旅游市场大数据研究分析方案(旅游目的地大数据分析思路方法).pdf

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1、安徽旅游市场大数据分析1黄山大数据背景2大数据已在过去五年得到飞速发展中国政府在美国提出《大数据研究和发展计划》的2012年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。我国的开放、共享和智能的大数据的时代已经来临！3大数据发展过程中，其价值链形成3大构成单元数据思维数据本身基于数据的公这些拥有大量数据或者至少可以收集大量数据，却不一定有从数司据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。例如推特，是将数据转让或者授权别人使用。专业技能基于技能的公通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司。他们掌握了

2、一些数司据或者提出数据创新性用途的才能。比如沃尔玛或者麦肯锡这样的公司。数据思维基于思维的公具有数据思维会利用数据辅助自己活得价值的人或公司，例如网司友通过分析微博年轻网友分享的旅游目的地的图片和美食来制定旅游目的地从而牟利，这是一种数据本身专业技能创新思维，拥有挖掘数据的新价值摘自《大数据时代》p160维克托迈尔舍恩伯格4数据思维专业技能型角色更注重数据带来的使用价值数据本身专业技能5安徽大数据的价值拥有更多数据量，应该释放更大数据价值6安徽省2013年国庆景区接待游客数量庞大2013年国庆日，11个重点景区单日接待突破40万人7安徽省2013年国庆收入同比增加很大旅游收入突破

3、160亿元8游客在安徽省可以体验的旅游项目数量155603个列别数量美食61926住宿24694游览5900购物36666娱乐26417总计155603交通17.4万公里旅游体验项目155603个9安徽省旅游大数据的潜力巨大日游客接待量旅游收入活动点16040万155603亿游客基本信息数据游客消费数据；游客行为数据；游客来源地数据游客兴趣数据；景区热度等；数据间交叉分析有指数级别的量级10安徽省旅游大数据的价值开发潜力十足旅游收入游客消费数据；游客兴趣数据；安徽省旅游大数据价值有160待开发亿挖掘游客、消费和行为数据将游客接待量活动点有助于安徽省在发展方向、营销决策、旅游规划、

4、交通设施等方面提供依据。40万155603游客基本信息数据游客行为数据；游客来源地数据景区热度等；11服务构思服务构思框架12服务构思框架传统基础统计数据旅游统计数据交通数据安徽旅游宏观经济数据运营商数据OTA数据国酒店数据旅行社数据内过安徽旅游游客信息数据清滤大数据理、理论应分析方网络数据及其他社会化数据）服务平台、筛用法整选百度LBS数据综合媒体数据理、安徽旅游客源地数据垂直媒体数据搜索数据网站数据社交网络数据入移动应用数据其他境安徽游客消费行为数据整合多渠道的数据类型，结合传统数据和新兴媒体数据形成大数据服务平台模型，经过数据清理、过滤、筛选和整理，开展分析环节，结合多重分

5、析方法以理论为基础，为安徽省全面分析国内和入境旅游。50策划设计数据模型设计旅游人次和收入；主要客源地筛选；游客分析；游客信息来源；游客到达方式；消费情况；14数据模型设计旅游人次和收入主要客源地筛选国国内和入境数据模型需求类内和似，在满足招标要求最根本入消费情况详细模型层游客分析境的需求下，进行分析和总结。游模型类似游客到达方式游客信息来源数据模型阐述15数据模型：旅游人次和收入旅游人次和收入同比环比全国旅游业对比与中部省份对比与去年同期相比上阶段相比1.与全国旅游河南省（豫）、业整体旅游山西省（晋）、人次和收入湖北省（鄂）、占比；安徽省（皖）、2.与全国所有湖南省（湘）、省份

6、旅游人江西省（赣）。次和收入的旅游人次和收入对比；对比和排序16数据模型：主要客源地筛选主要客源地国内客源地入境游客源地主要客源地省份主要客源地国家主要客源地城市主要客源地省份17数据模型：游客分析游客分析性别年龄职业兴趣收入目的男性19岁以下学生音乐1000以下出行动机女性20-29岁白领书籍1000-2000元30-39岁IT运动2000-4000元40-49岁娱乐工作者登山4000-6000元50岁及以上影视从业篮球6000-8000元高层管理户外8000-10000元教授专家商务1万-1.5万元文艺工作者美食1.5万-2万元个体户绘画2万以上事业单位旅行餐饮行业创意……设

7、计高尔夫……18数据模型：游客信息来源游客信息来源来皖游客从什么渠道了解到安徽旅游信息亲朋好友传统媒体新媒体平台电视广告资讯网软文报刊杂志网络推广广告地铁硬广微博网友分享路牌广告微信网友分享旅行社其他社交媒体交通广告分享……搜索引擎百科论坛OTA旅游攻略……19数据模型：游客达到方式游客到达方式地市景区自驾自驾高铁高铁航空航空骑行骑行徒步徒步…………20数据模型：消费情况消费情况来皖游客在安徽省主要消费比例美食住宿交通游览购物娱乐21项目实施方案1.数据来源;2.数据采集;3.运