基于opencv在移动端的图像处理技术

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1、基于OpenCV在移动端的图像处理技术　　摘要OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，本文主要介绍了opencv的特点、组件结构以及在移动端开发环境Androidstudio中的环境搭建流程和相关的图像的边缘检测和直线检测的应用。经过在移动端的开发应用，相信opencv技术在移动端的图像处理领域能有很大的作为。　　【关键词】OpenCV视觉库图像处理Android平台　　Opencv全称：OpenSourceComputerVisionLibrary，是一个可以移植到其他开发工具中的一个跨平台的图像处理视觉库，它由C++语言编写，主要有C++、C语

2、言接口，为了能在手机等移动端更方便的进行图像处理，我们利用其JAVA接口将opencv视觉库添加到Android的开发工具中，实现了在移动端的图像处理功能。　　1opencv的特点　　（1）跨平台，有很好的移植性。Opencv由跨平台的中高层API构成，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系?y上，该库有C++、C、Java接口，我们运用Java接口就可以将Opencv视觉库移植到Androidstudio开发工具中。　　（2）免费、开源，与耗费很高的商业化工具（比如MATLAB+Simulink）有很大的区别。　　（3）高效、快速、使用方便。Op

3、encv视觉库具有强大的图像运算功能，API中有比较完善的处理函数，能够明显提高开发效率。　　2Opencv在Androidstudio中的环境搭建流程　　2.1安装JavaJDK　　需要完成JDK的下载、安装和环境配置的流程，安装完成后，要运行资源管理器输入JavaVersion来验证是否安装成功，若显示Java版本信息，则安装成功。　　2.2下载AndroidStudio开发工具并安装　　在AndroidStudio的中文社区下载最新的AndroidStudio开发工具（要包含JavaSDK），并运行AndroidStudio，根据安装提示进行安装，并运行开发

4、工具。　　2.3配置OpencvAndroidSDK　　在Opencv官网（http：//OpenCV.org）下载OpencvAndroidSDK并解压。在AndroidStudio中，新建一工程，点击File并importModule，并选中解压的OpencvSDK文件夹中的Java文件夹，这样就将Opencv视觉库移植到了AndroidStudio中。然后右键Appproject，打开openModuleSettings中的Depencies，点击ModuleDependency，添加OpencvLibrary，这样就完成了深层配置。最后把OpencvSDK

5、文件夹中的native文件夹中的libs的4个文件夹复制到所建好的工作空间中的project中的libs中。　　3图像的灰度处理和像素取反处理的应用举例　　本文中是用的移动端为魅族MX3，Android版本号为5.0.1。　　3.1灰度处理　　使用OpenCv将一幅图像转换为灰度图像在实际应用中也不少，转换为灰度图像比较简单，关键函数：cvCvtColor：cvCvtColor（IplImage*src，IplImage*dst，CV_BRG2GRAY）。值得注意的是：最后一个参数为CV_BRG2GRAY，表示将BRG图片（彩色图片）转换为灰度图片（黑白），参数s

6、rc、dst必须事先分配好内存空间，使用完之后必须要释放空间。　　3.2像素操作―取反　　OpenCV中图像取反是将图像中的像素点变为原来像素点的反色。例如，如果一副灰度图像的每个像素值由2^8=256个，假设点i点像素值为brga[i]，则取反后的像素值为255-brga[i]&oxff。　　关键代码为：　　intcnum=src.channels（）；　　byte[]bgra=newbyte[cnum]；　　for（inti=0；i

7、数将Mat格式的图像转换成Bitmap的图像，并显示在android手机移动端。　　经过编写代码并运行得到的处理结果如图1所示。　　4结束语　　OpenCV视觉库是一套简单易用且完整的计算机视觉框架，帮助开发人员完成大量的底层工作，减少了工作量，更有效提高了设计出复杂计算机图形处理的能力。并且我们将OpenCV移植到Android操作系统中去，也是图像处理领域的一大进步。我们相信，在OpenCVForAndroid的应用不断拓展中，众多图像处理领域会有广泛的前景。　　参考文献　　[1]陈雪娇.基于OpenCV的计算机视觉技术研究[J].电脑知识与技术，2015（3

8、0）.