基于灰色神经网络的信息技术业上市公司财务危机预警研究

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1、学校代码10530学号201002060267分类号F272.92密级硕士学位论文基于灰色神经网络的信息技术业上市公司财务危机预警研究学位申请人姚根指导教师傅太平教授学院名称商学院学科专业企业管理研究方向财务管理二零一三年六月三日Researchonlistedinformationtechnologycompaniesfinancialcrisispre-warningbasedonthetheoriesofgreyneuralnetworkCandidateYaoGenSupervisorFuTaip

2、ingProfessorCollegeCommercialCollegeProgramBusinessManagementSpecializationFinancialManagementDegreeMaster‘sDegreeUniversityXiangTanUniversityDateJune3,2013湘潭大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文

3、的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湘潭大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日摘要我国经济飞速的发展和国家政策

4、的支持推动着信息技术业的迅猛发展，使得该行业成为国民经济的支柱产业之一。信息技术业的发展在解决我国就业问题，推动经济增长方面起到了很大作用，一系列数据显示了该行业为我国经济发展做出了自己应有的贡献。由于当前阶段良好的宏观经济环境等条件，信息技术业上市公司经营状况良好，在深沪两市中因财务出现危机而被ST的公司在该行业上市公司总数中所占比率不是很大。但是，信息技术业是典型的高风险行业，过高的风险虽然伴随过高的收益，但也给企业的管理者带来一定的挑战，一次失误就可能造成严重的财务危机。除此之外，由于我国该行业技术

5、水平还远远落后于国外，在以后的竞争中面临的状况将越来越严峻。企业没有核心竞争力，无法占有市场获得经济利润就会出现财务危机。一旦财务出现问题，管理者又不能及时解决，就会给投资者、债权人等利益相关者带来巨大的损失。所以，如何在国内外研究的基础上，结合我国信息技术业特征，构建具有我国特色的财务危机预警模型是具有重大意义的。本文在阅读和参考较多的国内外文献的基础上，首先确定了本文研究中信息技术业的财务危机上市公司，并分析了为什么会出现财务危机。在实证部分，本文从深沪两市A股上市公司中选取了36家信息技术业上市公司

6、作为样本，包括了财务健康和财务不健康上市公司，根据指标选取原则选取了21个财务指标和5个非财务指标作为预警指标，利用灰色关联分析后筛选出了8个预警指标用作模型的构建。为了实现动态财务危机预警，本文首先建立了神经网络模型，然后将灰色预测模型的预测数据输入已建好的神经网络模型中，建立了灰色神经网络，该模型结合了灰色预测模型能处理信息贫乏、数据灰度大的样本的优点和神经网络能自主学习的优点。该模型成功判断了上市公司的财务危机和财务健康，证明了模型是比较优秀的。该模型为管理者了解企业财务状况，采取措施弥补损失提供了

7、依据。研究结果表明：（1）某些财务指标能很好地反映出企业是否陷入财务危机。（2）某些非财务指标也会对企业的财务状况产生很大影响。（3）应该重视财务指标的变化趋势，该趋势在一定程度上反映了企业未来的财务状况。（4）将灰色系统和BP神经网络进行串联后建立的灰色神经网络模型是良好的动态预警模型。关键词：信息技术业；财务危机预警；灰色神经网络IAbstractTherapiddevelopmentofeconomyinourcountryandthesupportofnationalpoliciespromote

8、informationtechnologyindustrytodeveloprapidly.Ithasbecomeoneofthepillarindustriesofnationaleconomy.Thedevelopmentofinformationtechnologyindustryhasplayedasignificantroleinsolvingemploymentproblemsandpromotingeconomi