关于全国与贵州rd现状比较研究——基于因子分析区域比较

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1、关于全国与贵州RD现状比较研究——基于因子分析区域比较导读：此篇文章是因子和全国相关的论文文献综述，供需要写此方面相关本科和硕士以及专科生毕业论文的学子们鉴赏。(贵州大学，贵州贵阳710062）［摘要］以科学研究与试验发展（ResearchDevelopment，简称R＆D）活动为研究方向.运用子分析和聚类分析方法，对我国31个省、市、自治区（不含我国港台地区，下)2012年的R＆D投入产出水平进行排名和分类，目的是全国区域的比较中形成对贵州省R＆D发展状况的客观评价.结果表明31个省份水平差距较大，贵州属于落后队伍.据此，提出改进意见.［关键词］RD子分析

2、聚类分析［DOI］10。13939/j。ki。zgsc。2015。51。266科学研究与试验发展（ResearchDevelopment，简称R＆D）活动是科技创新系统中最具创造性的核心部分，是一个国家或地区提升自主创新能力的重要途径，也是一个国家或地区实现经济增长方式转变的关键素.重视R＆D发展是其必然举措.但是，学界对贵州省R＆D活动的关注力度甚微，研究成果较少，尚未有学者通过构建R＆D投入产出综合评价指标体系以及全国区域间的比较来管窥贵州省的R＆D发展状况.鉴于此，本文试图通过构建科学合理的指标体系，运用子分析和聚类分析方法，对我国31个省、市、自治区

3、（不含我国港台地区，下）的R＆D投入产出水平进行排名和分类，目的是全国区域的比较中形成对贵州省R＆D发展状况的客观评价.1指标体系与数据获取R＆D活动是一个系统工程，涉及素很多，只有通过构建科学合理的指标体系，能从不侧面综合反映一个地区的R＆D发展状况.本文根据建立指标体系的全面性、层次性、针对性、简明性和操作性原则，参考借鉴相似文献的研究经验，结合自身对R＆D活动的认识，经过多次甄别和筛选，最终确立了一个由3个层级12个具体指标组成的R＆D投入产出综合评价指标体系，表1示.2实证研究一：子分析子分析是一种能够从诸多具有错综复杂关系的变量中提取出公子，再用这

4、些公子代替原有变量去分析问题的统计分析方法.以有效减少变量的数目，时自动确定个变量的权值，避免人为主观素的干扰，从而提高评价事物的客观性和准确性.此，本研究采用此方法.2。1适用性检验非有样本数据都适宜开展子分析，这要求我们提取公子和计算子得分前先对样本数据进行子分析法的适用性检验，通常采用KMO统计量和Bartlett球体检验加以判定.经操作，本研究样本数据的KMO值为0。514，Bartlett球体检验给出的相伴概率为0。000，于显著性水平0。05，均说明样本数据适合做子分析.2。2提取公子表2列出了旋转后的子载荷阵、特征值、贡献率和累积贡献率，以看到

5、，第一、二、三、四公子的特征值均大于1，累积贡献率达到86。392%，说明这4个公子基本包括了12个指标的总信息量，以代替们来分析问题.表3中，第一公子F1X2、X7、X8、X9、X10上有高载荷，这五个指标从不因子和全国论文文献综述的侧面反映了一个地区R＆D人员和产出的总量水平，此将其命名为规模子3结论与建议本文通过构建R＆D投入产出综合评价指标体系，运用子分析和聚类分析方法对2012年我国34个省、市、自治区进行排名和分类，区域的比较中客观评价贵州省R＆D活动发展状况.主要研究结论有：第一，贵州省的R＆D综合实力全国排名靠后，子综合得分排名全国倒数第三，

6、但明显落后于全国大部分省份，位于第六梯队.第二，贵州省的比较优势于R＆D产出经济收益高，经济价值子得分位排名国第13位，产出上具有低产出、高收益的特点.第三，贵州省的比较优势还于R＆D投入力量较大，规模子和经费子得分排名全国第21和第20名，具有一定优势.第四，广东省的比较劣势于R＆D活动类型结构严重失衡，结构子得分排名全国倒数第二，属于结构落后型省份.过分注重基础研究发展，忽视对应用研究的投入，这将对产业升级和经济转型产生负面影响.