))来反映对外贸易水平;用国内生产总值(GDP)来反映经济增长。为了分析方便,把国内生产总值的单位换算为万美元,在转化过程中用到的人民币汇率的数据是中国外汇管理局公布的汇率。为了避开数据序列的剧烈变化,分别对三个

2、数据进行对数处理,即:LnGDP、LnEX、LnIM。这样处理可以消除各个变量之间的异方差性,使变量的变化趋势线性化,不转变变量之间的协整关系。  (二)变量时间序列的平稳性检验  由于本文所选的分析变量是宏观经济的变量,这种变量的时间序列都不是平稳的,随着时间的位移而持续增长,也就是说有一种长期趋势的特征。但是当经济出现突发震荡后,受冲击的宏观经济变量是逐渐回到它们的长期增长的趋势上去呢?还是出现随机游走的状态呢?所以如果用OLS进行回归,这时会出现虚伪的回归。同时,冲击对经济变量的影响不会短时间内消失。所以,为了确切知道变量的状态,有必要对经济变量进行平稳性检验

3、。本文运用ADF检验法对各变量进行单位根检验(见表1)。  检验类型(c,t,k)分别表示单位根检验方程中包括常数项、时间趋势和滞后项的阶数,加入滞后项是为了使残差项为白噪声,△表示差分算子,*表示在5%的显著性水平下平稳,**表示在10%的显著性水平下平稳。  从表1中看以得出:LnGDP、LnEX、LnIM的ADF大于在5%的临界值,所以LnGDP、LnEX、LnIM时间序列不平稳。进一步检验变量一阶差分序列以确定变量的单整阶数,△LnGDP的序列在10%临界值状态下是平稳的;△LnEX、△LnIM的ADF值均小于5%临界值,因此它们的一阶差分是平稳的,即LnG

4、DP、LnIM、LnEX为一阶单整变量,适合进行协整分析。  (三)各个变量间的协整分析  由上述单位根检验知:LnGDP、LnIM、LnEX为一阶单整变量,它们之间应该存在一个平稳的线性组合,即GDP、出口总额、进口总额之间应该存在一个长期的稳定关系。笔者利用Johansen检验法来检验变量间的协整关系,在利用Evie、LnEX之间不存在协整关系的零假设不成立。第二个似然比统计量11.8599小于5%水平下的临界值15.41,因而不能拒绝零假设r≤1。第三个似然比统计量3.770174大于5%水平下的临界值3.76,因而在5%的临界值拒绝零假设r≤2。因此,序列L

5、nGDP、LnIM、LnEX之间有且只有一个协整关系。这样可以通过0LS建立进口贸易、出口贸易和国内生产总值之间的模型:  LnGDP=11.49608+0.524069lnIM+0.19385lnEX  (24.4418)(4.01343)(1.3357)  R2=0.8046  (四)Granger因果关系检验  协整检验结果告诉表明,四川省进口与经济增长、出口与经济增长、进出口总额与经济增长以及进口和出口之间存在长期稳定的均衡关系,但是这种均衡关系是否构成因果关系,则需要进一步验证。本文采用Granger因果检验法进行检验(见表3)。  从检验结果可以看出:在

6、5%的显著性水平下,LnGDP既不是LnIM的格兰杰成因;也不是LnIM格兰杰成因。但是在同样的显著水平下,LnEX、LnIM是LnGDP的格兰杰成因;LnIM是LnEX的格兰杰的成因。  四、结论  综合以上分析,我们得到四川省对外贸易与经济增长之间的关系。  第一,协整关系检验表明:四川省对外贸易与经济增长之间存在一定的相关关系,虽然存在各自的序列自相关,但从长期来看,两者之间存在着均衡关系,对外贸易对四川贸易增长起着推动作用:进口量增长1%,GDP增长为0.52406%;出口量每增长1%时,GDP就增长0.19385%。  第二,通过Granger因果关系检验

7、,我们可以看出:在短期内,进出口贸易增长是经济增长的格林兰理由,出口贸易的增长是进口贸易增长的格林兰理由。因此,在短期内,四川省应该引进大量先进的技术、管理策略和经验,进口适用的技术、成套设备和关键的短缺资源推动了本国的技术进步,推动了出口产业的升级换代,从而提高出口产品的竞争力,有利于出口的增长。

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