投资决策论文-层次分析法在项目投资决策中的应用

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1、投资决策论文-层次分析法在项目投资决策中的应用层次分析法在项目投资决策中的应用摘要：本文通过使用层次分析法对某项目投资的决策分析，从而得出投资的决策。具体来说，首先，确定决策目标，分别确定了三层目标。其次，分析自然状况和提出方案，得出商品住宅、酒店、办公写字楼三种方案。再次，建立模型。分为建造递阶层次结构、构造判断矩阵两部分。最后求解模型确定方案优先顺序，得出投资的决策。从而对某项目投资做出决策。本文对项目投资决策的确定具有一定帮助。关键词：投资，决策，层次分析法引言随着国民经济近年来的持续快速增长以

2、及国家加大基础建设的投入，工程项目迅猛增加。如何测度项目投资中存在的风险，确定项目投资风险评价方法，从而规避风险，提高效益具有十分重要的意义。本文设计了项目投资风险评价方法，并对项目投资风险评价作了实证分析。将层次分析法应用于项目投资风险评价，得出了对项目投资方案的决策。通过实证研究，比较系统的给出了项目投资风险评价的一个切实可行的定量化计算方法，为项目投资的决策，提供了科学依据。一、层次分析法在项目投资决策中的算法层次分析法是一种定量与定性相结合的决策方法，它首先将复杂问题层次化，根据问题和需要达到

3、的目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素的相互关联及隶属关系将各因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。根据系统的特点和基本原则，对各层的团素进行对比分析，引入1-5比例标度方法构造出判断矩阵，用求解判断矩阵最大特征根及其特征向量的方法得到各因素的相对权重。1.单准则判断矩阵的构建假设某个投资项目P有n个部分：Pl、P2、……、Pi、Pn,其中Pi表示等i部分的地位（份量、作用、重要性），而Pi/Pj则表示第i部分相对于整体P而言比第j部分重要的倍数。将这个倍数用kij表示，其中矩

4、阵K中的元素kij满足互反性和一致性.假设用向量P表示整体，则:通过求解线性方程可得出向量P。如果上述线性方程满足一致性，则矩阵K的最大特征值入max=n。此时Amax对应的特征向量即为向量P。矩阵K中元素的给出按以下原则给出：将P中的元素两两比较，可按下表得出标度:标度=Pi与Pj相比=1，具有同样重要性;Pi与Pj相比=2,前者比后者明显重要;Pi与Pj相比=3,前者比后者稍微重要;Pi与Pj相比=4,前者比后者强烈重要;Pi与Pj相比=5,前者比后者极端重要.2.—致性检验问题由于客观世界的复杂

5、性以及人们对事物认识的模糊性和多样性，在构造判断矩阵时，不可避免地会产生认识上的不一致，为考虑层次分析得到的结果是否基本合理，需要对判断矩阵进行一致性检验。为了检验判断矩阵的一致性问题，需计算一致性指标CI:另外判断矩阵的一致性还具有随机性，这种随机一致性可用平均随机一致性指标RI表示，M的值与矩阵的维数大小有关。表是1到10维矩阵的平均随机一致性指标的取值:相对一致性指标CR=CI/RI。一般认为，当CR