浅论因子分析法在飞行能力的综合分析与评价中的应用

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1、浅论因子分析法在飞行能力的综合分析与评价中的应用［论文关键词］飞行能力；因子分析；公因子［论文摘要］利用因子分析，揭示了影响飞行能力强弱的主要因素是飞行学员的综合反应能力。同时，在保证原始数据损失较小的情况下，把多个变量综合为三个公因子，简化了数据结构，客观地确定了权重，使飞行能力的综合评价更准确，为选择飞行能力强的学员提供了有益的参考依据。1引言我国民航事业的发展，需要大量的飞行员.飞行员的培养质量是我国民航进一步持续、快速、健康发展的重要基础，是事关航空安全的大事.高素质的飞行员由诸多因素所决定，其中，很重要的一个决定性因素就是飞行员自身的飞行能力.由于

2、飞行能力的差异，每一个飞行学员未必都能成为飞行员，即使有的成为飞行员，在飞行驾驶技术上也参差不齐.这种现状不仅在培训方面给国家带来了经济损失，而且还会给民航的飞行安全带来一定的影响.因此，提高飞行员的培养质量，尤为重要.笔者认为：做好以下两方面的工作是重要的：一是选择飞行能力强的学生；二是在学习训练阶段，不间断地加强学员飞行能力的培养，提高他们的飞行能力.这样，我们就能为中国民航事业培养出高素质的飞行员，满足持续、快速、健康发展的中国民航对飞行员的需求.我院教师曾在“预测飞行能力”方面作了首次尝试.他们利用逐步回归法选出6个评价飞行员飞行能力的指标，建立了评

3、价飞行能力的回归方程，然后对飞行学员的飞行能力作评价，定等级，但是，效果不太理想.其原因在于：①选出的评价飞行能力的指标虽然都在不同程度上反映了一个学员的飞行能力的某些信息，但是各指标之间存在一'定的相关关系，反映的信息在一定程度上有重叠;②评价飞行能力等级界限的确定，人的主观因素参与较多，影响了评价等级的客观性.因此，有必要寻找和设计较少的几个指标，来综合各指标携带的信息，这几个综合指标相互独立，所代表的信息既不重叠，又包含了原指标的大部分信息.因子分析正体现了这一思想，因此，因子分析法是解决该问题的一个好方法.本文利用因子分析法，对飞行能力进行综合分析与

4、评价，取得较好评价结果，为民航飞行员的选拔提供科学的参考依据.2因子分析法因子分析通过研究可观测变量的相关矩阵或协方差矩阵的内部依赖关系，把多个变量综合为少数几个称为公因子或主因子的因子，并用这几个不可观测的公因子的线性函数与特定因子之和来描述原来观测的每一变量，既找到可观测变量受公因子支配的规律，从而尽可能合理地解释存在于可观测的原始变量之间的相关性，并起到简化变量维数与结构的作用。设某问题中的有一定的相关关系的P个变量，并观测得到这P个变量的n组资料，，…，，各变量均受不可测的m个公因子的支配（m这样，就可以得到30名飞行学员中每一名的飞行能力的综合得分

5、zj（j=1，2，…，30）及其综合排名，即飞行能力强弱的高低排序.（表4）4结束语通过上面的分析，可以得出如下结论：一、飞行能力的因子分析，在保持原指标大量信息的基础上，简化了观测结构.将原有的反映飞行能力的6个指标降维成三个公因子，用三个公因子来描述反映飞行能力的六个指标，即影响飞行学员飞行能力强弱的因素是学员自身的综合反应能力、被动反应能力和简单反应能力.表4中，在综合反应能力因子F1上，得分位于前15位且飞行驾驶技术等级为上等的有11人；在被动反应因子F2和简单反应因子F3上，在前15位且飞行驾驶技术等级为上等的分别是8人和10人，这就表明影响飞行能

6、力的第一因素是飞行学员的综合反应能力，综合反应能力强，飞行驾驶技术相对就好.因此，要培养高素质的民航飞行人员在其养成学习阶段，在注重学员体能训练的同时，可设置相关课程，不间断地加强学员的综合反应能力的训练，提高学员的综合反应能力.二、利用因子得分，通过加权求和，得到30个学员飞行能力的综合得分及排名（表4）.这些综合分值是从信息量和系统效应角度确定权数得出的，避免了主观确定权使飞行能力的综合评价客观、公正.从表4中可看出，飞行驾驶技术等级为上等的前15人有11人的飞行能力综合得分排在前15位中，飞行能力的测量值与飞行驾驶技术等级的符合率达到76%.另外还有两

7、人的飞行能力综合得分位居16和17位，即飞行驾驶技术等级为上等的15人中只有两人的飞行能力综合得分排名靠后.可见飞行能力综合得分高，其飞行驾驶技术等级也相对较高.这表明：利用因子分析，计算出飞行能力综合得分，并按分值排名评价飞行能力强弱的方法是可行的，为选择飞行能力强的飞行学员提供了有益的科学参考依据.这将使民航飞行员的培训质量得到进一步的提高，为我国民航事业培养出更多高素质的飞行员.