上市公司业绩评价模型分析与研究

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1、上市公司业绩评价模型分析与研究-->【摘要】：市场经济中，开展上市公司业绩评价在理论、实践上均具有重要作用。无论是对政府转变职能和加强宏观调控，还是对公司改善经营管理，以及投资者及时调整投资决策，都有十分重要的意义。构建模型必须建立在数据的基础上。在企业的总体业绩中，财务业绩占有主导地位。信息技术业增长速度快，创新能力强，整体素质好，具有其他行业所无法比拟的优势。因此，本文选取信息业82家上市公司的财务数据为样本，应用数据挖掘中比较成熟的统计分析方法，从13个财务指标中提取6个因子作为评价的主要指标，构建基于因子分析的业绩评价模型。提取的因子分别体现上市公司

2、的：1）盈利能力、2）资产管理能力、3）偿债能力、4）特征能力、5）扩张能力、6）成长能力，从而可对公司的业绩从多角度、分层次进行分析，继此获得比较客观全面的评价。本文借助业绩评价模型计算上市公司各指标得分及综合得分，根据综合得分情况进行排名，并撷取榜单中颇具代表性的上市公司，针对其业绩情况进行点评。关键词：数据挖掘；上市公司；评价模型；因子分析【Abstract】：Indealingicdevelopment,onecannotbutadmitthatevaluationisoftheessencesinassessingfinancialperforma

3、nce.iningtoevaluatingpany’sperformances,Ibuildamodelonabaseoffactor-analysis.Theselectedfactorsmentionedabovehasbeenmeasuredbythesesixprimarystandardsasfollothosepointsofvieakeacloseanalysisoftheirperformances.Asaresult,Igetquiteanobjectiveassessmentonthoselistedpanies.Accordingtot

4、hefeedbacks,thelistedpaniesarelistedinpropersequence.Ichoosesomeofthemakementsonthosepany’sperformances.Keyining;Listedpanies;Assessmentmodel;Factoranalysis目录1绪论11.1研究背景与实际意义11.2对国外企业业绩评价研究与实践的简单分析11.3我国政府部门对上市公司业绩评价方法21.4建立上市公司业绩评价模型的意义32上市公司业绩评价问题及解决办法42.1业绩评价存在的问题42.2财务业绩评价的基本指标

5、52.3分析方法62.3.1数据挖掘概述62.3.2数据挖掘流程72.4实证分析的原始数据83建立企业财务业绩评价模型93.1因子分析93.1.1因子分析基本思想及数学模型93.1.2因子得分103.1.3利用因子分析构建综合评价模型113.2构造企业财务业绩评价模型113.2.1相关性分析113.2.2确定主因子数目123-->.2.3对数据处理结果的分析134应用业绩评价模型174.1应用模型计算上市公司综合得分174.2结果分析185结论195.1本文的主要工作195.2本方案存在的不足19