大数据技术在电子对抗情报系统中的应用.doc

大数据技术在电子对抗情报系统中的应用.doc

ID:23965101

大小:68.00 KB

页数:4页

时间:2018-11-12

大数据技术在电子对抗情报系统中的应用.doc_第1页
大数据技术在电子对抗情报系统中的应用.doc_第2页
大数据技术在电子对抗情报系统中的应用.doc_第3页
大数据技术在电子对抗情报系统中的应用.doc_第4页
资源描述:

《大数据技术在电子对抗情报系统中的应用.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、大数据技术在电子对抗情报系统中的应用范宝亮中国人民解放军91404部队摘要:随着信息科技的快速发展,如今我国社会已然步入大数据时代。大数据为各行业提供了极大的支持,在电子对抗情报系统中应用大数据技术,将能提高系统的运行效果与质量。本文主要是分析了大数据技术下数据类型特征和数据处理需求,以及相关的关键技术和系统应用需求,提出了基于大数据的电子战情报系统的总体框架及情报产品信息模型。关键词:电子对抗;情报;大数据;计算;大数据时代下,电子对抗装备技术发展快速,极大地提升了部队的信息化水平。在此种情况下,电子对抗情

2、报系统需要处理的数据数量不断增多,来源不断扩展,己经从传统的辐射源分选数据,逐步覆盖了辐射源全脉冲数据等;而且,其数据类型也越来越多,既包括雷达对抗、光电对抗、敌我识别等传统的电子对抗,也包括雷达侦察、气象信息、地理水文勘测等。近些年来,在IT行业,大数据技术已无可置疑地成为多维海量数据处理的热点问题,在各行业的应用也越来越广泛。在电子对抗领域,大数据技术的应用,将会为该行业发展带来新的机遇和挑战。本文将重点研究大数据技术在电抗领域的应用问题,并探讨了相应的解决方案。1.大数据在电抗领域的应用特点1.1大数据

3、技术特征分析互联网和传感器终端日新月异的发展进步,从真正意义上标志着大数据吋代的到来。在大数据时代,各行业都因其发生了巨大的变化。大数据主要有三个来源:物理世界、社交网络、历史数据。目前,学界对于大数据的定义还未明确,但关于大数据的特征,诸多学者已达成共识,认为大数据具有“4V”的特征,即各类数据信息量非常巨大(Vol-ume),数据信息的类型非常多元(Variety)、数据信息的应用价值非常高(Value),数据信息的处理速率非常高(Velocity)。上述特征也是大数据得以快速、广泛应用的基础。1.2情报

4、系统应用特点(1)情报涉及的信息量巨大,只有强烈的数据融合需求。成功的一体化联合作战,需要对各方数据信息进行综合和分析,并在此基础上,将其形成统一情报,从而为作战指挥、决策和行动提供有效支持。电子对抗情报系统涵盖的信息数据比较多,不同军种、不同区域、不同装备及系统的情报数据,都会汇集到电子对抗情报系统中,由系统进行高效、快速的整合,从而更好地满足指挥员和部队的需求。(2)各种信息数据需要展示,更要为指挥决策提供辅助。当前的数据人多数都是仅进行展示,在展示背后,更过的规律统计、数据验证、关联分析等信息,还没有完

5、全开发出来。信息数据研究的目标是为指挥作战提供辅助支持。这种辅助通常是在对目标活动规律进行快速统计,如果发现异常情况应及时告警,同时,辅助选择最佳作战方案、评价作战效果。通过辅助决策的功能,系统可以深度挖掘信息数据,并对情报进行准确分析,从而对敌方电子目标活动规律进行充分掌握,实时掌控战场态势发展,预测作战行动等。1.应用需求及关键技术分析2.1系统需要处理海量数据电子对抗情报系统当前釆用的是集中式数据计算模式,这种传统的计算模式,是以数据迁移作为基础的,在处理海量数据方面,存在很大的不足,无法支撑大数据的高

6、效计算。鉴于此,为提高计算效率与效果,需要利用分布式计算技术。多模式大数据计算适应能力比较强,可以较好地支持批处理、流计算内存计算及图计算等,同时,还能在多种计算模式下,对各种资源进行统一分配与调用,定制计算框架,提高大数据分析处理效率。在关键技术方面,最主要的支撑是计算任务的裨能解析及管理调度等。2.2智能情报分析系统对海量信息数据进行处理和分析,从数据中挖掘出目标的特征、行动规律,判断其行动意图,并实现快速智能检索。这种智能情报分析可有效提高系统情报处理水平。大数据技术只有深度数据挖掘和分析能力,可从海量

7、的历史数据中,将0标的静态和行为特点准确分析出来,为指挥、作战建构完善的0标特征知识库,在此基础上,进一步结合战场实时信息反馈,自动进行快速检索,从而实现动态识别目标身份及行为的目的,为我方精准认知敌方作战实力、意图、规律等提供参考。智能情报分析的关键技术,主耍包括情报检索、关联分析、多源异构数据挖掘等内容。2.电子对抗情报大数据平台架构设计3.1异构服务器集群层以往的系统设计中,一般将数据信息存储在特定的设备上,由于设备的存储系统性能都是有限的,因而所设计的系统性能也会受到存储设备性能的制约,无法实现更大容

8、量的扩展。如果为提升所设计的系统性能而增加额外设备,不仅会增加投入资金,也导致管理难度加大,资源分配变得更加复杂,反而不利于提高设备的整体性能和利用率。异构服务器集群层是以云服务为基础的,其整体集成了规模较大的数据存储集群、网络设备、高性能一体机等,综合利用了诸如负载均衡、设备支持、容量调拨等相关技术,可以实现软硬件资源的高效利用。同时,在使用过程中,还能根据实际情况进行扩展,整体可用性、可靠性等都

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。