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时间:2018-11-11
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1、分类号密级注UDC^学位论文油路磨粒检测技术的研宄(题名和副题名)彭昌琴(作者姓名)指导教师詹惠琴教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名释仪器仪表工程提交论文日期2018.4.10论文答辩日期2018.5.15学位授予单位和日期电子科技大学2018年6月答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。TheResearchontheInsectionTechnoloofpgyAbrasive
2、ParticleonOilRoadAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaDisciline:MasterofEnineerinpggAuthor:ChaninPengqgSuervisor:Prof.HuiinZhanpqSchool:SchoolofAutomationEnineeringg独创性声明本人声萌所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
3、据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名:IpI%日期:>1久年月I日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被査阅和借阅。本人授电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保
4、存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名:;I1导师签名:魔也!多/日期:年6月I日?摘要机械设备在磨损、老化等过程中将产生微小的颗粒,这些颗粒将存在于设备的油路系统中,会对油路系统造成污染,污染的油液对发动机的危害也相当大。这些污染物大部分是铁磁质磨粒,故机械设备的油路系统中包含了设备运转状况的大量信息,通过获取这些信息,可以及时的分析机械设备的状态,完成潜在故。障预测,对设备进行提前维修和保养因此,分析机械设备油路系统中的铁磁质磨粒特征参数,在评估机械设备运行状况方面很有实用价值。本论文以油液中
5、铁磁质磨粒的电磁特性为理论基础,结合电流源驱动电感式传感器技术,提出了双线圈传感器磨粒测量方案,设计了磨粒检测系统硬件电路,并对磨粒特征信息提取算法进行了研宄,通过对系统进行调试和分析,最终能检测出半径为500微米的铁磁质磨粒。论文对电感式传感器内部磁场进行理论推导和分析,通过对比三种结构电感式传感器测量的优缺点,最终设计了双线圈传感器测量方案。利用铁磁质磨粒与双线圈传感器之间的耦合关系,对磨粒信号生成的数学模型进行推导,以此作为检测电路设计的理论依据。针对磨粒信号的输出特征,分别对磨粒信号检测电路进行设计,主要包括DDS信号源模块设计、放大移相
6、模块设计、电流源模块设计、差分电路模块设计和低通滤波模块设计。磨粒特征信息提取主要包括磨粒信号预处理、磨粒特征信号提取和磨粒特征信息的计算。首先,设计IIR低通滤波器过滤除磨粒信号以外的干扰信号;然后,通过端点检测算法获取磨粒特征信号的起点位置和终止位置一;最后,通过定的、。检测算法,计算出磨粒的数目磨粒通过线圈的速度和粗略得出磨粒尺寸最后完成磨粒检测系统的调试,通过实验对磨粒信号数学模型进行验证,并分析磨粒尺寸对信号的影响。关键词:油路磨粒检测,电感式传感器,DDS,端点检测算法,特征提取IABSTRACTABSTRACTT
7、hemechanicalequipmentwillproducetinyparticlesintheprocessofwearandaging.Thesearticleswillexistintheoilsstemoftheeuimentwhichwillcausepyqp,ollutiontotheoilsstemandtheollutedoilisverharmfultotheenine.Mostof
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