人口学指标对中国国内旅游需求的影响研究

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1、人口学指标对中国国内旅游需求的影响研究　　[摘要]中国二十世纪70年代以来的计划生育政策导致了人口结构的持续改变，我国改革开放以来经济的快速发展也加快了人口城乡结构的变化，从逻辑上使用人口指标构建旅游需求模型就是一个合理的选择，但是由于经济指标与人口学指标之间存在着多重共线性问题，多数传统的旅游需求预测模型实践没有纳入人口学指标。本文基于1995-2010年统计数据分析了人口统计指标对国内旅游需求的影响，研究发现使用总人口数、人口年增长率、城镇人口比重和人均旅游花费可以较好的拟合国内旅游需求发展

2、情况，可以换一个视角解析我国旅游需求的变动。　　[关键词]旅游需求预测；人口学指标；回归分析　　[]F592[]A[]　　[收稿日期]　　[简介]吴凯（1979-），男，辽宁辽阳人，东北财经大学旅游与酒店管理学院讲师，管理学博士，主要研究方向：旅游者选择建模、旅游体验研究。　　1导论　　1994年-2010年我国出境旅游人数由373万人次发展到5739万人次，国内旅游人次数由5.24亿人次发展到21.03亿人次，中国旅游的快速发展吸引了全世界的关注。可是中国旅游需求预测有关的研究并不如中国旅游产

3、业发展的这么迅速，旅游需求预测研究还相对较少。赵西萍等（1996）总结了国外旅游需求预测方法，并展望了旅游需求预测的研究趋势；任来玲、刘朝明（2006）介绍了旅游需求预测方法的分类，对部分预测方法的实证检验进行了评述。值得一提的是Li，G.（2009）对大中华地区（中国内地、香港、澳门和台湾）180篇与游需求预测有关的中英文研究做了系统回顾，文章沿续了国外旅游需求预测的文献综述传统（Song，H.，Li，G.，2008）关注了地理焦点、数据类型与频率、需求弹性分析、模型类别、研究趋势等主题。Li

4、，G.（2009）也从研究方法的多样性、复杂性角度对中英文研究进行了系统比较，进而总结出中国内地旅游需求预测研究的四个特点：（1）更加关注国内旅游需求预测；（2）入境旅游需求预测已经由国家尺度拓展到省市的尺度；（3）一些研究关注特定的事件、会议和展览；（4）对周期性的关注在持续增加。　　通过阅读旅游需求预测的有关研究综述，我们发现旅游需求预测模型中纳入人口学变量的研究非常少，仅有Lap;Au，N.（1999）、Sakai，M.，Brop;Mak，J.（2000）、Lap;Dai，S.（2005）

5、等几项研究。宋海岩、吴凯和李仲广（2010）对旅游需求预测模型中极少使用人口变量这种现象给出了解释：第一、旅游需求预测模型中并非完全不考虑人口变量的影响，只是通常做法是把变量转换为人均变量形式来体现人口因素的影响；第二、因为人口变量通常与收入变量存在着高度相关性，纳入人口变量在模型估计时会存在多重共线性问题，所以极少使用人口变量；第三、客源国的人口变动短期内可能是很小的，同时这种变动只是对模型有边际上的影响。　　但是与国外的情况不同，中国人口结构短期内的变动相对较大年龄结构、城乡结构的迅速变化已

6、经引起了人们的关注。第六次全国人口普查资料显示（国家统计局，2011）我国的老年人口（60岁及以上）总量增至1.78亿，人口老龄化水平达到13.26%；劳动年龄人口（15～59岁）规模扩大到9.40亿，占总人口比重高达70.14%，这表明我国人口年龄结构已经处在人口机会窗口开启最大的时刻；居住在城镇的人口达到6.66亿人，城镇人口占总人口的比重（城市化率）达到49.68%，比2000年的第5次人口普查上升13.46个百分点。可以预见未来的人口变动有三个特征：（1）老年人口规模迅速扩大；（2）劳动

7、年龄人口数量递减（3）城市化程度进一步提高。这将直接影响经济社会发展，也必将影响旅游需求的总量和结构。　　日本作为典型的老龄化社会，其经验可供借鉴，Mak，J.，Carlile，L.，Dai，S.（2005）等总结了日本人口老龄化对出境旅游的三个影响：（1）总人口规模越小通常意味着总人口的一个部分出境人口数更少；（2）年轻人减少而老年人增多意味着劳动力的萎缩和经济增长放缓；（3）出境游比例随着年龄的增长而下降，人口老龄化会导致出游率的降低。可见人口总量和结构的变化或直接影响旅游需求，或间接影响经

8、济发展进而影响旅游需求。结合中国的情况，一方面我国人口的变化存在促进旅游发展的因素：（1）旅游需要自由时间和自由可支配收入，有退休金收入的老人是一群典型的有钱也有闲的人，所以老龄化一定程度上会推动旅游发展，夕阳红旅游的快速发展也可以印证这一点；（2）城市化程度的提高也可以推动旅游发展，研究表明城市居民的出游率和人均旅游花费都明显高于农村居民。另一方面我国的人口结构变化也会延缓旅游发展：其一、人口老龄化意味着劳动人口比例降低，整个社会的负担系数提高，这都将减缓经济发展速递，进而影响旅游发展；其二、