旅游景区网络舆情大数据分析方案

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1、旅游景区网络舆情大数据分析方案目录旅游景区网络舆情分析方案11.项目目的11.1实现旅游行业市场精准定位11.2实现旅游行业市场精准营销21.3支撑旅游行业精准管理21.4改善旅游行业服务水平22．监测内容22.1监测关键词22.2数据方法23.游客认知的景区印象33.1游客认知的景区特色33.2游客认知的景区各特色排行53.3景点热度（网评个数）63.4景区门票价格以及游客评论63.5景点交通指南及游客评价73.6景区餐饮食品消费状况94景区游客画像104.1年龄分布104.2性别分布114.3出游同伴124.4出游目的地134.5出游方式134.6停

2、留时间[数据完善中]144.7旅游消费【数据完善中】154.8住宿方式【数据完善中】154.9出游时间(网评时间)154.10出游目的[数据完善中]164.11关注媒体（网评来源）161.项目目的1.1实现旅游行业市场精准定位大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈，基于大数据数学模型对市场进行精准预测；1.2实现旅游行业市场精准营销通过大数据，了解掌握市场竞争者商情动态，同时建立旅游消费者大数据库，有针对性的制定营销方案；1.3支撑旅游行业精准管理通过大数据，可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控，实现旅游行业的精准管理；1.4

3、改善旅游行业服务水平通过大数据挖掘，获取游客的真实反馈意见，对游客的评论进行收集，建立旅游反馈大数据库，来改善旅游行业服务水平；2．监测内容2.1监测关键词【北京市】：香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山；2.2数据方法【数据源】：新浪微博、新浪论坛、新浪博客、百度新闻、百度旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴妈妈、艺龙；【数据量】：游记攻略共计14393条、新浪微博数据共计462394条、百度新闻共计293条、新浪博客共计5340条、论坛社区共计201条；【监测时间

4、】：2013年、2014年、2015年3.游客认知的景区印象3.1游客认知的景区特色游客认为：世界花卉大观园特色是花、园林、鸟。维度上卷操作：3.2游客认知的景区各特色排行3.3景点热度（网评个数）3.4景区门票价格以及游客评论官方公布价格如下：游客评论统计：3.5景点交通指南及游客评价官方公布的交通指南：游客乘坐方式：直接反映了景区周边的交通设施情况。游客评价统计：3.6景区餐饮食品消费状况4景区游客画像4.1年龄分布4.2性别分布数据显示：女性比男性更爱玩。4.3出游同伴4.4出游目的地4.5出游方式4.6停留时间[数据完善中]4.7旅游消费【数据完

5、善中】4.8住宿方式【数据完善中】4.9出游时间(网评时间)4.10出游目的[数据完善中]4.11关注媒体（网评来源）