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《基于有效特征集选择的说话人识别》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于有效特征集选择的说话人识别：常用的文本无关的说话人识别系统中，高斯混合模型是一种常用的有效模型，其在常用的说话人识别系统中具有很广泛的应用，但是典型的GMM模型的识别时间较长，其识别性能尚待提高。为了进一步提高说话人识别系统的性能，综合语音数据的分布特性和log10(•)函数曲线的分布特性提出了一种有效特征集的选择方法，实验结果证明了提出的选择算法的有效性。 关键词：说话人识别；GMM；概率选择；有效特征集；排序 ：TN912：A：1009-3044(2011)10-2360-03 GMMandMMIMe
2、rgedSpeakerIdentification SUNYan-qun,YUYi-biao (SchoolofElectronicInformationEngineering,Soocho,GMMisafrequently-sedmodalanditsapplicationisabroad,buttypicalGMMmodalneedmuchspeechusedtoberecognized,soanceneedtobeimproved..Sotoimprovetheperformanceofspeakerrecognit
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