抗虫杂交棉标杂a-%2c1-产量构成因素分析及综合配套栽培措施

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1、华中农业大学学位论文独创性声明及使用授权书学t:7=论文如需保密,解密时间年月日是否保密独创-陛声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究_T-作及取得的研究成果.尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华中农业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料,指导教师对此进行了审定.与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明,并表示了谢意.研究生签名:乒l仡寸时间:年月日学位论文使用授权书本人完全了解“华

2、中农业大学关于保存,使用学位论文的规定”,印学生必须按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存提交论文的印刷版和电子版,并提供目录检索和阅览服务,可以采用影印.缩印或扫描等复制手段保存,汇编学位论文.本人同意华中农业大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容.注:保密学位论文在解密后适用于本授权书。学位论文储始≥m育导师张印彳签名日期:年月日签名日期:年月日注:请将本表直接装订在学位论文的扉页平¨目录之间摘要本研究以抗虫杂交棉标杂Al为供试材料,采用四因素五水平的二次

3、回归J下交旋转组合试验设计,研究了棉花栽培管理中的几个主要农艺措施:密度、施肥量(主要指N、P、K)、化控(DPC用量)、整枝(留叶枝的二级果枝数)对标杂Al产量的综合效应。结果表明:(1)皮棉产量变幅为1609.5.2337.0Kg·hm也,说明不同处理对皮棉产量有极显著的影响;铃数变幅为692400.1073250个-hm~,单铃重变幅为4.38.5.7l克,衣分变幅为41.0-42.8%,表明不同处理对产量构成因素也有极大影响,但与对产量的作用不同步。(2)根据皮棉产量建立了数学模型,在95%置信

4、区『自J内,皮棉产量>_2100Kg.hm。农艺综合决策为:密度2.151.2.3475万株.hm~;每公顷施纯N44l-463.05Kg、P205245.4—267.45Kg以及K20245.4-267.45Kg,用缩节胺(DPC)57.45-68.559,留二级果枝12.55—13.9个/株。(3)对皮棉产量模型,固定任意三因素于零水平,分别得出最适密度为28605株·hm。2,最适施肥量:纯N240.8Kg.hma,P205120.4Kg.hm。,K2020.4Kg.1una,最适缩节胺(DPC)

5、用量7I克,单株留最适二级果枝7.1个。(4)由通经分析表明,在被研究的的三个产量构成因素中,对产量起首要作用的为公顷铃数PI.v=0.8386,其次为单铃重P2.v=0.4052,衣分(P3.Y=O.0875)的直接效应最小。从上述通经分析获得的信息说明,在标杂Al杂交棉的高产栽培中,为夺取高产,应以适当降低密度,增加施肥量,力争提高公顷铃数为主攻方向。根据以上对抗虫杂交棉标杂A·产量构成因素分析结果,提出了标杂A-相应的高产配套栽培措施。关键词:抗虫杂交棉;标杂A.;产量构成因素;配套栽培措施。Ab

6、scratThecomprehensivecontributioneffectstotheyieldofinsect-resistancehybrid”BiaoZaAI”wasstudiedbyusingthedesignoforthogonalregressionrotationoffourfactorsandfivelevels.Thefourmainagronomicmeasureswereplantingdensity,Napplication(includingP、K),DPC’sdosage

7、andfruitbranchesremainingonleafbranchesincottoncultivation.Theresultsshowedthat:(1)lintcottonyieldchangedfrom1609.5to2337.0Kg.hm~·thefourcultivationfactsallhadextremelysignificanteffectonlintcottonyield;bollnumbersperhachangedfrom692400to1073250;singlebo

8、llweightchangedfrom4.38to5.719andthelintpercentchangedfrom41.0to42.8%.Differenttreatmentshadextremelydifferenteffectonyieldcomponentfactors;(2)Accordingtomathematicalmodelestablishedbylintcottonyield,in95%confidenceinterva

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