matlab实现qpsk调制解调的研究

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1、MATLAB实现QPSK调制解调的研究王晴江西青年职业学院摘要：在信息的发送与接收中肯定是离不开传输的。信号的传输过程中会有很多种因素导致信息的安全性收到侵犯，信息的原始性会失真，所以，更高的要求、更高的质量、更好的服务引领我们在信息的传送过程屮进行改善。而调制解调技术是信号传输的基本和核心。基本就是调制解调技术原始是MATLAB的实现，QPSK就是调制解调的核心所在，QPSK是一种数字调制方式，数字调制解调其安全性好不容易被破解，频率普的利用率也是很高的。提高数字滤波器的运算速度和采样频率是当今研宄的重点，构建-个理想信道基本QPSK仿真系统，在AWGN（高

2、斯白噪声）信道条件卜的QPSK仿真系统，经过Rayleigh（瑞利衰落信道），再通过AWGN（高斯白噪声）信道条件下的QPSK仿真系统。关键词：QPSK;信号调制;信号解调;MATLAB;如果传输的信号以两个bit为基本单元，则相应的电位形式可以用四种变化表示，若是在PSK调制方式屮，可以用四种相位变化表示，当四种相位两两之间存在相交关系，则可称其为QPSK（QuarteredPhaseShiftKeying）[1]即为正交相移键控，是一种基本的数字调制与解调方式。现在，在无线通信领域中QPSK应用非常广泛，在众多调制解调方式中QPSK已经是非常重要的调制解调

3、方式之一。MATLAB是矩阵实验室（MatrixLaboratory）的简称，是由美国MathWorks公司出品的一款商业应用软件，主要是应用于算法开发、数据分析、数据可视化以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Siniulink两大部分。MATLABG1己经经过了很多年的发展和优化，获得了很多的用户，受到了广泛的欢迎。1系统实验分析QPSK调制部分:原理分析:基本原理及系统结构QPSK与二进制PSK—样，在和位中存在传输信号所包含的信息。个别的载波和位取四个等间隔值之一,如"4,3"4,5ji/4,和7ji/4.相应的,我们可将发

4、射信号定义为其中，i=l,2,3,4;发射信号中的每个符号的能量都令为E，符号持续的时间令为T，载波频率f等于nZT，.为固定整数。其中每一个可能的相对值可对应于一个相对特定的二位组。比如，可用前面的随机一组相位值用来表示格雷码的一组二位组:00,01,10,11。2理想信道下的仿真m实验结果如图2所示在木文试验中我们选取了随机的500个二进制信号作为传输信号，如图1所示,图中第一幅图像为传输的二进制信号图像，第二幅图为传输信号的频谱图像，可知由于我们选取信号是无规律的图像的频谱表现也并不会集中于低频或高频。3高斯信道下的仿真[3]由图2看出：第一个就是理想高

5、斯信道的调制信号，第二个就是其信号的功率谱密度，第三个图像是高斯噪声曲线，最后一个图像就是QPSK信号星座图。在图屮调制信号的波形可以看出，高斯噪声使其发生丫明显的变化，第二个图像中的调制功率谱密度函数与调制信号的功率谱密度相比较变化不是很大，因为高斯噪声的均值是一个值为0的白噪声，图中可以看出其功率在各个频率上变化不大均匀，所以图像中的结果是真实有效的。QPSK星座图可以看出可接受信号在高斯噪声使得可接受信号发生了误码，这个只是一小部分的影响，大部分的信号还是保持了原来持有的特性。图1发送端信号下载原图图2高斯信道下的QPSK处理下载原图4结论本论文就QPS

6、K调制解调的MATLAB实现进行了研宄。在研宄过程中MATLAB软件有了一定的了解并从中学习了许多知识并且为今后的学习和工作提供了宝贵的经验。信号处理的核心技术是数字滤波，这门技术己经被广泛的用于各工程技术领域。提高数字滤波器的运算速度和采样频率是当今研究的重点，利用FPGA的集成度大、运算速度快和可编程等特性可以实现更高性能和指标要求特殊的数字滤波器。将MATLAB软件和FPGA芯片或DSP芯片相结合，综合利用FPGA芯片或者DSP芯片完成仿真电路的模型机，充分发挥软件验证算法可行性和前期仿真的优良特性，并将软、硬件综合应用也是研宄高性能数字滤波器的重点。参

7、考文献[1]刘建军.浅谈QPSK调制技术[M].北京:中国有线电视，2004.[2]万永革.数字信号处理的MATLAB实现[M].北京:北京科学出版社，2007.[3]高博，杨燕，胡建军.基于Matlab的QPSK系统设计仿真[J].科学技术与工程，2010，10(5):1124-1127.