olap查询分析工具

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1、OLAP查询分析工具

2、第1内容加载中...一、OLAP特征OLAP是一种软件技术，它使分析人员、经理及管理人员通过对信息的多种可能的观察角度进行快速、一致和交互的存取获得对信息的深入理解。这些信息是从原始数据专员而来，放映了用户所能理解的企业的真实数据“维”。OLAP特征可以分为以下几个方面：（1）提供数据的多维概念视图。数据的多维视图使最终用户能从多角度、多层次和多侧面考察数据库中的数据，从而深入的理解包含在数据中的信息及其内涵。（2）快速响应用户的分析请求。（3）分析功能。这是指OLAP系统可以提供给用户强大的统计、分析

3、和报表处理功能。（4）共享特性。这是指OLAP系统应有很高的安全性。例如，当多个用户同时向OLAP服务器写数据时，系统应能在适当的粒度级别商家更新锁。（5）信息性。这是指OLAP系统分析所需的数据及导出的有用信息。OLAP的这5个特征从另一个角度定义了OLAP应用系统的概念。OLAP的结构应该是一种多用户的3层客户机/服务器结构。这种结构的优点在于将应用逻辑、GUI和DBMS严格区分开来。复杂的应用逻辑不是分布于网络上的众多PC上，而是集中存放在OLAP服务器上。有服务器提供高效的数据存储，安排后台处理以及报表预处理，它由数

4、据源（数据仓库或OLAP数据库组成）、OLAP服务器、OLAP客户端和客户端应用软件组成。二、选择OLAP工具目前对OLAP工具的分类标准不太统一，大致上，可以分成多维数据库工具（MOLAP）、关系型数据库工具（ROLAP）和桌面型数据库工具。支持多维数据库工具的是多维数据库，而不是传统上的关系型数据库，也就是说，所谓数据库工具的核心是其数据存储不采用传统关系模型所使用的记录及表等方式，而采用矩阵（多维矩阵）方式来存储数据。由于多维数据库工具是一类新兴的工具，出现的时间还不是很长，所以到目前为止还没有统一的标准模型，没有统一

5、的标准数据访问方法和应用编程接口。市场上已经有很多厂商推出了功能比较晚上的多维数据库产品，但是这些产品质检所遵循的技术规范、体系结构等都有很大的差异，各家产品自成一家，各具特色，各有各自的开发环境。虽然每家产品都具有自己的多维数据库，但是否使用多维数据库几乎都是可选的，因为这些产品都可以使用关系型数据库来作为自己的数据存储机制，如果使用关系型数据库来存储数据，则需要作相应的数据转换工作，所以需要一定的额外的开销。由于现在UNIX服务器上的躬行能关心数据库服务器技术已经非常成熟，所以这种额外开销也就常常是无足轻重的。对于ROL

6、AP工具来说，使用关系型数据库来进行多维数据分析早在10年前就开始了，而且相关的技术和产品也发展得很快。由于许多厂商都看好这个市场，因而这类工具的产品比较丰富。美国数据仓库工程研究所的NeilRaden博士曾经提出，只有同时满足以下5个条件的工具才能称为是一个关系型OLAP工具。（1）有一个强有力的SQL生成器，能创建包含多重选择和相关子查询的复杂SQL查询程序，足以胜任各种分析计算。（2）能根据目标数据库进行SQL优化，如果目标数据库支持SQL的扩展，能充分用其提供的这些扩展。（3）提供通过元数据描述数据模型的机制，并实时

7、使用这些元数据来创建查询。（4）为系统管理人员提供监测系统性能的机制。（5）能够根据把应用程序分布到客户机、服务器及中间层（应用服务器）等多个层次的需要，具有在各个应用部件上管理数据库访问的能力。就目前市场上已有的产品而言，能够完全满足以上5点要求的产品为数不多，但许多产品基本符合这些要求。事实上，由于关系型数据库是目前数据库业的主流产品，而OLAP又是一个迫切的用户需求，所以，许多厂家都在关系型数据库的基础上开发了配套的OLAP工具。与多维数据库工具相比，关系型OLAP工具在数据库层次上有标准的关系模型和标准的数据访问方式

8、及其编程接口，工具与数据库的互联性较好，而且，由于关系型数据库技术相对比较成熟，应用面很广，因此，在今后的一段时间内，关系型OLAP工具将作为OLAP工具的一个主流市场。目前许多主要的关系型数据库厂商通过并购等方式兼并了一些规模较小，但技术比较先进的小型OLAP工具厂商，其目的就是吸收这些小厂商的先进技术，在关系型数据库服务器引擎中增加多维分析的能力，全面推出技术先进的关系型OLAP工具。由此预见，在关系型OLAP工具方面，将会出现兼容并蓄，互相渗透的局面。