西财432应用统计2014-2016初试真题

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1、2016西财432初试真题一判断写理由每题5分1对某企业职工收入和文化支出进行回归分析,得到如下结果:文化支出=580+职工收入*0.3,该企业A职工每月收入3500元,生活消费支出1300元。B职工每月收入5000元,A职工认为收入越多,生活消费支出随之增加,因此B职工每月生活消费高于1300元。2某企业今年二季度三个车间平均劳动生产率提高2%,同期熟练工人比重平均提高3%,则企业劳动生产率实际并没冇提高反而降低。3国民收入与国内生产总值之间不存在确定性大小关系。4整群抽样屮,若总体群内方差小,群间

2、方差大,则抽样误差减小。5在一元线性回归中分析t检验和f检验是等价的。6总体服从正态分布时,xl3是其简单随机抒本,样本均值x和样本中位数与总体同分布。7两个自由度分别为nl和n2的卡方分布随机变量之比构成了F分布。8某企业最近几批产品的优质品率分别为72%,83%,91%,为了对下一批产品的优质品率进行抽样检验,确定必要的抽样数0吋,P应为82%。9对正态总体均值进行假设检验和区间估计,其统计量的函数形式是一样的,且置信区问和双侧假设检验的扪绝域是互补的。10假设某班有50名同学参与《统计学》考试,

3、其中20名女生,平均成绩72分,方差为25。30名男生,平均成绩77分,方差为36,则全班平均分为75分,方差为31.6。二简答每题10分1为研究大学生就业情况,莱研究所的一位调查人员在莱城市抽取900名应届毕业生作为样木,另一位调杳人员则抽取了1000名应届毕业生作为样本,请回答下而的问题,并解释其原因:(1)W位研究人员在抽取的样本中得到大学生的就业率,误差是否有明显的区别,为什么?(2)某高校算出该校大学毕业生一次就业率达到了95%,通过样本进行检验,在5%的显著性水平卜*拒绝了该观点,该检验的

4、假设是什么?如果调换样本的原假设和备择假设,则可以接受原假设吗?为什么?22014年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资56339元,同比名义增K:9.4%,扣除物价因素,实际增长7.1%。全U城镇私营单位就业人员36390元,因此名义增K11.3%,扣除物价因素,实际增讼9%,而对这一组平均工资数据,很多人称自己拖Y后腿,分析文字。3假设总体服从泊松分从总体中抽取简单随机样本xl......xn,说明样木均值x的分布。4买卖双方约定,如果产品的不合格率高于5%吋,买方就可以退货,如果你代表买方对产品

5、质量进行检验,如果销售方产品的信誉一向很好,怎样建立原假设,如果销售方产品的信誉不是很好,又应该怎样建立原假设?简述你的理由,丼给出犯W类错误的后果。5设总体服从指数分布V、一pcxp{-2(x-^)},.v><9>0PW-b其他求参数A和0的极大似然估计三计算1某企业采用新技术降低生产成本,提高企业利润,为分析技术革新对成本带来的影响,公司收集采用前后的单位成本及产量数据。商品名称计量单位单位成木产量技术前技术后技术前技术后甲件87.5100110乙台1211.8120135丙个98.5200210

6、根据资料,计算三种产品平均降低幅度及平均产量培长幅度,并说明企业总成木变化情况,分析总成木变化原因。2入户推销有五种常用方法,某公司想比较这五种方法对于销售是否有显著性差异,设计了一项试验,从应聘的且无销售经验的人员中随机抽取35人作为样木,将他们随机分为5组SSdfFsig组间差异432BD000组内差异360C总差异AE(1)求ABCDE(2)写出原假设和备择假设(3)写出检验的统计景和分布,做出决策。2015西财432初试真题一.判断题,并说明理由1.已知总体服从正态分布,样木均值和样木屮位数通

7、常不相等。2.已知X〜EXP(d(l/e)),从中抽取一个样本量为40的样本,则样本均值X〜N(e,e八2)3.给出方差分析结果表,判断组间方差內由度、组内方差ft由度、总差异ft由度与F值是否正确4.长期趋势拟合,给出2006-2013的拟合方程,以及第1,2,3季度季节比率,然后判断2014年各季度的趋势值是否正确5.在其他相同条件下(置信度、总体方差),不重复杣样需要更多杣样数目6.柱形图和直方图可以敁示任何类型的数据7.结构影响指数越大,对总平均数指数的影响越大,结构影响指数越小,对总平均数指

8、数的影响越小8.给出甲了•公司样本均值、样本标准差和样本数目以及乙子公司样本均值、样本标准差和样本数目,判断总公司均值和标准差9.给出三个估计量,然后问第二个估计量是否比其他W个更有效。10.确定必要抽样数目吋,总体比率P的选取二.简答题11.什么是综合评价、综合评价有哪些局限、为什么要进行指标的同向化和无量纲化处理?12.四分位差定义、它是哪个平均指标的代表?13.回归模型的经典假设宥哪些、为什么要做这些假设?14.证明原资料平均法季节比率,E_(i=

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