MATLAB_QPSK调制与解调

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1、实验名称:QPSK仿真系统一、实验目的:1、学会QPSK调制与解调系统的构成2、学会QPSK调制与解调系统的各模块的构建3、学会误码率与误符号率的统计方法以及Matlab算法二、实验原理:1、QPSK:四进制绝对相移键控,也称为多进制数字相位调制,利用载波的四种不同相位状态来表征数字信息的调制方式。2、QPSK的调制方法有正交调制方式(双路二相调制合成法或直接调相法)、相位选择法、插入脉冲法。调制与解调系统的构成:0,1序列产生器QPSK映射AWGN产生器AWGN产生器QPSK反映射比较器误比特统计误符号统计判决器IsQscnsnIrQrbˆb3、各模块的实现方法:(1)、信源的产生:使

2、用randint(m,n,2)函数产生一个m行n列的随机二进制数列(2)、QPSK符号映射:将产生的0,1比特流按照QPSK调制方式进行映射,本实验采用π/4QPSK的调制方式,图为:(3)、AWGN信号产生:AWGN产生器就是产生满足均值为0,方差为1的高斯白噪声。实验中使用randn(m,n)函数产生一个m行n列的高斯噪声序列。(4)、信号幅度控制:根据AWGN信道模型,接收信号可以分别表示为α就是当噪声功率归一化为1(0均值,方差为1)时,根据信噪比关系而计算出来的信号平均幅度(5)、QPSK反映射及判决:对接收到的信号在4种可能的四种信号向量[(1,0),(0,1),(-1,0)

3、,(0,-1)]上投影(即进行点积)。投影最大的值所对应的信号向量就是所发送信号的符号值,然后恢复出比特流(6)、误码率及误符号率统计:误码率:将检测出来的比特流和发送的原始比特流进行比较,统计出出现错误的比特数误符号率:将检测出来的比特流变成两组,构成符号,和发送端符号映射后的符号流进行比较,只要符号中任错一bit,就算该符号出错。统计出现错误的符号数三、实验内容:1、调制与解调clearallcloseall%调制bit_in=randint(1e3,1,[01]);bit_I=bit_in(1:2:1e3);bit_Q=bit_in(2:2:1e3);data_I=-2*bit_I

4、+1;data_Q=-2*bit_Q+1;data_I1=repmat(data_I',20,1);data_Q1=repmat(data_Q',20,1);fori=1:1e4data_I2(i)=data_I1(i);data_Q2(i)=data_Q1(i);end;f=0:0.1:1;xrc=0.5+0.5*cos(pi*f);data_I2_rc=conv(data_I2,xrc)/5.5;data_Q2_rc=conv(data_Q2,xrc)/5.5;f1=1;t1=0:0.1:1e3+0.9;n0=rand(size(t1));I_rc=data_I2_rc.*cos(2

5、*pi*f1*t1);Q_rc=data_Q2_rc.*sin(2*pi*f1*t1);QPSK_rc=(sqrt(1/2).*I_rc+sqrt(1/2).*Q_rc);QPSK_rc_n0=QPSK_rc+n0;%解调I_demo=QPSK_rc_n0.*cos(2*pi*f1*t1);Q_demo=QPSK_rc_n0.*sin(2*pi*f1*t1);%低通滤波I_recover=conv(I_demo,xrc);Q_recover=conv(Q_demo,xrc);I=I_recover(11:10010);Q=Q_recover(11:10010);t2=0:0.05:1e3

6、-0.05;t3=0:0.1:1e3-0.1;%抽样判决data_recover=[];fori=1:20:10000data_recover=[data_recoverI(i:1:i+19)Q(i:1:i+19)];end;bit_recover=[];fori=1:20:20000ifsum(data_recover(i:i+19))>0data_recover_a(i:i+19)=1;bit_recover=[bit_recover1];elsedata_recover_a(i:i+19)=-1;bit_recover=[bit_recover-1];endenderror=0;d

7、d=-2*bit_in+1;ddd=[dd'];ddd1=repmat(ddd,20,1);fori=1:2e4ddd2(i)=ddd1(i);endfori=1:1e3ifbit_recover(i)~=ddd(i)error=error+1;endendp=error/1000;figure(1)subplot(2,1,1);plot(t2,ddd2);axis([0100-22]);title('原序列');subplot(2

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