仓库订单资料的eiq

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1、仓库订单资料的EIQ　　1GX公司仓库基本情况　　GX公司是一家专注于机械加工和精密铸造的汽车零部件生产厂家，主要经营汽车零配件的生产、销售。自2013年搬迁至新厂区之后，目前拥有一个2000平方米的出货仓库。　　通过实地调查得到该公司的仓库布局状况、货品特性和客户特性，并基于此，用EIQ---ABC分析法对该仓库的订单进行分析。　　1.1仓库的布局状况　　根据实地调查取得的数据，该仓库的占地面积约为2000平方米，其长约为100米，宽约为20米。该仓库与厂区的金工车间同属于一个车间，在该车间临近于厂区公路的一侧，开有2扇约5米宽，用于接收铸件和出货

2、的大门，仓库布局被大门分隔成三个部分，位于两门间的属于成品库，分为存货区、拣货区和出货区。存货区主要是用来存储各种已经完成的汽车零部件铸件，拣货区主要用于订单的收发并完成订单的拣选，出货区主要是用来完成出库作业的。　　1.2货品特性分析　　该仓库所储存的货物都是输送于各个汽车生产厂商的产品零部件，大多为小部件，发货时以箱为单位整箱进库，整箱存储，整箱出货。　　每个目标客户所需要的零部件都需要按对方的要求进行生产，所以每个客户所需要的零部件的结构都不一样，货品可以按照目标客户的需要分成以下几个大类:BF类、CIF类、FG类、H类、LA类、NC类、NCJ

3、L类、OGR类、QR类、WLY类、ZN类。　　1.3客户特性分析　　一方面，目标客户一般一个月只下几个订单，但每个订单所包含的货品数量多少不一，有时一个订单中会包含十几个产品，有些甚至只有几个;另一方面，每个客户的产品都需要特殊定制，各个目标客户之间的产品是无法通用的，导致仓库的存货区需要对各个目标客户进行划分，也使得每个客户向仓库提交的订单的货品种类的差别较大。　　针对该公司的这种货品特性和客户特性，为了实现仓储的有效管理，有必要对其订单资料进行EIQ---ABC分析，以分清货物的重要性，对重点货物进行重点管理，对不重要的货物实施粗放的管理。　　2

4、订单资料的EIQ---ABC分析　　通过对该公司仓库的实地调查发现，该仓库每个月的订单接收状况比较稳定，每个目标客户在每个月下的订单数量几乎不变，鉴于此，我们抽取了其中的一个月的订单量进行分析。由于仓库按区域划分，为了研究的方便性，文章就该仓库中NC类项目下的各个子产品进行EIQ---ABC分析。　　2.1订单资料的EIQ分析　　目标客户的订单以单品的个数为单位，考虑到出货方式是以箱数的形式进行的，在此将订单整理成以箱为单位，经EXCEL整理后，整理出的该公司订单的EIQ分析表如表1所示。文章在此处分别用I1、I2表示QR类客户下向该公司所订购的13

5、种产品，01、02表示QR类客户向该公司当月所发出的6张订单数，文章重点对该客户订单进行IQ分析和IK分析，以分析出对于该公司来说，如何区别出QR类客户的A类产品、B类产品、C类产品，并作出区别管理。【表1】　　①IQ---ABC分析。在进行分析之前，将表1处的单品出货量IQ一行的数据进行从大到小排序，将数据进行整理，统计结果如表2所示。根据表中数据，制作出IQ---ABC分析柏拉图，如图1所示。通过QR类订单的IQ---ABC柏拉图，可以发现该品类下的各个子产品的出库数量呈现明显的两极分化，可以对其进行ABC分类管理。产品I5、I6、I3的出货数量

6、累积百分比达到了52.68%，品项数量占总品项数量的23%，将其归为A类产品;B类产品的出货数量累积百分比达到了34.41%，品项数量占总品项数量的30%，该类产品主要为I8、I1、I2、I7;C类产品的出货数量累积百分比仅占总出货数量的12.91%，品项数量却站到了总品项数量的47%，该类产品包括I4、I11、I12、I13、I10、I9。【表2.图1】　　②IK---ABC分析。通过对数据的整理，得到IK---ABC分析表如表3所示。根据表中数据，制作出IK---ABC分析柏拉图，如图2所示。从图中可以看到出货次数的分布也是呈现比较明显的阶梯状，

7、可以根据IK分析的柏拉图，结合ABC分类法，将其进行IK---ABC分类:A类产品的品项出货次数累积百分比达到51.28%，品项数量占总品项数量的30%，其中包括I6、I8、I5、I3;B类产品的品项出货次数累积百分比达到38.46%，品项数量占总品项数量的40%，其中包括I1、I2、I4、I11、I7;C类产品的品项出货次数累积百分比仅10.26%，品项数量占总品项数量的30%，其中包括I12、I13、I10、I9。【表3.图2】　　③IQ、IK交叉分析。在以上分析的基础之上，通过对IQ、IK的交叉分析，得到IQ、IK交叉分析图，如图3所示。从图形

8、中，可以看出一般出货数量比较大的品项，出货次数也比较多，所以IQ、IK交叉分析得到的结果更偏向于IQ---A